RThess Logo
Στείλτε τα μηνύματα σας live, πάρτε μέρος στη συζήτηση.
NOW ON AIR
Θέμα συζήτησης :
Επιτυχία με γνώμονα την Τεχνητή Νοημοσύνη – A.I. για επιχειρηματική ανάπτυξη

Comments are closed.

Αρχική / ΕΠΙΣΤΗΜΗ, ΥΓΕΙΑ, ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ / Επιτυχία με γνώμονα την Τεχνητή Νοημοσύνη – A.I. για επιχειρηματική ανάπτυξη

ΕΠΙΣΤΗΜΗ, ΥΓΕΙΑ, ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

23/11/202412:40

Επιτυχία με γνώμονα την Τεχνητή Νοημοσύνη – A.I. για επιχειρηματική ανάπτυξη

Οι leaders που αξιοποιούν αποτελεσματικά την ΤΝ, την χρησιμοποιούν για να τη διαμορφώσουν, τοποθετώντας τις εταιρείες τους ως προληπτικές, προσαρμόσιμες και έτοιμες για μακροπρόθεσμη επιτυχία.

Freepik
Φωτ. Freepik

Γράφει Dr. Erol User

 

Dr. Erol User

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Η επιχειρηματική ανάπτυξη δεν συμβαίνει τυχαία – είναι το αποτέλεσμα υπολογισμένων κινήσεων, καινοτομίας και στρατηγικής χρήσης εργαλείων που αυξάνουν την αποδοτικότητα και την αξία.

Καθώς οι εταιρείες διερευνούν νέους τρόπους για να αποκτήσουν πλεονέκτημα, η τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύεται σε ακρογωνιαίο λίθο για την ανάπτυξη. Τα εργαλεία και οι γνώσεις που βασίζονται στην ΤΝ επιτρέπουν στους οργανισμούς να εκσυγχρονίζουν τις λειτουργίες τους, να βελτιώνουν τις εμπειρίες των πελατών και να παραμένουν ευέλικτοι σε ένα ανταγωνιστικό τοπίο. Ενσωματώνοντας την AI στις βασικές στρατηγικές, οι ηγέτες μπορούν να ανοίξουν δρόμους για καινοτομία και λειτουργική αριστεία που προάγουν τη διαρκή ανάπτυξη.

Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι απλώς μια ακόμη τεχνολογία προς υιοθέτηση- είναι μια μετασχηματιστική αλλαγή στον τρόπο με τον οποίο οι επιχειρήσεις προσεγγίζουν την επίλυση προβλημάτων, τον προγραμματισμό και τη λήψη αποφάσεων. Η ικανότητα αξιοποίησης τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων και η άντληση αξιοποιήσιμων πληροφοριών από αυτά σημαίνει ότι οι εταιρείες μπορούν να κινούνται ταχύτερα, να εξυπηρετούν καλύτερα τους πελάτες και να κάνουν πιο έξυπνες επιλογές σε κάθε επίπεδο. Οι ηγέτες που επιθυμούν να προωθήσουν τη βιώσιμη ανάπτυξη χρειάζονται μια σταθερή κατανόηση του τρόπου με τον οποίο μπορεί να εφαρμοστεί η τεχνητή νοημοσύνη σε διάφορες πτυχές της επιχείρησής τους, από την αυτοματοποίηση των διαδικασιών έως τη βελτίωση της ακρίβειας των αποφάσεων.

 

Καθώς εξερευνούμε τους μοναδικούς τρόπους με τους οποίους η ΤΝ οδηγεί στην ανάπτυξη, την καινοτομία και την αποδοτικότητα, αυτός ο οδηγός προσφέρει στους ηγέτες αξιοποιήσιμες ιδέες για το πώς να ενσωματώσουν αποτελεσματικά την ΤΝ στις στρατηγικές τους. Με έμφαση στις πραγματικές εφαρμογές και τα πρακτικά παραδείγματα, ας εμβαθύνουμε στον τρόπο με τον οποίο η ΤΝ μπορεί να γίνει βασικός παίκτης στο ταξίδι του οργανισμού σας προς την επιτυχία.

