Αρχική / 'ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ'
ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ
Read the article in English here 1. Ταχύτεροι υπολογισμοί με κβαντική υπολογιστική Οι κβαντικοί υπολογιστές αξιοποιούν τα qubits και τον κβαντικό παραλληλισμό, επιτρέποντάς τους να επεξεργάζονται ταυτόχρονα τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Αυτό μπορεί να επιταχύνει σημαντικά τις εργασίες ΤΝ,
Η Σόφια θα φιλοξενήσει ένα από τα έξι νέα εργοστάσια τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στην Ευρώπη. Αυτό έγινε γνωστό την Τετάρτη, αφού η Ευρωπαϊκή Κοινή Επιχείρηση Υπολογιστών Υψηλής Απόδοσης (EuroHPC) δήλωσε ότι επέλεξε έξι νέες τοποθεσίες στην Ευρώπη για να
Την ελληνική εκδοχή ενός ψηφιακού βοηθού για άτομα με αναπηρίες δημιούργησε ο κ. Δημήτρης Θαρρενός. Πρόκειται για την «Demy assistant» την πρώτη ψηφιακή βοηθό με εργαλείο την τεχνητή νοημοσύνη, που εκτελεί φωνητικές εντολές και βοηθάει άτομα με οπτική αναπηρία
ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ / Πιο πρόσφατα
16.02.2025 | 08:00
16.02.2025 | 08:00
Την Τρίτη τα αποκαλυπτήρια του νέου βοηθού τεχνητής νοημοσύνης Grok 3
Ο δισεκατομμυριούχος Ίλον Μασκ ανακοίνωσε σήμερα πως τα αποκαλυπτήρια του νέου βοηθού τεχνητής νοημοσύνης (chatbot) Grok 3 που έχει αναπτύξει η εταιρεία που ίδρυσε ο ίδιος, η xAI, θα γίνουν στις 6 τα ξημερώματα της Τρίτης (ώρα Ελλάδος). Πριν
15.02.2025 | 11:50
15.02.2025 | 11:50
Πώς οι Η.Π.Α. και η Ε.Ε. διαμορφώνουν το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης
Καθώς η επιρροή της Τεχνητής Νοημοσύνης επεκτείνεται σε ολόκληρη την κοινωνία, οι κυβερνητικές ρυθμιστικές αρχές επικεντρώνονται στον καθορισμό σαφών ορίων για το πότε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης γενικού σκοπού -GPAI θα πρέπει να υπόκειται σε
12.02.2025 | 18:34
12.02.2025 | 18:34
Έρωτας στο διαδίκτυο; – Κυκλοφορούν απατεώνες Τεχνητής Νοημοσύνης!
Ο αμερικανικός κολοσσός της τεχνολογίας Meta προειδοποίησε σήμερα τους χρήστες του διαδικτύου για τον αυξανόμενο κίνδυνο να χρησιμοποιηθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη από άτομα που θα επιχειρήσουν να εξαπατήσουν όσους αναζητούν τον έρωτα στο διαδίκτυο. Ο Ντέβιντ Αγκράνοβιτς,
10.02.2025 | 20:38
10.02.2025 | 20:38
Η απάντηση της Ευρώπης στην τεχνητή νοημοσύνη είναι το Le Chat (VIDEO)
Παράλληλα, εισάγει τη συνδρομητική υπηρεσία Le Chat Pro, ενισχύοντας τη θέση της απέναντι σε ανταγωνιστές όπως το ChatGPT, Claude, Google Gemini και Microsoft Copilot. Τεχνικά Χαρακτηριστικά του Le Chat 1. Μοντέλα AI & Υπολογιστική Ισχύς Η
10.02.2025 | 19:31
10.02.2025 | 19:31
Ο Εμανουέλ Μακρόν σε ρόλο…. ράπερ και Μαγκάιβερ (VIDEO)
O Εμανουέλ Μακρόν διάλεξε έναν πρωτότυτο τρόπο για να προωθήσει τη σύνοδο Τεχνητής Νοημοσύνης στο Παρίσι. Σε ένα από τα πλάνα του βίντεο, ο Μακρόν εμφανίζεται να «χορεύει» το δημοφιλές τραγούδι των 80s «Voyage Voyage», σε άλλο να «πρωταγωνιστεί»
10.02.2025 | 15:45
10.02.2025 | 15:45
Μητσοτάκης από Παρίσι: «Η Ελλάδα μπορεί να βρεθεί στην πρώτη γραμμή των έξυπνων παρεμβάσεων»
Δήλωση του Πρωθυπουργού Κυριάκου Μητσοτάκη κατά την άφιξή του στη Σύνοδο Κορυφής για Δράση στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, στο Παρίσι: «Είμαστε μία από τις πρώτες χώρες που έχει καταρτίσει μία συνεκτική εθνική στρατηγική για την τεχνητή νοημοσύνη.
08.02.2025 | 12:00
08.02.2025 | 12:00
Από τα λάθη στo «Εύρηκα»: Θα μπορούσε η Tεχνητή Nοημοσύνη να φέρει επαναστατικές ανακαλύψεις;
Αυτή η μνημειώδης ανακάλυψη προήλθε από ένα απρογραμμάτιστο και απροσδόκητο γεγονός – την τυχαία μόλυνση ενός τρυβλίου Petri από μούχλα Penicillium notatum. Η οξεία παρατήρηση και η διορατικότητα του Φλέμινγκ μετέτρεψαν αυτό
29.01.2025 | 10:20
29.01.2025 | 10:20
Το ΑΠΘ συμμετέχει στο Ελληνικό AI Factory της Ε.Ε «ΦΑΡΟΣ»
Ο «ΦΑΡΟΣ» θα αποτελέσει το σημείο συνάντησης της ακαδημαϊκής και ερευνητικής κοινότητας, του δημοσίου και του ιδιωτικού τομέα. Στόχος είναι η παραγωγή νέων υπηρεσιών με τη χρήση ΤΝ με έμφαση στους ακόλουθους τρεις τομείς: της Υγείας, της Ελληνικής Γλώσσας
28.01.2025 | 08:31
28.01.2025 | 08:31
Οι Κινέζοι την «έφεραν» στον Τραμπ- Έφτιαξαν φθηνό Chat GPT (VIDEO)
Πολύ πιο φθηνό από το Chat GPT, το DeepSeek είναι σήμερα η νούμερο ένα εφαρμογή σε downloads και αναζητήσεις στο Apple Store. Δίνει στους χρήστες όλα τα χαρακτηριστικά και τα εργαλεία που το αντίστοιχο αμερικανικό εργαλείο της Open AI
28.01.2025 | 08:26
28.01.2025 | 08:26
Τι είναι το «φθηνό» κινέζικο A.I. DeepSeek
Το μοντέλο DeepSeek-V3, που ανέπτυξε η εταιρεία, φαίνεται να ξεπερνά σε επιδόσεις τις κορυφαίες λύσεις από κολοσσούς όπως η OpenAI και η Meta, ενώ το κόστος ανάπτυξής του ήταν εντυπωσιακά χαμηλό. Μια Νέα Εποχή στην Τεχνητή Νοημοσύνη
25.01.2025 | 12:07
25.01.2025 | 12:07
Τι σημαίνει η AI και το Blockchain για τον ξενοδοχειακό κλάδο
Ακολουθεί μια επισκόπηση του τρόπου με τον οποίο αυτές οι τεχνολογίες επηρεάζουν τον κλάδο: Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη φιλοξενία 1. Εξατομικευμένες εμπειρίες επισκεπτών o Η AI αναλύει δεδομένα πελατών
23.01.2025 | 13:26
23.01.2025 | 13:26
Πως το Generative AI γίνεται βασικός πυλώνας ανάπτυξης σε τεχνολογία, Μ.Μ.Ε. και τηλεπικοινωνίες
Με στοχευμένες δράσεις, ο κλάδος μπορεί να επιταχύνει την ανάπτυξη και να αξιοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη δημιουργία θετικού αντίκτυπου στην κοινωνία και την οικονομία. Τα βασικά συμπεράσματα της έκθεσης συνοψίζονται στα εξής: • Το
23.01.2025 | 10:41
23.01.2025 | 10:41
Ποιος είναι ο Μάσα Σον, ο Ιάπωνας «φίλος» του Τραμπ με «το άγγιγμα του Μίδα» (VIDEO)
Ως επιχειρηματίας και επενδυτής, έχει κερδίσει τη φήμη του για το θάρρος του στις στρατηγικές επενδύσεις και την ικανότητά του να διαβλέπει τις τάσεις της τεχνολογίας, παρόλο που συχνά οι επιλογές του έχουν συνοδευτεί από μεγάλους κινδύνους. Η πρόσφατη
19.01.2025 | 12:00
19.01.2025 | 12:00
Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην υπηρεσία της μακροζωϊας!
Ακολουθεί μια ευρεία επισκόπηση του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει στην επιδίωξη της επέκτασης της ανθρώπινης υγείας και της διάρκειας ζωής: 1. Επιτάχυνση της ανακάλυψης φαρμάκων Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει
object(WP_Query)#692 (63) {
["query"]=>
array(2) {
["tag"]=>
string(18) "techniti-noimosyni"
["post_type"]=>
array(2) {
[0]=>
string(12) "tribe_events"
[1]=>
string(4) "post"
}
}
["query_vars"]=>
array(65) {
["tag"]=>
string(18) "techniti-noimosyni"
["error"]=>
string(0) ""
["m"]=>
string(0) ""
["p"]=>
int(0)
["post_parent"]=>
string(0) ""
["subpost"]=>
string(0) ""
["subpost_id"]=>
string(0) ""
["attachment"]=>
string(0) ""
["attachment_id"]=>
int(0)
["name"]=>
string(0) ""
["pagename"]=>
string(0) ""
["page_id"]=>
int(0)
["second"]=>
string(0) ""
["minute"]=>
string(0) ""
["hour"]=>
string(0) ""
["day"]=>
int(0)
["monthnum"]=>
int(0)
["year"]=>
int(0)
["w"]=>
int(0)
["category_name"]=>
string(0) ""
["cat"]=>
string(0) ""
["tag_id"]=>
int(7806)
["author"]=>
string(0) ""
["author_name"]=>
string(0) ""
["feed"]=>
string(0) ""
["tb"]=>
string(0) ""
["paged"]=>
int(0)
["meta_key"]=>
string(0) ""
["meta_value"]=>
string(0) ""
["preview"]=>
string(0) ""
["s"]=>
string(0) ""
["sentence"]=>
string(0) ""
["title"]=>
string(0) ""
["fields"]=>
string(0) ""
["menu_order"]=>
string(0) ""
["embed"]=>
string(0) ""
["category__in"]=>
array(0) {
}
["category__not_in"]=>
array(0) {
}
["category__and"]=>
array(0) {
}
["post__in"]=>
array(0) {
}
["post__not_in"]=>
array(0) {
}
["post_name__in"]=>
array(0) {
}
["tag__in"]=>
array(0) {
}
["tag__not_in"]=>
array(0) {
}
["tag__and"]=>
array(0) {
}
["tag_slug__in"]=>
array(1) {
[0]=>
string(18) "techniti-noimosyni"
}
["tag_slug__and"]=>
array(0) {
}
["post_parent__in"]=>
array(0) {
}
["post_parent__not_in"]=>
array(0) {
}
["author__in"]=>
array(0) {
}
["author__not_in"]=>
array(0) {
}
["search_columns"]=>
array(0) {
}
["post_type"]=>
array(34) {
["post"]=>
string(4) "post"
["page"]=>
string(4) "page"
["attachment"]=>
string(10) "attachment"
["revision"]=>
string(8) "revision"
["nav_menu_item"]=>
string(13) "nav_menu_item"
["custom_css"]=>
string(10) "custom_css"
["customize_changeset"]=>
string(19) "customize_changeset"
["oembed_cache"]=>
string(12) "oembed_cache"
["user_request"]=>
string(12) "user_request"
["wp_block"]=>
string(8) "wp_block"
["wp_template"]=>
string(11) "wp_template"
["wp_template_part"]=>
string(16) "wp_template_part"
["wp_global_styles"]=>
string(16) "wp_global_styles"
["wp_navigation"]=>
string(13) "wp_navigation"
["wp_font_family"]=>
string(14) "wp_font_family"
["wp_font_face"]=>
string(12) "wp_font_face"
["acf-taxonomy"]=>
string(12) "acf-taxonomy"
["acf-post-type"]=>
string(13) "acf-post-type"
["acf-ui-options-page"]=>
string(19) "acf-ui-options-page"
["acf-field-group"]=>
string(15) "acf-field-group"
["acf-field"]=>
string(9) "acf-field"
["pys_event"]=>
string(9) "pys_event"
["wpcf7_contact_form"]=>
string(18) "wpcf7_contact_form"
["job_offers"]=>
string(10) "job_offers"
["magazines"]=>
string(9) "magazines"
["producers"]=>
string(9) "producers"
["program"]=>
string(7) "program"
["arxeio-ekpompwn"]=>
string(15) "arxeio-ekpompwn"
["3d-flip-book"]=>
string(12) "3d-flip-book"
["tribe_venue"]=>
string(11) "tribe_venue"
["tribe_organizer"]=>
string(15) "tribe_organizer"
["tribe_events"]=>
string(12) "tribe_events"
["tribe-ea-record"]=>
string(15) "tribe-ea-record"
["deleted_event"]=>
string(13) "deleted_event"
}
["ignore_sticky_posts"]=>
bool(false)
["suppress_filters"]=>
bool(false)
["cache_results"]=>
bool(true)
["update_post_term_cache"]=>
bool(true)
["update_menu_item_cache"]=>
bool(false)
["lazy_load_term_meta"]=>
bool(true)
["update_post_meta_cache"]=>
bool(true)
["posts_per_page"]=>
int(18)
["nopaging"]=>
bool(false)
["comments_per_page"]=>
string(2) "50"
["no_found_rows"]=>
bool(false)
["order"]=>
string(4) "DESC"
}
["tax_query"]=>
object(WP_Tax_Query)#4328 (6) {
["queries"]=>
array(1) {
[0]=>
array(5) {
["taxonomy"]=>
string(8) "post_tag"
["terms"]=>
array(1) {
[0]=>
string(18) "techniti-noimosyni"
}
["field"]=>
string(4) "slug"
["operator"]=>
string(2) "IN"
["include_children"]=>
bool(true)
}
}
["relation"]=>
string(3) "AND"
["table_aliases":protected]=>
array(1) {
[0]=>
string(23) "wpds_term_relationships"
}
["queried_terms"]=>
array(1) {
["post_tag"]=>
array(2) {
["terms"]=>
array(1) {
[0]=>
string(18) "techniti-noimosyni"
}
["field"]=>
string(4) "slug"
}
}
["primary_table"]=>
string(10) "wpds_posts"
["primary_id_column"]=>
string(2) "ID"
}
["meta_query"]=>
object(WP_Meta_Query)#4329 (9) {
["queries"]=>
array(0) {
}
["relation"]=>
NULL
["meta_table"]=>
NULL
["meta_id_column"]=>
NULL
["primary_table"]=>
NULL
["primary_id_column"]=>
NULL
["table_aliases":protected]=>
array(0) {
}
["clauses":protected]=>
array(0) {
}
["has_or_relation":protected]=>
bool(false)
}
["date_query"]=>
bool(false)
["queried_object"]=>
object(WP_Term)#4856 (11) {
["term_id"]=>
int(7806)
["name"]=>
string(33) "ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ"
["slug"]=>
string(18) "techniti-noimosyni"
["term_group"]=>
int(0)
["term_taxonomy_id"]=>
int(7806)
["taxonomy"]=>
string(8) "post_tag"
["description"]=>
string(0) ""
["parent"]=>
int(0)
["count"]=>
int(37)
["filter"]=>
string(3) "raw"
["term_order"]=>
string(1) "0"
}
["queried_object_id"]=>
int(7806)
["request"]=>
string(12560) "SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS wpds_posts.ID
FROM wpds_posts LEFT JOIN wpds_term_relationships ON (wpds_posts.ID = wpds_term_relationships.object_id)
WHERE 1=1 AND (
wpds_term_relationships.term_taxonomy_id IN (7806)
) AND ((wpds_posts.post_type = '3d-flip-book' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'acf-field' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'acf-field-group' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'acf-post-type' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'acf-taxonomy' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'acf-ui-options-page' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'arxeio-ekpompwn' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'attachment' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'custom_css' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'customize_changeset' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'deleted_event' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'job_offers' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'magazines' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'nav_menu_item' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'oembed_cache' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'page' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'post' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'producers' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'program' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'pys_event' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'revision' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'tribe-ea-record' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'tribe_events' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'tribe_organizer' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'tribe_venue' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'user_request' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'wp_block' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'wp_font_face' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'wp_font_family' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'wp_global_styles' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'wp_navigation' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'wp_template' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'wp_template_part' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')) OR (wpds_posts.post_type = 'wpcf7_contact_form' AND (wpds_posts.post_status = 'publish' OR wpds_posts.post_status = 'acf-disabled' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-success' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-failed' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-schedule' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-pending' OR wpds_posts.post_status = 'tribe-ea-draft')))