 

Ενίσχυση της αποδοτικότητας με ευφυή αυτοματισμό
Ένας από τους πιο επιδραστικούς τρόπους με τους οποίους η ΤΝ τροφοδοτεί την ανάπτυξη των επιχειρήσεων είναι η ευφυής αυτοματοποίηση. Οι εργασίες ρουτίνας που κάποτε κατανάλωναν πολύτιμο χρόνο και πόρους μπορούν πλέον να εξορθολογιστούν με εργαλεία που λειτουργούν με AI, όπως η ρομποτική αυτοματοποίηση διαδικασιών (RPA) και τα μοντέλα μηχανικής μάθησης. Από την καταχώρηση δεδομένων έως τον προγραμματισμό και όχι μόνο, τα εργαλεία αυτά απελευθερώνουν τους υπαλλήλους για να επικεντρωθούν σε στρατηγικές πρωτοβουλίες, ενισχύοντας την παραγωγικότητα σε όλα τα τμήματα. Το αποτέλεσμα; Οι επιχειρήσεις λειτουργούν πιο ομαλά, μειώνουν το κόστος και δημιουργούν μεγαλύτερο εύρος ζώνης για έργα υψηλού αντίκτυπου.

Πέρα από την απλή αυτοματοποίηση, η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στους οργανισμούς να βελτιστοποιούν τις ροές εργασίας με προγνωστικές γνώσεις. Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης μπορούν να αναλύουν μοτίβα στις επιχειρηματικές λειτουργίες και να προτείνουν προσαρμογές για την ελαχιστοποίηση του χρόνου διακοπής λειτουργίας και τη βελτίωση της παραγωγικότητας. Για παράδειγμα, ένα σύστημα εφοδιαστικής αλυσίδας με βάση την ΤΝ μπορεί να προβλέψει τις αιχμές της ζήτησης, επιτρέποντας τη διαχείριση αποθεμάτων just-in-time που μειώνει τη σπατάλη και ενισχύει την ικανοποίηση των πελατών. Αυτές οι γνώσεις δίνουν τη δυνατότητα στους ηγέτες να προβαίνουν σε προληπτικές αλλαγές που βελτιώνουν την αποδοτικότητα ολόκληρης της επιχείρησης, καθιστώντας την ΤΝ βασικό σύμμαχο για την επίτευξη μακροπρόθεσμης ανάπτυξης.

Επιπλέον, η ευφυής αυτοματοποίηση επιτρέπει στις εταιρείες να προσαρμόζονται γρήγορα στις διακυμάνσεις της ζήτησης, κλιμακώνοντας τους πόρους ανάλογα με τις ανάγκες χωρίς να υπερβάλλουν. Αυτή η ευελιξία είναι ιδιαίτερα πολύτιμη για τις αναπτυσσόμενες επιχειρήσεις, οι οποίες πρέπει να είναι ευέλικτες για να παραμείνουν ανταγωνιστικές. Με την εφαρμογή του ευφυούς αυτοματισμού, οι οργανισμοί όχι μόνο ενισχύουν την αποδοτικότητα αλλά και δημιουργούν ένα επεκτάσιμο μοντέλο που μπορεί να υποστηρίξει την ανάπτυξη χωρίς να θυσιάσει την ποιότητα ή τα επίπεδα υπηρεσιών.

Οδήγηση πελατοκεντρικής καινοτομίας
Η δυνατότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης να βελτιώσει τις εμπειρίες των πελατών είναι μία από τις πιο συναρπαστικές εφαρμογές της. Κατανοώντας τις προτιμήσεις και τις συμπεριφορές των πελατών, η ΤΝ βοηθά τις εταιρείες να δημιουργήσουν εξαιρετικά εξατομικευμένες αλληλεπιδράσεις που βρίσκουν ανταπόκριση στους καταναλωτές σε βαθύτερο επίπεδο. Εργαλεία όπως η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) και η ανάλυση συναισθήματος επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να ερμηνεύουν τα σχόλια των πελατών, να απαντούν σε ερωτήματα σε πραγματικό χρόνο και να προσαρμόζουν τις προσφορές τους ώστε να ανταποκρίνονται στις ατομικές ανάγκες. Αυτή η πελατοκεντρική προσέγγιση δημιουργεί πίστη και τοποθετεί τις επιχειρήσεις ως ευέλικτες, προσεκτικές και καινοτόμες.