GROUP BY wpds_posts.ID
ORDER BY wpds_posts.post_date DESC
LIMIT 0, 18"
["posts"]=>
&array(18) {
[0]=>
object(WP_Post)#4326 (24) {
["ID"]=>
int(597657)
["post_author"]=>
string(2) "71"
["post_date"]=>
string(19) "2025-03-16 11:30:20"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2025-03-16 09:30:20"
["post_content"]=>
string(9909) " 
Καθώς η επιρροή της Τεχνητής Νοημοσύνης επεκτείνεται σε ολόκληρη την κοινωνία, οι κυβερνητικές ρυθμιστικές αρχές επικεντρώνονται στον καθορισμό σαφών ορίων για το πότε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης γενικού σκοπού -GPAI θα πρέπει να υπόκειται σε αυξημένο έλεγχο.Τόσο η Ευρωπαϊκή Ένωση, όσο και οι Ηνωμένες Πολιτείες περιέγραψαν πρόσφατα υπολογιστικά κριτήρια αναφοράς, μετρούμενα σε πράξεις κινητής υποδιαστολής-FLOPs, τα οποία καθορίζουν εάν ένα σύστημα ΤΝ πρέπει να θεωρείται υψηλού κινδύνου και, ως εκ τούτου, να υπόκειται σε ρυθμιστική εποπτεία. Ενώ τα συγκεκριμένα επίπεδα FLOP διαφέρουν μεταξύ των δύο δικαιοδοσιών, και οι δύο περιοχές συμφωνούν ότι η υπέρβαση αυτών των ορίων απαιτεί αυστηρά πρωτόκολλα συμμόρφωσης για την ασφάλεια, την προστασία και τη διαφάνεια.Ο νόμος της ΕΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη ορίζει κατώτατο όριο 10^25 FLOPs για τα μοντέλα GPAI, ενώ το πρόσφατο εκτελεστικό διάταγμα Biden των ΗΠΑ ορίζει το όριο αυτό σε 10^26 FLOPs ή 10^23 FLOPs για μοντέλα που εκπαιδεύονται σε δεδομένα βιολογικής αλληλουχίας.Αυτά τα κατώτατα όρια δεν είναι απλώς τεχνικά σημεία αναφοράς- χρησιμεύουν ως έναυσμα για διαδικασίες εποπτείας που αποσκοπούν στον μετριασμό των συστημικών κινδύνων που συνδέονται με την ανάπτυξη προηγμένων συστημάτων ΤΝ.Κατανόηση της εποπτείας με βάση τα FLOPs στην ΤΝΣτην πράξη, η ρύθμιση με βάση τα FLOPs απαιτεί από τις εταιρείες που εκπαιδεύουν μοντέλα GPAI να αξιολογούν κατά πόσον η υπολογιστική τους ισχύς υπερβαίνει τα καθορισμένα κατώτατα όρια. Η καταμέτρηση FLOP υποδεικνύει την κλίμακα των πόρων που χρησιμοποιούνται, με υψηλότερες καταμετρήσεις να συσχετίζονται συνήθως με πιο προηγμένες και αυτόνομες δυνατότητες ΤΝ. Κατά συνέπεια, τα μοντέλα που υπερβαίνουν αυτά τα όρια τεκμαίρεται ότι ενέχουν δυνητικούς κινδύνους, όπως κοινωνικές διαταραχές, απειλές για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο ή παραβιάσεις της ιδιωτικής ζωής.Οι κανονισμοί της ΕΕ και των ΗΠΑ εισάγουν πλήθος ευθυνών για τις εταιρείες που εκπαιδεύουν μοντέλα ΤΝ που υπερβαίνουν τα όρια FLOP. Για παράδειγμα:
- Στις Ηνωμένες Πολιτείες, σύμφωνα με το νέο εκτελεστικό διάταγμα, οι εταιρείες των οποίων τα μοντέλα Tεχνητής Nοημοσύνης υπερβαίνουν τα 10^26 FLOPs ή βασίζονται σε μεγάλα βιολογικά σύνολα δεδομένων με πάνω από 10^23 FLOPs πρέπει να ενημερώνουν την κυβέρνηση σχετικά με τα μοντέλα τους, να τεκμηριώνουν τις μεθόδους δοκιμής τους και να πληρούν τα πρότυπα αναφοράς.- Στην Ευρώπη, ο νόμος της ΕΕ για την ΤΝ απαιτεί από τους προγραμματιστές των μοντέλων GPAI που υπερβαίνουν το όριο των 10^25 FLOP να διεξάγουν εκτεταμένες εκτιμήσεις κινδύνου, να αναφέρουν σοβαρά περιστατικά, να εκτελούν δοκιμές τελευταίας τεχνολογίας και να διασφαλίζουν τη διαφάνεια της κυβερνοασφάλειας και της ενέργειας.Επιπτώσεις στο κόστος: FLOPΗ υπολογιστική ισχύς που συνεπάγονται αυτά τα κατώτατα όρια αντικατοπτρίζει μια σημαντική οικονομική επένδυση. Οι εκτιμήσεις δείχνουν ότι η εκπαίδευση ενός μεγάλου μοντέλου για την τήρηση του ευρωπαϊκού ρυθμιστικού ορίου με τη χρήση υλικού κορυφαίας ποιότητας θα μπορούσε να κοστίσει μερικά εκατομμύρια δολάρια, ενώ η τήρηση του αμερικανικού ορίου θα μπορούσε να απαιτήσει επένδυση άνω των εκατό εκατομμυρίων δολαρίων.Αυτή η διαφορά στα ρυθμιστικά σημεία αναφοράς σημαίνει ότι οι εταιρείες με έδρα τις ΗΠΑ πρέπει συνήθως να κάνουν σημαντικά υψηλότερες επενδύσεις σε εκπαίδευση πριν ενεργοποιήσουν τη ρυθμιστική εποπτεία, ενώ οι ευρωπαϊκές εταιρείες μπορεί να βρεθούν υπό ρύθμιση με συγκριτικά χαμηλότερες επενδύσεις σε υπολογιστικούς πόρους.Για τους προγραμματιστές μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, αυτά τα όρια αντιπροσωπεύουν κάτι περισσότερο από ένα λειτουργικό ορόσημο - είναι ρυθμιστικά εναύσματα με σημαντικές επιπτώσεις.Πολλές εταιρείες, ιδίως στην Ευρώπη, θα διαπιστώσουν ότι τα μοντέλα υψηλών επιδόσεων που διαθέτουν ξεπερνούν το όριο των 10^25 FLOP, γεγονός που τις θέτει υπό την αρμοδιότητα του νόμου της ΕΕ για την Tεχνητή Nοημοσύνη. Το όριο αυτό επηρεάζει πιθανότατα ένα ευρύτερο φάσμα εταιρειών από ό,τι αρχικά αναμενόταν, πράγμα που σημαίνει ότι οι ευρωπαϊκές ρυθμιστικές αρχές θα χρειαστούν περισσότερους πόρους και προσωπικό για να διεκπεραιώσουν ελέγχους συμμόρφωσης και αξιολογήσεις κινδύνου για αυτά τα συστήματα ΤΝ.Απαιτήσεις δοκιμών και αξιολόγησης κινδύνου: Δέσμευση έντασης πόρων
Τόσο το ρυθμιστικό πλαίσιο της ΕΕ όσο και των ΗΠΑ απαιτούν σημαντικές δοκιμές και τεκμηρίωση συμμόρφωσης για τα μοντέλα που ξεπερνούν τα αντίστοιχα όρια FLOP. Αυτό περιλαμβάνει μια σειρά κριτηρίων από την ποιότητα των δεδομένων και την ερμηνευσιμότητα των μοντέλων έως την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.Οι εταιρείες πρέπει να αποδείξουν ότι αυτά τα μοντέλα υψηλού υπολογισμού είναι ανθεκτικά έναντι κινδύνων όπως η ακούσια συμπεριφορά ή η μεροληψία, ενώ παράλληλα εξασφαλίζουν τη διαφάνεια γύρω από τη χρήση ενέργειας.Οι απαιτήσεις απαιτούν υψηλό επίπεδο τεχνικής εμπειρογνωμοσύνης για την εφαρμογή, την παρακολούθηση και την ερμηνεία αυτών των δοκιμών. Ως εκ τούτου, οι κυβερνήσεις πρέπει να είναι προετοιμασμένες να προσλάβουν εξειδικευμένο προσωπικό που κατανοεί τόσο τις τεχνικές όσο και τις κοινωνικές διαστάσεις των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης υψηλού αντίκτυπου. Στην ΕΕ, η εποπτεία αυτή περιλαμβάνει την αξιολόγηση όχι μόνο της υπολογιστικής ισχύος αλλά και ποιοτικών πτυχών, όπως ο αριθμός των τελικών χρηστών ενός μοντέλου, ο δυνητικός κοινωνικός του αντίκτυπος και οι κίνδυνοι που συνδέονται με την επεκτασιμότητα και την αυτονομία του.
Πιθανή επέκταση του ρυθμιστικού πεδίου στην ΕΕ
Το χαμηλότερο όριο FLOP που έχει τεθεί από την ΕΕ υποδηλώνει ότι περισσότερες εταιρείες θα εμπίπτουν στις κανονιστικές απαιτήσεις από ό,τι στις ΗΠΑ, όπου το όριο είναι υψηλότερο. Αυτή η διάκριση θα μπορούσε να οδηγήσει την ΕΕ στη ρύθμιση μεγαλύτερου αριθμού συστημάτων ΤΝ από ό,τι αρχικά αναμενόταν. Για παράδειγμα, οι ευρωπαϊκές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, όπως η Mistral, ενδέχεται να υπερβαίνουν συχνά το όριο των 10^25 FLOP, πράγμα που σημαίνει ότι πρέπει να συμμορφώνονται με τα πρότυπα μείωσης των κινδύνων και να παρέχουν ολοκληρωμένη τεκμηρίωση για τα μοντέλα υψηλών επιδόσεων.
Αυτό το διευρυμένο ρυθμιστικό πεδίο στην Ευρώπη θα μπορούσε να δημιουργήσει ένα ανταγωνιστικό χάσμα μεταξύ των επιχειρήσεων ΤΝ των ΗΠΑ και της ΕΕ.Οι αμερικανικές εταιρείες που εκπαιδεύουν μοντέλα με, ας πούμε, 10^25 FLOPs δεν θα υπόκεινται στις ίδιες ρυθμιστικές απαιτήσεις με τις αντίστοιχες ευρωπαϊκές. Αυτό θα μπορούσε δυνητικά να δώσει κίνητρο σε ορισμένες εταιρείες να εγκαταστήσουν τις επιχειρήσεις τους με υψηλή υπολογιστική ικανότητα στις ΗΠΑ, όπου η εποπτεία αρχίζει να εφαρμόζεται σε υψηλότερο όριο FLOP, εκτός εάν παρόμοια πρότυπα γίνουν πιο διαδεδομένα διεθνώς.Συμπέρασμα: Μια ισορροπημένη, προσαρμοστική προσέγγιση της ρύθμισης της τεχνητής νοημοσύνηςΤα ρυθμιστικά κατώτατα όρια με βάση τους FLOPs που καθορίστηκαν από τις ΗΠΑ και την ΕΕ αποτελούν ένα σημαντικό πρώτο βήμα για τον ορισμό του συστημικού κινδύνου στα συστήματα ΓΓΠΙ. Το χαμηλότερο όριο 10^25 FLOP της ΕΕ σημαίνει πιθανώς ότι μια ευρύτερη ομάδα μοντέλων ΤΝ θα χρειαστεί ρυθμιστική εποπτεία, ενώ το όριο 10^26 των ΗΠΑ παρέχει ένα κάπως πιο χαλαρό πρότυπο. Και για τις δύο περιοχές, ωστόσο, οι απαιτήσεις αυτές υπογραμμίζουν την ανάγκη για αυστηρή αξιολόγηση του κινδύνου, ενδελεχή τεκμηρίωση και προσεκτική διαχείριση των ηθικών και κοινωνικών επιπτώσεων των προηγμένων συστημάτων ΤΝ.
Αυτά τα κατώτατα όρια με βάση το FLOP αποτελούν σημαντική προσθήκη στο παγκόσμιο ρυθμιστικό τοπίο. Θέτοντας διαφανή κριτήρια για την εποπτεία, τόσο οι κανονισμοί της ΕΕ όσο και οι κανονισμοί των ΗΠΑ αποτελούν πρότυπο για τα μελλοντικά πλαίσια διακυβέρνησης της ΤΝ παγκοσμίως."
["post_title"]=>
string(126) "Πώς οι Η.Π.Α. και η Ε.Ε. διαμορφώνουν το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης"
["post_excerpt"]=>
string(0) ""
["post_status"]=>
string(7) "publish"
["comment_status"]=>
string(6) "closed"
["ping_status"]=>
string(6) "closed"
["post_password"]=>
string(0) ""
["post_name"]=>
string(70) "pos-oi-i-p-a-kai-i-e-e-diamorfonoun-to-mellon-tis-technitis-noimosynis"
["to_ping"]=>
string(0) ""
["pinged"]=>
string(0) ""
["post_modified"]=>
string(19) "2025-02-13 16:17:27"
["post_modified_gmt"]=>
string(19) "2025-02-13 14:17:27"
["post_content_filtered"]=>
string(0) ""
["post_parent"]=>
int(0)
["guid"]=>
string(31) "https://www.rthess.gr/?p=586005"
["menu_order"]=>
int(0)
["post_type"]=>
string(4) "post"
["post_mime_type"]=>
string(0) ""
["comment_count"]=>
string(1) "0"
["filter"]=>
string(3) "raw"
}
[5]=>
object(WP_Post)#4321 (24) {
["ID"]=>
int(585527)
["post_author"]=>
string(2) "68"
["post_date"]=>
string(19) "2025-02-12 18:34:06"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2025-02-12 16:34:06"
["post_content"]=>
string(3943) " Ο αμερικανικός κολοσσός της τεχνολογίας Meta προειδοποίησε σήμερα τους χρήστες του διαδικτύου για τον αυξανόμενο κίνδυνο να χρησιμοποιηθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη από άτομα που θα επιχειρήσουν να εξαπατήσουν όσους αναζητούν τον έρωτα στο διαδίκτυο. Ο Ντέβιντ Αγκράνοβιτς, που είναι αρμόδιος για την αντιμετώπιση των παγκόσμιων απειλών, ανέφερε ως παράδειγμα, μια ομάδα κυβερνοαπατεώνων με έδρα την Καμπότζη οι οποίοι στόχευαν άτομα που μιλούν ιαπωνικά ή κινεζικά. Σύμφωνα με ερευνητές της OpenAI, η ομάδα αυτή χρησιμοποίησε το λογισμικό της εταιρείας για να δημιουργήσει και να μεταφράσει το περιεχόμενο.Ο βασικός στόχος των απατεώνων ήταν φυσικά να αποσπάσουν χρήματα από τα θύματά τους. Αφιερώνουν τον αναγκαίο χρόνο για να δημιουργήσουν σχέσεις εμπιστοσύνης με τα θύματα και, σιγά-σιγά, βρίσκουν τον τρόπο για να αρπάξουν χρήματα ή προσωπικά δεδομένα.Για να πετύχουν τον στόχο τους, χρησιμοποιούν όλους τους ιστοτόπους κοινωνικής δικτύωσης και η Meta δεν είναι σε θέση να εντοπίσει παρά μόνο ένα μέρος της δραστηριότητάς τους, τόνισε ο Αγκράνοβιτς. Προέτρεψε έτσι τους χρήστες να επιδεικνύουν σύνεση, καθώς η μοναξιά, το γεγονός ότι η διάθεση πολλών πέφτει τους χειμωνιάτικους μήνες καθώς και η επικείμενη γιορτή των ερωτευμένων, του Αγίου Βαλεντίνου, είναι περιστάσεις που τις εκμεταλλεύονται οι απατεώνες.Η Ρέιτσελ Τόμπακ, στέλεχος της Meta, προέτρεψε τους χρήστες να είναι «ευγενικά παρανοϊκοί» όταν γνωρίζουν κάποιον στο διαδίκτυο και αναπτύσσουν αισθήματα για αυτόν, ιδίως αν το άτομο αυτό ζητήσει χρήματα για κάποια υποτιθέμενη έκτακτη ανάγκη ή για μια επαγγελματική ευκαιρία.Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει διαδοθεί ευρέως εδώ και περίπου έναν χρόνο αλλά η χρήση της σε απάτες αυξάνεται τους τελευταίους μήνες αφού τα διαθέσιμα εργαλεία, που συχνά τα βρίσκει κανείς δωρεάν, επιτρέπουν στους απατεώνες να δημιουργούν «πειστικά» ανύπαρκτα πρόσωπα. «Μπορούν ακόμη και να χρησιμοποιούν bots (αυτόματα ή ημιαυτόματα λογισμικά, ικανά να συνομιλούν με έναν άνθρωπο) δημιουργημένα από τεχνητή νοημοσύνη για να τηλεφωνήσουν, με ψεύτικη φωνή, χωρίς καν να υπάρχει ανθρώπινη παρέμβαση», περιέγραψε η Τόμπακ.πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ"
["post_title"]=>
string(122) "Έρωτας στο διαδίκτυο; - Κυκλοφορούν απατεώνες Τεχνητής Νοημοσύνης!"
["post_excerpt"]=>
string(0) ""
["post_status"]=>
string(7) "publish"
["comment_status"]=>
string(6) "closed"
["ping_status"]=>
string(6) "closed"
["post_password"]=>
string(0) ""
["post_name"]=>
string(63) "erotas-sto-diadiktyo-kykloforoun-apateones-technitis-noimosynis"
["to_ping"]=>
string(0) ""
["pinged"]=>
string(0) ""
["post_modified"]=>
string(19) "2025-02-12 18:34:06"
["post_modified_gmt"]=>
string(19) "2025-02-12 16:34:06"
["post_content_filtered"]=>
string(0) ""
["post_parent"]=>
int(0)
["guid"]=>
string(31) "https://www.rthess.gr/?p=585527"
["menu_order"]=>
int(0)
["post_type"]=>
string(4) "post"
["post_mime_type"]=>
string(0) ""
["comment_count"]=>
string(1) "0"
["filter"]=>
string(3) "raw"
}
[6]=>
object(WP_Post)#4320 (24) {
["ID"]=>
int(584520)
["post_author"]=>
string(2) "62"
["post_date"]=>
string(19) "2025-02-10 20:38:05"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2025-02-10 18:38:05"
["post_content"]=>
string(5024) " Παράλληλα, εισάγει τη συνδρομητική υπηρεσία Le Chat Pro, ενισχύοντας τη θέση της απέναντι σε ανταγωνιστές όπως το ChatGPT, Claude, Google Gemini και Microsoft Copilot. Τεχνικά Χαρακτηριστικά του Le Chat 1. Μοντέλα AI & Υπολογιστική ΙσχύςΗ Mistral αναπτύσσει τα δικά της μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs), με δύο βασικούς τύπους:Mistral Large: Το ισχυρότερο ιδιόκτητο γλωσσικό μοντέλο της εταιρείας, σχεδιασμένο για υψηλής ποιότητας απαντήσεις και ανάλυση περιεχομένου.Pixtral Large: Ένα πολυτροπικό (multimodal) μοντέλο, ικανό να επεξεργάζεται και να κατανοεί κείμενο, εικόνες και διαγράμματα.Η Mistral ισχυρίζεται ότι διαθέτει ταχύτερες μηχανές inference στον κόσμο, επιτρέποντας στο Le Chat να αποδίδει έως και 1000 λέξεις ανά δευτερόλεπτο, μειώνοντας δραματικά τον χρόνο απόκρισης σε σχέση με άλλα μοντέλα. 2. Διαθεσιμότητα & ΕνσωμάτωσηΤα AI μοντέλα της Mistral είναι διαθέσιμα μέσω:API για ενσωμάτωση σε επιχειρηματικές εφαρμογέςΣυνεργαζόμενες cloud πλατφόρμες:Azure AI Studio (Microsoft)Amazon Bedrock (AWS)Vertex AI (Google Cloud)Ανοικτά μοντέλα (Apache 2.0 License): Παρέχει ελεύθερη πρόσβαση σε προσαρμόσιμες εκδόσεις των AI της. 3. Λειτουργίες & ΧαρακτηριστικάΤο Le Chat διαθέτει προηγμένες λειτουργίες που το καθιστούν ανταγωνιστικό με ChatGPT και Claude:✅ Διαδικτυακή αναζήτηση με παραπομπές: Αναζητά πληροφορίες στο διαδίκτυο και παρέχει πηγές (προστέθηκε τον Νοέμβριο του 2024).✅ Δημιουργία εικόνων υψηλής ανάλυσης: Βασίζεται στο Flux Ultra της Black Forest Labs, ένα από τα πιο ισχυρά AI μοντέλα δημιουργίας εικόνας, που υπερτερεί του DALL·E και του Grok.✅ Επεξεργασία κειμένου & κώδικα: Επιτρέπει την εργασία σε ξεχωριστό interactive canvas, για ελεύθερη μορφή επεξεργασίας.✅ Βελτιωμένο περιβάλλον χρήσης: Με την τελευταία αναβάθμιση, η web έκδοση και οι mobile apps προσφέρουν πιο ομαλή εμπειρία χρήσης. 4. Le Chat Pro – Τιμή & ΟφέληΜε την εισαγωγή του Le Chat Pro στα 14,99€/μήνα στην Ευρώπη, η Mistral προσφέρει:
🔹 Πρόσβαση στο ισχυρότερο AI μοντέλο (δεν διευκρινίζεται ποιο).
🔹 Υψηλότερα όρια χρήσης σε queries και χαρακτήρες ανά απάντηση.