 

Οι διορατικές γνώσεις που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη δίνουν στις επιχειρήσεις τη δυνατότητα να καινοτομούν με βάση τα δεδομένα πελατών σε πραγματικό χρόνο και όχι να βασίζονται σε ξεπερασμένους βρόχους ανατροφοδότησης. Για παράδειγμα, η προγνωστική ανάλυση μπορεί να εντοπίσει τις τάσεις στις προτιμήσεις των πελατών, καθοδηγώντας την ανάπτυξη προϊόντων και τις στρατηγικές μάρκετινγκ που παραμένουν μπροστά από την καμπύλη. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι ηγέτες μπορούν να προσαρμόζουν τα προϊόντα και τις υπηρεσίες τους γρήγορα, ικανοποιώντας τις προσδοκίες των πελατών και δημιουργώντας εμπειρίες που κάνουν την επιχείρησή τους να ξεχωρίζει. Αυτή η προληπτική καινοτομία δεν ικανοποιεί μόνο τους υπάρχοντες πελάτες, αλλά προσελκύει και νέους που εκτιμούν τις εξατομικευμένες, σχετικές αλληλεπιδράσεις.

 

Επιπλέον, η AI επιτρέπει στις εταιρείες να εμπλέκουν τους πελάτες μέσω πολλαπλών σημείων επαφής, δημιουργώντας μια απρόσκοπτη εμπειρία σε όλα τα κανάλια. Είτε οι πελάτες αλληλεπιδρούν μέσω ενός ιστότοπου, των μέσων κοινωνικής δικτύωσης ή ενός περιπτέρου στο κατάστημα, η AI ενσωματώνει αυτές τις αλληλεπιδράσεις, δημιουργώντας ένα ολοκληρωμένο προφίλ που βελτιώνει το ταξίδι του πελάτη. Αυτή η ολιστική προσέγγιση οδηγεί σε ουσιαστική δέσμευση, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να προβλέπουν τις ανάγκες των πελατών, να ενισχύουν την αφοσίωση και τελικά να τροφοδοτούν την ανάπτυξη μέσω διαρκών σχέσεων. Με την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στην εμπειρία του πελάτη, οι εταιρείες τοποθετούνται ως ηγέτες στην καινοτομία, προσφέροντάς τους ένα ισχυρό ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.

 

Ενίσχυση της λήψης αποφάσεων βάσει δεδομένων
Η AI δίνει τη δυνατότητα στους ηγέτες να λαμβάνουν αποφάσεις με βάση τα δεδομένα και όχι τη διαίσθηση, γεγονός που αλλάζει τα δεδομένα στο σημερινό ταχέως εξελισσόμενο επιχειρηματικό περιβάλλον. Με την προηγμένη ανάλυση δεδομένων της AI, οι εταιρείες μπορούν να αναλύουν τεράστιες ποσότητες πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο, αποκαλύπτοντας ιδέες που διαφορετικά θα ήταν αδύνατο να εντοπιστούν. Αυτό σημαίνει ότι οι αποφάσεις είναι όχι μόνο ταχύτερες αλλά και ακριβέστερες, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να ανταποκρίνονται προληπτικά στις αναδυόμενες τάσεις, στις μεταβαλλόμενες προτιμήσεις των πελατών και στις αλλαγές στο τοπίο της αγοράς.

Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης παρέχουν προγνωστικές αναλύσεις που επιτρέπουν στις εταιρείες να προβλέπουν τη ζήτηση, να προβλέπουν προβλήματα στην αλυσίδα εφοδιασμού και να διαχειρίζονται τους κινδύνους πριν αυτοί κλιμακωθούν. Για παράδειγμα, μια επιχείρηση λιανικής πώλησης μπορεί να χρησιμοποιήσει την ΤΝ για να παρακολουθεί τα πρότυπα πωλήσεων και να προσαρμόζει τα αποθέματα εν όψει των εποχών αιχμής, διασφαλίζοντας ότι τα ράφια είναι εφοδιασμένα ακριβώς όταν χρειάζεται. Αυτό το επίπεδο πρόβλεψης ελαχιστοποιεί τη σπατάλη, μειώνει το κόστος και επιτρέπει στις εταιρείες να αξιοποιούν στο έπακρο κάθε ευκαιρία, με αποτέλεσμα την εξυπνότερη κατανομή των πόρων και τη βελτίωση της κερδοφορίας.