🔹 Προστασία δεδομένων: Δυνατότητα να μην κοινοποιούνται δεδομένα στη Mistral (μοντέλο "pay or consent"). Le Chat by Mistral AI - [For any browser]Le Chat by Mistral AI - [App Store Link]Le Chat by Mistral AI - [Google Play Store Link] "
["post_title"]=>
string(116) "Η απάντηση της Ευρώπης στην τεχνητή νοημοσύνη είναι το Le Chat (VIDEO)"
["post_excerpt"]=>
string(0) ""
["post_status"]=>
string(7) "publish"
["comment_status"]=>
string(6) "closed"
["ping_status"]=>
string(6) "closed"
["post_password"]=>
string(0) ""
["post_name"]=>
string(69) "i-apantisi-tis-evropis-stin-techniti-noimosyni-einai-to-le-chat-video"
["to_ping"]=>
string(0) ""
["pinged"]=>
string(0) ""
["post_modified"]=>
string(19) "2025-02-10 20:46:50"
["post_modified_gmt"]=>
string(19) "2025-02-10 18:46:50"
["post_content_filtered"]=>
string(0) ""
["post_parent"]=>
int(0)
["guid"]=>
string(31) "https://www.rthess.gr/?p=584520"
["menu_order"]=>
int(0)
["post_type"]=>
string(4) "post"
["post_mime_type"]=>
string(0) ""
["comment_count"]=>
string(1) "0"
["filter"]=>
string(3) "raw"
}
[7]=>
object(WP_Post)#4319 (24) {
["ID"]=>
int(584480)
["post_author"]=>
string(2) "68"
["post_date"]=>
string(19) "2025-02-10 19:31:53"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2025-02-10 17:31:53"
["post_content"]=>
string(5187) " O Εμανουέλ Μακρόν διάλεξε έναν πρωτότυτο τρόπο για να προωθήσει τη σύνοδο Τεχνητής Νοημοσύνης στο Παρίσι.Σε ένα από τα πλάνα του βίντεο, ο Μακρόν εμφανίζεται να «χορεύει» το δημοφιλές τραγούδι των 80s «Voyage Voyage», σε άλλο να «πρωταγωνιστεί» σε μια κατασκοπευτική κωμωδία με τον Ζαν Ντιζαρντέν, ενώ επίσης εμφανίζεται να «ραπάρει» στους ρυθμούς του Γάλλου τραγουδιστή Nekfeu. Αυτή η μνημειώδης ανακάλυψη προήλθε από ένα απρογραμμάτιστο και απροσδόκητο γεγονός - την τυχαία μόλυνση ενός τρυβλίου Petri από μούχλα Penicillium notatum. Η οξεία παρατήρηση και η διορατικότητα του Φλέμινγκ μετέτρεψαν αυτό το τυχαίο γεγονός σε μετασχηματιστική επιστημονική πρόοδο.Προχωρώντας σχεδόν έναν αιώνα μπροστά, ο κόσμος της τεχνητής νοημοσύνης βιώνει τη δική του εκδοχή απροσδόκητων φαινομένων: την ψευδαίσθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης.Αν και παραδοσιακά θεωρείται ως ελάττωμα, η ψευδαίσθηση της ΤΝ -έτσι αποκαλούμε όταν τα συστήματα ΤΝ παράγουν αποτελέσματα που αποκλίνουν από την πραγματικότητα- μπορεί να έχει τη δυνατότητα να πυροδοτήσει την καινοτομία με τρόπους παρόμοιους με τη στιγμή της πενικιλίνης του Φλέμινγκ.Κατανοώντας τους παραλληλισμούς και τις διαφορές μεταξύ αυτών των φαινομένων, μπορούμε να ξεκλειδώσουμε το δημιουργικό δυναμικό της ΤΝ για να τροφοδοτήσουμε ανακαλύψεις στην επιστήμη, την τεχνολογία και την τέχνη.Τι είναι η ψευδαίσθηση της τεχνητής νοημοσύνης;
Η ψευδαίσθηση ΤΝ συμβαίνει όταν τα παραγωγικά μοντέλα ΤΝ παράγουν αποτελέσματα που είναι κατασκευασμένα, άσχετα ή ασυνεπή με τα δεδομένα εισόδου ή το πλαίσιο του πραγματικού κόσμου.Για παράδειγμα, ένα γλωσσικό μοντέλο μπορεί να δημιουργήσει πειστικές αλλά εντελώς φανταστικές εξηγήσεις, ενώ ένα ΤΝ παραγωγής εικόνων μπορεί να δημιουργήσει σουρεαλιστικές, πρωτόγνωρες εικόνες που αψηφούν την πραγματικότητα. Αυτές οι ψευδαισθήσεις προκύπτουν συχνά από την πιθανολογική φύση των μοντέλων ΤΝ, τα οποία συνθέτουν πρότυπα από δεδομένα εκπαίδευσης χωρίς άμεση αναφορά σε πραγματικές πληροφορίες.Αν και συνήθως θεωρούνται λάθη, οι παραισθήσεις μπορούν να εμπνεύσουν νέες ιδέες, λειτουργώντας ως μια μορφή «δημιουργικού αυτοσχεδιασμού» από τις μηχανές. Όταν προσεγγίζονται με περιέργεια και κριτική σκέψη, αυτά τα αποτελέσματα μπορούν να οδηγήσουν σε νέες έννοιες, σχέδια και λύσεις.Ο παράλληλος ΦλέμινγκΗ ανακάλυψη της πενικιλλίνης από τον Φλέμινγκ και οι ψευδαισθήσεις της τεχνητής νοημοσύνης μοιράζονται μια θεμελιώδη ομοιότητα: και οι δύο περιλαμβάνουν την ανάδυση κάτι απροσδόκητου που εμπεριέχει μετασχηματιστικές δυνατότητες. Και στις δύο περιπτώσεις, η ανθρώπινη διορατικότητα είναι ζωτικής σημασίας για την αναγνώριση της αξίας αυτών των ανωμαλιών.- Απροσδόκητα αποτελέσματα: Ακριβώς όπως ο Φλέμινγκ παρατήρησε μια μούχλα που ανέστειλε την ανάπτυξη βακτηρίων, οι ψευδαισθήσεις ΤΝ συχνά παράγουν εκπληκτικά αποτελέσματα που αποκλίνουν από τις προσδοκίες.- Ανθρώπινη ερμηνεία: Η ικανότητα του Φλέμινγκ να βλέπει πέρα από την επιφάνεια του μολυσμένου τρυβλίου του Petri αντικατοπτρίζει τον ρόλο των ερευνητών, των καλλιτεχνών και των καινοτόμων στην εξαγωγή νοήματος και αξίας από τις ψευδαισθήσεις που δημιουργούνται από την ΤΝ.- Καταλύτες για την καινοτομία: Παρομοίως, οι ψευδαισθήσεις ΤΝ θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε ανακαλύψεις στον δημιουργικό σχεδιασμό, στις επιστημονικές υποθέσεις, ακόμη και στις μεθοδολογίες επίλυσης προβλημάτων.Βασικές διαφορέςΕνώ οι παραλληλισμοί είναι εντυπωσιακοί, οι διαφορές μεταξύ της ανακάλυψης του Φλέμινγκ και των ψευδαισθήσεων της ΤΝ είναι εξίσου σημαντικές και αναδεικνύουν τις μοναδικές προκλήσεις και ευκαιρίες που παρουσιάζει η ΤΝ:1. Πηγή των ανωμαλιών: Η ανακάλυψη του Φλέμινγκ προέκυψε από φυσικά φαινόμενα - τις εγγενείς ιδιότητες ενός καλουπιού. Οι ψευδαισθήσεις της ΤΝ είναι τεχνητές κατασκευές, που προκύπτουν από πιθανολογικούς υπολογισμούς και πρότυπα δεδομένων εκπαίδευσης.2. Μονοπάτι επικύρωσης: Η πενικιλίνη του Φλέμινγκ απαιτούσε εκτεταμένο εργαστηριακό πείραμα και επικύρωση για να αποδειχθεί η αποτελεσματικότητά της. Οι ψευδαισθήσεις της τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν προσεκτική ανθρώπινη επίβλεψη και ανάλυση για να προσδιοριστεί η εφαρμοσιμότητα και η σημασία τους.3. Έλεγχος και αναπαραγωγή: Οι τυχαίες επιστημονικές ανακαλύψεις είναι συχνά μεμονωμένα γεγονότα. Οι ψευδαισθήσεις ΤΝ μπορούν να προκληθούν σκόπιμα και να αναπαραχθούν, παρέχοντας ένα σταθερό εργαλείο για εξερεύνηση.Αξιοποίηση των ψευδαισθήσεων τεχνητής νοημοσύνης για καινοτομίαΓια να αξιοποιήσουμε την ψευδαίσθηση ΤΝ ως δημιουργική και καινοτόμο δύναμη, χρειαζόμαστε δομημένες προσεγγίσεις και ανοιχτόμυαλη εξερεύνηση:1. Δημιουργικότητα και σχεδιασμός
Η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να παραισθήσεις μπορεί να αποτελέσει ισχυρό πλεονέκτημα για τις δημιουργικές βιομηχανίες. Οι σχεδιαστές, οι αρχιτέκτονες και οι καλλιτέχνες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα παραγωγικά μοντέλα για να παράγουν νέες έννοιες και αισθητική που δεν θα μπορούσαν ποτέ να προκύψουν μόνο από την ανθρώπινη ιδεολογία. Για παράδειγμα, οι σουρεαλιστικές εικόνες που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη έχουν εμπνεύσει φουτουριστική αρχιτεκτονική και μόδα.2. Επιστημονική ανακάλυψη
Όπως το καλούπι του Φλέμινγκ αποκάλυψε μια απροσδόκητη αντιβακτηριακή ιδιότητα, έτσι και οι παραισθήσεις της ΤΝ θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε αντισυμβατικές λύσεις στην επιστήμη. Για παράδειγμα, η ΤΝ έχει ήδη χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία πιθανών μορίων φαρμάκων, ορισμένα από τα οποία αρχικά «παραισθήθηκαν» αλλά αργότερα επικυρώθηκαν ως υποσχόμενοι υποψήφιοι μέσω εργαστηριακών δοκιμών.Οι παραισθησιογόνες εκροές της ΤΝ μπορούν να χρησιμεύσουν ως πειράματα σκέψης, αμφισβητώντας τις παραδοσιακές υποθέσεις και ενθαρρύνοντας την εξωστρεφή σκέψη. Παρουσιάζοντας αντισυμβατικές ιδέες, η ΤΝ μπορεί να καταλύσει την καινοτομία σε όλους τους κλάδους.3. Καταιγισμός ιδεών και επίλυση προβλημάτων
Οι παραισθησιογόνες εκροές της ΤΝ μπορούν να χρησιμεύσουν ως πειράματα σκέψης, αμφισβητώντας τις παραδοσιακές υποθέσεις και ενθαρρύνοντας την εξωστρεφή σκέψη. Παρουσιάζοντας αντισυμβατικές ιδέες, η ΤΝ μπορεί να καταλύσει την καινοτομία σε όλους τους κλάδους.4. Ηθική διερεύνησηΚατά την αξιοποίηση των ψευδαισθήσεων της ΤΝ, οι ηθικές εκτιμήσεις πρέπει να παραμένουν υψίστης σημασίας. Οι παρερμηνευμένες ή ανεξέλεγκτες ψευδαισθήσεις θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε παραπληροφόρηση ή εσφαλμένα συμπεράσματα. Η εξισορρόπηση της δημιουργικότητας με την υπευθυνότητα διασφαλίζει ότι αυτά τα αποτελέσματα χρησιμοποιούνται εποικοδομητικά.Από το σφάλμα στην ευκαιρίαΗ τυχαία ανακάλυψη του Φλέμινγκ μας υπενθυμίζει ότι οι ανακαλύψεις συχνά προκύπτουν από το απροσδόκητο. Η ψευδαίσθηση της τεχνητής νοημοσύνης, αν και διαφορετική στην προέλευσή της, προσφέρει παρόμοιες υποσχέσεις. Αλλάζοντας την οπτική μας από το να αντιμετωπίζουμε τις ψευδαισθήσεις ως απλά σφάλματα στο να τις βλέπουμε ως ευκαιρίες για εξερεύνηση, μπορούμε να αξιοποιήσουμε το δημιουργικό δυναμικό της ΤΝ για να επιτύχουμε μετασχηματιστικά αποτελέσματα.Όπως δείχνει η ιστορία του Φλέμινγκ, η πραγματική μαγεία δεν βρίσκεται στην ίδια την ανωμαλία αλλά στην ικανότητα να αναγνωρίσουμε τη σημασία της και να την εφαρμόσουμε με νόημα. Με τις ψευδαισθήσεις της ΤΝ, το μέλλον της καινοτομίας μπορεί κάλλιστα να στηρίζεται στην ικανότητά μας να βλέπουμε το εξαιρετικό μέσα στο φαινομενικά ελαττωματικό."
["post_title"]=>
string(168) "Από τα λάθη στo «Εύρηκα»: Θα μπορούσε η Tεχνητή Nοημοσύνη να φέρει επαναστατικές ανακαλύψεις;"
["post_excerpt"]=>
string(0) ""
["post_status"]=>
string(7) "publish"
["comment_status"]=>
string(6) "closed"
["ping_status"]=>
string(6) "closed"
["post_password"]=>
string(0) ""
["post_name"]=>
string(92) "apo-ta-lathi-sto-evrika-tha-borouse-i-techniti-noimosyni-na-ferei-epanastatikes-anakalypseis"
["to_ping"]=>
string(0) ""
["pinged"]=>
string(0) ""
["post_modified"]=>
string(19) "2025-02-07 16:45:00"
["post_modified_gmt"]=>
string(19) "2025-02-07 14:45:00"
["post_content_filtered"]=>
string(0) ""
["post_parent"]=>
int(0)
["guid"]=>
string(31) "https://www.rthess.gr/?p=583334"
["menu_order"]=>
int(0)
["post_type"]=>
string(4) "post"
["post_mime_type"]=>
string(0) ""
["comment_count"]=>
string(1) "0"
["filter"]=>
string(3) "raw"
}
[10]=>
object(WP_Post)#4316 (24) {
["ID"]=>
int(578453)
["post_author"]=>
string(2) "68"
["post_date"]=>
string(19) "2025-01-29 10:20:45"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2025-01-29 08:20:45"
["post_content"]=>
string(5597) " Ο «ΦΑΡΟΣ» θα αποτελέσει το σημείο συνάντησης της ακαδημαϊκής και ερευνητικής κοινότητας, του δημοσίου και του ιδιωτικού τομέα. Στόχος είναι η παραγωγή νέων υπηρεσιών με τη χρήση ΤΝ με έμφαση στους ακόλουθους τρεις τομείς: της Υγείας, της Ελληνικής Γλώσσας και του Πολιτισμού, καθώς και της Βιώσιμης Ανάπτυξης. Στο πλαίσιο αυτό, θα συμβάλλει καθοριστικά στην ανάπτυξη και στη συνεχή υποστήριξη ενός καινοτόμου και ανταγωνιστικού οικοσυστήματος νεοφυών και μικρομεσαίων επιχειρήσεων.Εντάσσεται στα εμβληματικά έργα του Σχεδίου για τη Μετάβαση της Ελλάδας στην εποχή της ΤΝ, που διαμορφώθηκε από τη Συμβουλευτική Επιτροπή Υψηλού Επιπέδου για την ΤΝ. Θα χρησιμοποιεί την υπολογιστική υποδομή υψηλών επιδόσεων του υπερυπολογιστή «ΔΑΙΔΑΛΟΣ», επιτρέποντας την απρόσκοπτη συνεργασία με τις άλλες ευρωπαϊκές υποδομές. Η συνεργασία των AI Factories όλων των χωρών, θα παρέχει τη δυνατότητα τα συνολικά παραγόμενα αποτελέσματα να χρησιμοποιούνται προς όφελος όλων των πολιτών της Ευρώπης.Από το ΑΠΘ, στον «ΦΑΡΟ» συμμετέχει το Εργαστήριο Ευφυών Συστημάτων του Τμήματος Πληροφορικής με Επιστημονικό Υπεύθυνο τον Διευθυντή του Εργαστηρίου, Καθηγητή Ιωάννη Βλαχάβα. Την επιστημονική ομάδα του ΑΠΘ θα συνδράμει η Μονάδα Ψηφιακής Διακυβέρνησης με τα στελέχη της υπερυπολογιστικής συστοιχίας «Αριστοτέλης», υπό την επίβλεψη του Προέδρου της Επιτροπής Ψηφιακής Διακυβέρνησης και μέλους του Εργαστηρίου, Καθηγητή Νικολάου Βασιλειάδη.Στο πλαίσιο του «ΦΑΡΟΥ» η ερευνητική ομάδα του ΑΠΘ θα διεξάγει έρευνα σχετική με την αξιοπιστία της ΤΝ, θα παρέχει εξειδικευμένες υπηρεσίες συμβουλευτικής για ΤΝ σε εταιρείες της περιοχής βασικών τομέων της οικονομίας (ενέργεια, υγεία, εμπόριο, κ.ά.), θα συμμετάσχει στην ανάπτυξη εκπαιδευτικών ικανοτήτων και δεξιοτήτων σε ΤΝ και Μηχανική Μάθηση για το εργασιακό δυναμικό και τέλος, θα παρέχει, μέσω της Μονάδας Ψηφιακής Διακυβέρνησης, υπηρεσίες ανάπτυξης και υποστήριξης τεχνολογιών σχετικών με ΤΝ πάνω σε υπερυπολογιστικές υποδομές.Ο «ΦΑΡΟΣ» είναι ένα έργο με συνολικό προϋπολογισμό 30 εκατ. ευρώ, το οποίο θα χρηματοδοτηθεί κατά 50% από το πρόγραμμα EuroHPC Joint Undertaking και κατά 50% από Εθνικούς Πόρους. Η έναρξη του έργου έχει προγραμματιστεί για τον Μάρτιο του 2025, με συνολική διάρκεια 36 μήνες.Ο «ΦΑΡΟΣ» θα υλοποιηθεί από την εθνική κοινοπραξία με επικεφαλής το Εθνικό Δίκτυο Υποδομών Τεχνολογίας και Έρευνας (ΕΔΥΤΕ Α.Ε. – GRNET), φορέα του Υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης και εταίρους το Εθνικό Κέντρο Έρευνας Φυσικών Επιστημών Δημόκριτος (ΕΚΕΦΕ-Δ), το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, το Ερευνητικό Κέντρο «Αθηνά» και το Υπερταμείο/Growthfund (το Εθνικό Επενδυτικό Ταμείο), σε άμεση συνεργασία με την Ειδική Γραμματεία Μακροπρόθεσμου Σχεδιασμού (Strategic Foresight) της Κυβέρνησης.Επιπλέον, εκτός του ΑΠΘ, συμμετέχουν οι ακόλουθοι φορείς: Το Εθνικό Κέντρο Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης (ΕΚΕΤΑ), το Εθνικό Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ), το Ινστιτούτο Τεχνολογικής Έρευνας (ΙΤΕ), το Πανεπιστήμιο Πειραιώς (ΠΑΠΕΙ), καθώς και το Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης (ΕΚΤ) και η ΗΔΙΚΑ ΑΕ, φορείς του Υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης. "
["post_title"]=>
string(95) "Το ΑΠΘ συμμετέχει στο Ελληνικό AI Factory της Ε.Ε «ΦΑΡΟΣ»"
["post_excerpt"]=>
string(0) ""
["post_status"]=>
string(7) "publish"
["comment_status"]=>
string(6) "closed"
["ping_status"]=>
string(6) "closed"
["post_password"]=>
string(0) ""
["post_name"]=>
string(57) "to-apth-symmetechei-sto-elliniko-ai-factory-tis-e-e-faros"
["to_ping"]=>
string(0) ""
["pinged"]=>
string(0) ""
["post_modified"]=>
string(19) "2025-01-29 10:20:45"
["post_modified_gmt"]=>
string(19) "2025-01-29 08:20:45"
["post_content_filtered"]=>
string(0) ""
["post_parent"]=>
int(0)
["guid"]=>
string(31) "https://www.rthess.gr/?p=578453"
["menu_order"]=>
int(0)
["post_type"]=>
string(4) "post"
["post_mime_type"]=>
string(0) ""
["comment_count"]=>
string(1) "0"
["filter"]=>
string(3) "raw"
}
[11]=>
object(WP_Post)#4315 (24) {
["ID"]=>
int(577804)
["post_author"]=>
string(2) "68"
["post_date"]=>
string(19) "2025-01-28 08:31:48"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2025-01-28 06:31:48"
["post_content"]=>
string(4893) " Πολύ πιο φθηνό από το Chat GPT, το DeepSeek είναι σήμερα η νούμερο ένα εφαρμογή σε downloads και αναζητήσεις στο Apple Store.Δίνει στους χρήστες όλα τα χαρακτηριστικά και τα εργαλεία που το αντίστοιχο αμερικανικό εργαλείο της Open AI δίνει αλλά με πολύ μικρότερο κόστος για τους χρήστες και φυσικά για την εταιρεία.H εμφάνιση του DeepSeek έφερε μεγάλα απόνερα στις αμερικανικές αγορές με απώλειες ειδικά στον Nasdaq, τον κατεξοχήν δείκτη για τους επενδυτές στον χώρο της τεχνολογίας.Οι αναλυτές υπογραμμίζουν πως η μικρή μπλε κινεζική φάλαινα ευθύνεται για τις απώλειες πάνω από 500 μονάδων στον Nasdaq –δείκτης που είναι προσανατολισμένος κυρίως στην τεχνολογία– αλλά και στην πτώση κατά 12% στην τιμή της μετοχής της κραταιάς Nvidia μία από τις ελάχιστες παγκοσμίως εταιρείες που αποτιμάται σε τρισεκατομμύρια (συγκεκριμένα σε 3 τρις).Ο Αμερικανός πρόεδρος δήλωσε ότι η ξαφνική άνοδος του DeepSeek «θα πρέπει να λειτουργήσει ως καμπανάκι αφύπνισης» για τις αμερικανικές τεχνολογικές εταιρείες. Όπως εξήγησε, αν και εξακολουθεί να αναμένει από τις αμερικανικές εταιρείες να κυριαρχήσουν στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, δεν μπορεί κανείς παρά να αναγνωρίσει την πρόκληση που θέτει ο AI βοηθός χαμηλού κόστους, που κατέκτησε την πρώτη θέση στο Apple App Store το Σαββατοκύριακο. «Η κυκλοφορία της DeepSeek AI από μια κινεζική εταιρεία θα πρέπει να λειτουργήσει ως καμπανάκι αφύπνισης για τις βιομηχανίες μας, ώστε να επικεντρωθούμε απόλυτα στον ανταγωνισμό», σημείωσε. To λανσάρισμα της νέας κινέζικης εφαρμογής έρχεται σε μία περίοδο που ο Τραμπ έχει ανακοινώσει επενδύσεις μαμούθ στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.Οι κορυφαίοι στον κλάδο σήμερα, στην Δύση, έχουν δαπανήσει αρκετά δισεκατομμύρια με τον Μαρκ Ζούκερμπεργκ μόλις την περασμένη εβδομάδα να ανακοινώνει επενδύσεις 65 δισεκατομμυρίων δολαρίων για αυτόν και μόνο τον τομέα. "