Επιπλέον, η λήψη αποφάσεων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη δεν περιορίζεται στη στρατηγική υψηλού επιπέδου- επεκτείνεται σε όλες τις λειτουργίες, δίνοντας τη δυνατότητα στις ομάδες κάθε επιπέδου. Με εύχρηστα ταμπλό και πληροφορίες δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, τα τμήματα από το μάρκετινγκ έως το HR μπορούν να κάνουν τεκμηριωμένες επιλογές ευθυγραμμισμένες με τους επιχειρηματικούς στόχους. Ο εκδημοκρατισμός των δεδομένων συμβάλλει στην κατάργηση των σιλό, προωθώντας μια κουλτούρα διαφάνειας και ανταπόκρισης. Οι ηγέτες που αγκαλιάζουν τη λήψη αποφάσεων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπουν στις ομάδες τους να λειτουργούν με ένα νέο επίπεδο σαφήνειας και εμπιστοσύνης, που μεταφράζεται σε καλύτερα αποτελέσματα και βιώσιμη ανάπτυξη.

 

Επιτάχυνση της ανάπτυξης προϊόντων και της προσαρμογής στην αγορά
Η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την ανάπτυξη προϊόντων, επιτρέποντας στις επιχειρήσεις να πειραματίζονται, να επαναλαμβάνουν και να φέρνουν νέες ιδέες στην αγορά ταχύτερα από ποτέ. Τα μοντέλα μηχανικής μάθησης μπορούν να προσομοιώσουν την απόδοση των προϊόντων, επιτρέποντας στις εταιρείες να δοκιμάζουν διάφορα σχέδια και λειτουργίες σε εικονικά περιβάλλοντα πριν δεσμευτούν σε φυσικά πρωτότυπα. Αυτό επιταχύνει τη διαδικασία ανάπτυξης, μειώνει το κόστος και επιτρέπει στις εταιρείες να επικυρώνουν ιδέες νωρίς, διασφαλίζοντας ότι οι πόροι κατευθύνονται σε προϊόντα με υψηλό δυναμικό αγοράς.

 

Αναλύοντας τα σχόλια των πελατών και παρακολουθώντας τις τάσεις του κλάδου, η ΤΝ μπορεί επίσης να καθοδηγήσει τις εταιρείες στην προσαρμογή των προσφορών τους ώστε να ανταποκρίνονται στις εξελισσόμενες απαιτήσεις της αγοράς. Για παράδειγμα, η ανάλυση συναισθήματος με τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποκαλύψει πώς αισθάνονται οι πελάτες για ορισμένα χαρακτηριστικά, προϊόντα ή ακόμη και για τους ανταγωνιστές, προσφέροντας ανεκτίμητες πληροφορίες σχετικά με το τι οδηγεί τις προτιμήσεις των καταναλωτών. Με αυτές τις γνώσεις, οι εταιρείες μπορούν να αλλάξουν γρήγορα, ενημερώνοντας τα προϊόντα ή λανσάροντας νέα χαρακτηριστικά που ευθυγραμμίζονται με τις προσδοκίες των πελατών. Αυτή η προσαρμοστικότητα όχι μόνο βελτιώνει την ικανοποίηση των πελατών, αλλά και τοποθετεί τις εταιρείες ως ευέλικτους και καινοτόμους παίκτες στην αγορά.

 

Επιπλέον, η τεχνητή νοημοσύνη προωθεί τη διαλειτουργική συνεργασία, βελτιώνοντας την επικοινωνία μεταξύ των ομάδων ανάπτυξης προϊόντων, μάρκετινγκ και πωλήσεων. Με τη συγκέντρωση των πληροφοριών και την αυτοματοποίηση των καθηκόντων ρουτίνας, η ΤΝ επιτρέπει στις ομάδες να επικεντρωθούν στη βελτίωση των ιδεών, στην τελειοποίηση των πρωτοτύπων και στην προώθηση νέων προσφορών στην αγορά με ευελιξία. Το αποτέλεσμα είναι ένας ταχύτερος, αποτελεσματικότερος κύκλος ανάπτυξης προϊόντων που επιτρέπει στις επιχειρήσεις να ανταποκρίνονται στις απαιτήσεις που προκύπτουν, παραμένοντας επίκαιρες και ανταγωνιστικές. Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάπτυξη προϊόντων διασφαλίζει ότι οι εταιρείες δεν ακολουθούν απλώς τις τάσεις – τις καθορίζουν.