["post_title"]=>
string(109) "Οι Κινέζοι την «έφεραν» στον Τραμπ- Έφτιαξαν φθηνό Chat GPT (VIDEO)"
["post_excerpt"]=>
string(0) ""
["post_status"]=>
string(7) "publish"
["comment_status"]=>
string(6) "closed"
["ping_status"]=>
string(6) "closed"
["post_password"]=>
string(0) ""
["post_name"]=>
string(62) "oi-kinezoi-tin-eferan-ston-trab-eftiaxan-fthino-chat-gpt-video"
["to_ping"]=>
string(0) ""
["pinged"]=>
string(0) ""
["post_modified"]=>
string(19) "2025-01-28 08:46:23"
["post_modified_gmt"]=>
string(19) "2025-01-28 06:46:23"
["post_content_filtered"]=>
string(0) ""
["post_parent"]=>
int(0)
["guid"]=>
string(31) "https://www.rthess.gr/?p=577804"
["menu_order"]=>
int(0)
["post_type"]=>
string(4) "post"
["post_mime_type"]=>
string(0) ""
["comment_count"]=>
string(1) "0"
["filter"]=>
string(3) "raw"
}
[12]=>
object(WP_Post)#4314 (24) {
["ID"]=>
int(577800)
["post_author"]=>
string(2) "62"
["post_date"]=>
string(19) "2025-01-28 08:26:57"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2025-01-28 06:26:57"
["post_content"]=>
string(4850) " Το μοντέλο DeepSeek-V3, που ανέπτυξε η εταιρεία, φαίνεται να ξεπερνά σε επιδόσεις τις κορυφαίες λύσεις από κολοσσούς όπως η OpenAI και η Meta, ενώ το κόστος ανάπτυξής του ήταν εντυπωσιακά χαμηλό. Μια Νέα Εποχή στην Τεχνητή ΝοημοσύνηΤο DeepSeek-V3, με κόστος εκπαίδευσης μόλις 5,6 εκατομμύρια δολάρια, έχει τραβήξει την προσοχή της διεθνούς κοινότητας. Σε αντίθεση με τους ανταγωνιστές του, που επενδύουν εκατοντάδες εκατομμύρια, το DeepSeek κατάφερε να συνδυάσει αποδοτικότητα και εξαιρετική απόδοση. Το μοντέλο χρησιμοποιεί καινοτόμες μεθόδους υπολογισμού που επιτρέπουν την αποτελεσματική αξιοποίηση δεδομένων, φέρνοντας επανάσταση στον τρόπο που κατασκευάζονται και λειτουργούν τα σύγχρονα ΑΙ. Οι Αγορές σε ΑναβρασμόΗ άνοδος του DeepSeek προκάλεσε αναταράξεις στις χρηματιστηριακές αγορές. Οι μετοχές της Nvidia, ενός από τους μεγαλύτερους προμηθευτές υλικού για τεχνολογία ΑΙ, σημείωσαν πτώση 17%, ενώ οι αμερικανικοί τεχνολογικοί κολοσσοί είδαν την αξία τους να μειώνεται συνολικά κατά περίπου 1 τρισεκατομμύριο δολάρια. Η εξέλιξη αυτή σηματοδοτεί μια πιθανή μετατόπιση της κυριαρχίας στην τεχνητή νοημοσύνη από τη Δύση προς την Κίνα. Ζητήματα Δεοντολογίας και ΛογοκρισίαςΠαρά την τεχνολογική του ανωτερότητα, το DeepSeek έχει δεχθεί έντονη κριτική για τη στάση του σε θέματα ανθρώπινων δικαιωμάτων και πολιτικής. Το μοντέλο έχει κατηγορηθεί ότι αποφεύγει να απαντήσει ή προσφέρει «κατευθυνόμενες» απαντήσεις σε ζητήματα όπως η κυριαρχία της Ταϊβάν και οι παραβιάσεις ανθρωπίνων δικαιωμάτων στην Κίνα, εγείροντας ανησυχίες για πιθανή λογοκρισία και περιορισμένη ελευθερία λόγου. Ο Εγκέφαλος Πίσω από την ΕπανάστασηΟ Liang Wenfeng, ιδρυτής της DeepSeek, θεωρείται οραματιστής που κατάφερε να συνδυάσει την τεχνητή νοημοσύνη με την ποσοτική χρηματοδότηση. Το όραμά του για ένα πιο αποτελεσματικό και προσιτό ΑΙ οδήγησε την εταιρεία του σε πρωτοφανή επιτυχία, απειλώντας την παγκόσμια κυριαρχία της Silicon Valley στον τομέα. Το Μέλλον της Παγκόσμιας ΤεχνολογίαςΗ ραγδαία άνοδος της DeepSeek θέτει σημαντικά ερωτήματα για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης. Ενώ η τεχνολογία της υπόσχεται να αλλάξει ριζικά τη βιομηχανία, οι γεωπολιτικές εντάσεις και οι ανησυχίες για δεοντολογία εντείνουν τη συζήτηση για τη θέση και τη δύναμη της Κίνας στην παγκόσμια τεχνολογική σκηνή.Το DeepSeek δεν είναι απλώς ένα τεχνολογικό κατόρθωμα – είναι μια υπενθύμιση ότι η παγκόσμια τεχνολογική ισορροπία αλλάζει με ταχύτητα που κανείς δεν μπορεί να αγνοήσει. "
["post_title"]=>
string(66) "Τι είναι το «φθηνό» κινέζικο A.I. DeepSeek"
["post_excerpt"]=>
string(0) ""
["post_status"]=>
string(7) "publish"
["comment_status"]=>
string(6) "closed"
["ping_status"]=>
string(6) "closed"
["post_password"]=>
string(0) ""
["post_name"]=>
string(52) "oi-kinezoi-fernoun-anatarachi-sto-a-i-me-to-deepseek"
["to_ping"]=>
string(0) ""
["pinged"]=>
string(0) ""
["post_modified"]=>
string(19) "2025-01-28 08:47:57"
["post_modified_gmt"]=>
string(19) "2025-01-28 06:47:57"
["post_content_filtered"]=>
string(0) ""
["post_parent"]=>
int(0)
["guid"]=>
string(31) "https://www.rthess.gr/?p=577800"
["menu_order"]=>
int(0)
["post_type"]=>
string(4) "post"
["post_mime_type"]=>
string(0) ""
["comment_count"]=>
string(1) "0"
["filter"]=>
string(3) "raw"
}
[13]=>
object(WP_Post)#4313 (24) {
["ID"]=>
int(576604)
["post_author"]=>
string(2) "71"
["post_date"]=>
string(19) "2025-01-25 12:07:25"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2025-01-25 10:07:25"
["post_content"]=>
string(8601) " Ακολουθεί μια επισκόπηση του τρόπου με τον οποίο αυτές οι τεχνολογίες επηρεάζουν τον κλάδο:Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη φιλοξενία
1. Εξατομικευμένες εμπειρίες επισκεπτών
o Η AI αναλύει δεδομένα πελατών (προτιμήσεις, συμπεριφορά, προηγούμενες διαμονές) για να προσαρμόσει εμπειρίες, όπως εξατομικευμένες ρυθμίσεις δωματίων, προτιμήσεις φαγητού και συστάσεις για δραστηριότητες.o Οι εικονικοί βοηθοί και τα chatbots μπορούν να παρέχουν άμεση υποστήριξη για κρατήσεις, ερωτήσεις και αντιμετώπιση προβλημάτων.2. Λειτουργική αποδοτικότητα
o Εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη βελτιστοποιούν την κατανομή των πόρων για την καθαριότητα, τον προγραμματισμό του προσωπικού και τη διαχείριση των αποθεμάτων.
o Τα συστήματα προληπτικής συντήρησης διασφαλίζουν την έγκαιρη επισκευή του εξοπλισμού, αποφεύγοντας τις διακοπές.