 

Τελικές σκέψεις
Η αξιοποίηση της ΤΝ για την ανάπτυξη των επιχειρήσεων δεν αφορά μόνο την εφαρμογή της τεχνολογίας, αλλά και την ενσωμάτωση μιας προσέγγισης με προοπτική στο DNA του οργανισμού. Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στις εταιρείες να ενισχύουν τη λειτουργική αποδοτικότητα, να προωθούν την πελατοκεντρική καινοτομία και να λαμβάνουν αποφάσεις βασισμένες στα δεδομένα. Οι ηγέτες που αξιοποιούν αποτελεσματικά την ΤΝ δεν προσαρμόζονται απλώς στην αλλαγή- χρησιμοποιούν την ΤΝ για να τη διαμορφώσουν, τοποθετώντας τις εταιρείες τους ως προληπτικές, προσαρμόσιμες και έτοιμες για μακροπρόθεσμη επιτυχία.

Για τις εταιρείες που είναι έτοιμες να δεσμευτούν στην ανάπτυξη με βάση την ΤΝ, τα οφέλη είναι βαθιά. Η ΤΝ δίνει τη δυνατότητα στις ομάδες να εργάζονται πιο έξυπνα, στους ηγέτες να λαμβάνουν καλύτερες αποφάσεις και στις εταιρείες να καινοτομούν ταχύτερα, δημιουργώντας ένα φαινόμενο που επηρεάζει κάθε πτυχή της επιχείρησης. Καθώς η τεχνητή νοημοσύνη συνεχίζει να εξελίσσεται, εκείνοι που την αγκαλιάζουν ως στρατηγικό εργαλείο θα ηγηθούν του δρόμου, καθιερώνοντας τους εαυτούς τους ως ηγέτες της αγοράς και όχι ως οπαδούς.

Σε έναν κόσμο με γνώμονα την ΤΝ, η διατήρηση της ανταγωνιστικότητας απαιτεί όραμα και προσαρμοστικότητα. Κάνοντας την ΤΝ βασικό συστατικό της επιχειρηματικής στρατηγικής, οι οργανισμοί μπορούν να ξεκλειδώσουν ευκαιρίες ανάπτυξης, να τροφοδοτήσουν την καινοτομία και να επιτύχουν λειτουργική αριστεία, ανοίγοντας το δρόμο για διαρκή επιτυχία. Με την Τεχνητή Νοημοσύνη, οι δυνατότητες ανάπτυξης είναι απεριόριστες – και τώρα είναι η ώρα να τις κάνετε πραγματικότητα.

 

Θέλετε να μένετε ενημερωμένοι για τις εξελίξεις της επικαιρότητας;

Διαβάστε όλα τα τελευταία νέα από την Θεσσαλονίκη & την Ελλάδα, τη στιγμή που συμβαίνουν.

Μοιράσου το:

Σχετικά με τον αρθρογράφο Dr. Erol User

Multi-Award-winning entrepreneur, veteran businessman, philanthropist, business/financial coach and educator, Erol User is one of Turkish’s pioneering game changers in the business world. Born in Istanbul, in 1960, User brings over 30 years’ experience in a wide range of industries and sectors. As a distinguished entrepreneur, and Blockchain Analyst, he brings a proven track record and demonstrated excellence to transform digital services in the fields of Investment Banking, Energy, Blockchain, Cryptocurrency, Mergers, Acquisitions, Privatizations and IT. Mr. User is currently the President and CEO of User Corporation, - a world-leading investment banking company, offering advisory services both to Turkish and International companies. He is a graduate of Economic Sciences with double majors in Business Administration and Finance from Istanbul University. As someone who loves to broaden his knowledge of study, Mr. User holds; an MBA degree from Harvard Business School, a postgraduate degree in International Leadership from Sophia University, Japan, an MSc degree in Renewable Energy from Vienna Technical University. He has also obtained a postgraduate degree in Blockchain Strategy from Oxford Said Business School and in Cryptocurrency and Disruption from the London School of Economics (LSE),in Blockchain Technologies from MIT Sloan School. He is a visionary leader, with strong entrepreneur background; adept with the knowledge of organizational development, through visioning, strategic planning, evaluation, monitoring, and trusted advisory support. Mr. User is also the Founder, President and Board Member of many organizations or associations to include: JCI Turkey, Worldwatch Institute Europe, TUGIAD, DEIK, TESEV, TEMA, Conference Board, Club Of Rome, Club of Budapest, European Business Roundtable, R. Kennedy Human Rights Foundation Leadership Global Compact, Abraham’s Path, Mahatma Gandhi Arise India, The Aladdin Project and Kids parliament. He is The Chairman of the Supervisory Board of the Blockchainacademy Istanbul Aydin University.As someone who loves giving back to his community, User is passionate about supporting many philanthropic initiatives. Seeking to impact his passion to many, he has written many books on Economy, Energy, Internet of Things ,Metaverse,Crypto Money and Blockchain. User is Founder of Coinarmy Charter Member of INATBA. User is Co-Chair of INATBA Metaverse Task Force. User is Charter Founder of Metaverse World Council

ΕΠΙΣΤΗΜΗ, ΥΓΕΙΑ, ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

5.12.202416:16

  Στις 16 Δεκεμβρίου αναμένεται να ξεκινήσει η αποστολή των πρώτων μηνυμάτων για τις δωρεάν προληπτικές εξετάσεις για τα καρδιαγγειακά νοσήματα στο πλαίσιο του προγράμματος “Προλαμβάνω”, όπως ανέφερε η αναπληρώτρια υπουργός Υγείας Ειρήνη Αγαπηδάκη σε εκδήλωση παρουσίασης του έργου προληπτικής

ΕΠΙΣΤΗΜΗ, ΥΓΕΙΑ, ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

5.12.202414:15

  Μια εφαρμογή Τεχνητής Νοημοσύνης, η οποία αναπτύχθηκε από τη Google, είναι ικανή να κάνει μετεωρολογικές προγνώσεις για περίοδο 15 ημερών με ασύγκριτη ακρίβεια και να σώζει έτσι ζωές. καθώς πολλαπλασιάζονται οι κλιματικές καταστροφές, ανακοίνωσε χθες, Τετάρτη, η γιγάντια αμερικανική

ΕΠΙΣΤΗΜΗ, ΥΓΕΙΑ, ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

4.12.202416:47

  Μεγαλείο ψυχής από 58χρόνο που νοσηλευόταν στη Β’ Μονάδα Εντατικής Θεραπείας του νοσοκομείου Παπανικολάου και απεβίωσε λόγω εγκεφαλικής αιμορραγίας. Σήμερα, ολοκληρώθηκε με επιτυχία η διαδικασία λήψης και η δωρεά των οργάνων. Σύμφωνα με πληροφορίες, οι νεφροί του 58χρονου μεταφέρθηκαν

ΕΠΙΣΤΗΜΗ, ΥΓΕΙΑ, ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

4.12.202410:21

  Το Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης κατατάσσεται στην 185η θέση παγκοσμίως και στην 1η θέση στην Ελλάδα για τη Διεπιστημονική Έρευνα, σύμφωνα με τη φετινή παγκόσμια κατάταξη του Times Higher Education (THE) στον τομέα της Διεπιστημονικής Έρευνας (ISR). Το ΑΠΘ είναι

ΕΠΙΣΤΗΜΗ, ΥΓΕΙΑ, ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

3.12.202413:20

                    Τα διαφυγόντα κέρδη για τους εξαγωγείς, οι απώλειες για τους αγοραστές, η αναζήτηση «γκρίζων» συστημάτων πληρωμών και η αύξηση των τιμών των αγαθών για τον τελικό καταναλωτή αναγκάζουν τους Ρώσους

ΕΠΙΣΤΗΜΗ, ΥΓΕΙΑ, ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

29.11.202414:58

  Ερώτηση προς τον Υπουργό Υγείας κατέθεσε ο ανεξάρτητος βουλευτής, Πέτρος Παππάς, σχετικά με τις άδειες λειτουργίας του Ακτινολογικού εργαστηρίου του Νοσοκομείου Παπανικολάου της Θεσσαλονίκης που έχουν λήξει εδώ και ένα χρόνο.   Ο κ. Παππάς επισημαίνει πως και οι

thess

Επικαιρότητα

Δημοφιλή Άρθρα


αυτή τη στιγμή