3. Δυναμική τιμολόγηση
o Οι αλγόριθμοι AI αναλύουν τις τάσεις της αγοράς, τις τιμές των ανταγωνιστών και τα πρότυπα ζήτησης για να προσφέρουν στρατηγικές τιμολόγησης σε πραγματικό χρόνο που μεγιστοποιούν τα έσοδα.4. Ενισχυμένη υποστήριξη πελατών
o Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) επιτρέπει στα chatbots και τους εικονικούς θυρωρούς να χειρίζονται ερωτήματα σε πολλές γλώσσες, εξασφαλίζοντας παγκόσμια εμβέλεια.5. Ανίχνευση απάτης και ασφάλεια
o Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ανιχνεύουν ασυνήθιστες συναλλαγές ή δόλιες κρατήσεις, βελτιώνοντας την ασφάλεια των ηλεκτρονικών πληρωμών.6. Αναγνώριση προσώπου και αυτοματοποίηση
o Η αναγνώριση προσώπου με βάση την τεχνητή νοημοσύνη εξασφαλίζει ομαλό check-in και ασφαλή πρόσβαση σε δωμάτια χωρίς κλειδιά.
o Τα ρομπότ χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση αποσκευών, την παράδοση δωματίων, ακόμη και για υπηρεσίες θυρωρού.Εφαρμογές της Αλυσίδας Μπλοκ στη φιλοξενία
1. Ασφαλή συστήματα πληρωμών
o Η αλυσίδα μπλοκ επιτρέπει ταχύτερες και ασφαλέστερες συναλλαγές με χρήση κρυπτονομισμάτων, μειώνοντας τους κινδύνους απάτης και επιστροφών χρεώσεων.2. Διαφανή προγράμματα πιστότητας
o Τα προγράμματα επιβράβευσης που βασίζονται στο blockchain επιτρέπουν στους πελάτες να κερδίζουν, να αποθηκεύουν και να εξαργυρώνουν πόντους απρόσκοπτα σε όλες τις πλατφόρμες και τις μάρκες.3. Επαλήθευση ταυτότητας
o Η αποκεντρωμένη διαχείριση ταυτότητας απλοποιεί την επαλήθευση των επισκεπτών, μειώνοντας τον κίνδυνο κλοπής ταυτότητας και απλοποιώντας το check-in.4. Διαφάνεια της αλυσίδας εφοδιασμού
o Η αλυσίδα μπλοκ εξασφαλίζει την ιχνηλασιμότητα των αγαθών στην αλυσίδα εφοδιασμού, ενισχύοντας την ασφάλεια των τροφίμων και την ηθική προμήθεια.5. Αποκεντρωμένες πλατφόρμες κρατήσεων
o Παρακάμπτοντας τους παραδοσιακούς μεσάζοντες, όπως τα OTA (Online Travel Agencies), το blockchain μπορεί να μειώσει τα τέλη και να παρέχει μεγαλύτερη διαφάνεια τόσο για τα ξενοδοχεία όσο και για τους επισκέπτες.6. Έξυπνες συμβάσεις
o Τα έξυπνα συμβόλαια αυτοματοποιούν τις συμφωνίες, όπως οι κρατήσεις και οι ακυρώσεις, εξασφαλίζοντας δίκαιες πρακτικές και μειώνοντας τις διαφορές.Συνέργειες της τεχνητής νοημοσύνης και της αλυσίδας μπλοκ
1. Ασφάλεια δεδομένων για συστήματα AI
o Το blockchain διασφαλίζει την ασφάλεια και την ακεραιότητα των δεδομένων που χρησιμοποιούνται από τα συστήματα AI, αποτρέποντας την αλλοίωση ή τις παραβιάσεις.2. Ενισχυμένη εξατομίκευση με προστασία της ιδιωτικής ζωής
o Η αλυσίδα μπλοκ δίνει στους πελάτες τον έλεγχο των δεδομένων τους, ενώ το AI χρησιμοποιεί αυτά τα δεδομένα με άδεια για την εξατομίκευση των υπηρεσιών.3. Πρόληψη της απάτης στη δυναμική τιμολόγηση
o Η AI αναλύει τις τάσεις τιμολόγησης, ενώ το blockchain διασφαλίζει τη διαφάνεια των συναλλαγών και αποτρέπει τη χειραγώγηση.4. Βελτιστοποιημένες λειτουργίες με έξυπνες συμβάσεις
o Η AI ενεργοποιεί αυτοματοποιημένες ροές εργασίας μέσω έξυπνων συμβολαίων που βασίζονται σε blockchain, όπως αναβαθμίσεις δωματίων ή αιτήματα συντήρησης.Προκλήσεις για την υιοθέτηση- Κόστος και επεκτασιμότητα: Η εφαρμογή της ΤΝ και της αλυσίδας μπλοκ μπορεί να απαιτήσει σημαντικές αρχικές επενδύσεις.- Διαλειτουργικότητα: Η ενσωμάτωση αυτών των τεχνολογιών σε διάφορες πλατφόρμες και συσκευές μπορεί να δημιουργήσει προκλήσεις.- Κανονισμοί για το απόρρητο των δεδομένων: Η συμμόρφωση με τους νόμους περί προστασίας δεδομένων (π.χ. GDPR) κατά την εφαρμογή της AI και του blockchain είναι κρίσιμη.- Υιοθέτηση από τους χρήστες: Η εκπαίδευση των πελατών και των εργαζομένων σχετικά με αυτές τις τεχνολογίες είναι απαραίτητη για την ευρεία υιοθέτηση."
["post_title"]=>
string(100) "Τι σημαίνει η AI και το Blockchain για τον ξενοδοχειακό κλάδο"
["post_excerpt"]=>
string(0) ""
["post_status"]=>
string(7) "publish"
["comment_status"]=>
string(6) "closed"
["ping_status"]=>
string(6) "closed"
["post_password"]=>
string(0) ""
["post_name"]=>
string(62) "ti-simainei-i-ai-kai-to-blockchain-gia-ton-xenodocheiako-klado"
["to_ping"]=>
string(0) ""
["pinged"]=>
string(0) ""
["post_modified"]=>
string(19) "2025-01-24 20:15:59"
["post_modified_gmt"]=>
string(19) "2025-01-24 18:15:59"
["post_content_filtered"]=>
string(0) ""
["post_parent"]=>
int(0)
["guid"]=>
string(31) "https://www.rthess.gr/?p=576604"
["menu_order"]=>
int(0)
["post_type"]=>
string(4) "post"
["post_mime_type"]=>
string(0) ""
["comment_count"]=>
string(1) "0"
["filter"]=>
string(3) "raw"
}
[14]=>
object(WP_Post)#4312 (24) {
["ID"]=>
int(575902)
["post_author"]=>
string(2) "68"
["post_date"]=>
string(19) "2025-01-23 13:26:23"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2025-01-23 11:26:23"
["post_content"]=>
string(12947) " Με στοχευμένες δράσεις, ο κλάδος μπορεί να επιταχύνει την ανάπτυξη και να αξιοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη δημιουργία θετικού αντίκτυπου στην κοινωνία και την οικονομία. Τα βασικά συμπεράσματα της έκθεσης συνοψίζονται στα εξής: • Το GenAI οδηγεί σε αύξηση της κατανάλωσης ενέργειας στα data centers, η οποία θα μπορούσε να διπλασιαστεί στις 1.065 TWh έως το 2030.• Το χάσμα μεταξύ ανδρών και γυναικών σε ό,τι αφορά στη χρήση του GenAI φαίνεται να κλείνει γρήγορα καθώς αναμένεται ισότιμη χρήση του GenAI από άνδρες και γυναίκες μέσα στο 2025 σε ορισμένες χώρες, και έως το 2026 σε άλλες.• Παρατηρείται αύξηση της χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης από τις επιχειρήσεις, με το 25% από αυτές να υιοθετούν ΑΙ agents μέχρι τα τέλη του 2025.• Το GenAI θα μετατρέψει τα smartphone και τους υπολογιστές σε πιο «έξυπνες» συσκευές: μέσα στο 2025, τα smartphones με δυνατότητες GenAI θα ξεπεράσουν το 30% των συνολικών αποστολών, ενώ τα PCs με δυνατότητες τοπικής επεξεργασίας GenAI θα φτάσουν το 50% των συνολικών αποστολών.• Ο κορεσμός που παρατηρείται στο streaming, στρέφει τους χρήστες σε πλατφόρμες ενοποιημένων υπηρεσιών όπου θα δίνεται προτεραιότητα στην εμπειρία του χρήστη και την καινοτομία.• Οι εξαγορές και συγχωνεύσεις (Μ&Α) στον κλάδο των τηλεπικοινωνιών αναμένεται να μετασχηματίσουν τις παγκόσμιες αγορές, με μικρότερες εταιρείες να γίνονται στόχος μεγαλύτερων παικτών. Το GenAI αναμένεται να διπλασιάσει την κατανάλωση ενέργειας των data centers, με τις προηγμένες τεχνολογίες να συμβάλλουν στη μετάβαση σε καθαρές μορφές ενέργειας Η Deloitte προβλέπει ότι η κατανάλωση ενέργειας από data centers θα μπορούσε να διπλασιαστεί στις 1.065 TWh έως το 2030, αποτελώντας το 4% της παγκόσμιας κατανάλωσης, λόγω της αυξημένης χρήσης του GenAI.Τεχνολογικές εταιρείες, όπως πάροχοι cloud και διαχειριστές data centers, μπορούν να περιορίσουν αυτή την αύξηση υιοθετώντας καθαρές μορφές ενέργειας. Μεγάλες εταιρείες επενδύουν σε αποδοτικούς επεξεργαστές, καινοτόμες λύσεις ψύξης και πηγές ενέργειας χωρίς άνθρακα, δεσμευόμενες για μηδενικές εκπομπές.Αν και αυτές οι συνεργασίες μεταξύ εταιρειών ενέργειας και τεχνολογίας, μπορούν να μειώσουν τον ενεργειακό αντίκτυπο, πολλά έργα καινοτομίας θα χρειαστούν χρόνια για να αποδώσουν απτά αποτελέσματα.Το 2025, το επίπεδο ενασχόλησης των γυναικών με το GenAI αναμένεται να φτάσει σε αυτό των ανδρών, παρότι οι παγκόσμιες ανισότητες παραμένουνΗ χρήση του GenAI από γυναίκες (κυρίως στις ΗΠΑ) αναμένεται να φτάσει ή να ξεπεράσει εκείνη των ανδρών μέχρι το τέλος του 2025. Το 2023, η χρήση του GenAI από γυναίκες ήταν μόλις η μισή σε σύγκριση με των ανδρών. Ωστόσο, μέσα στον τελευταίο χρόνο, το ποσοστό των γυναικών που υιοθετούν το GenAI στις ΗΠΑ τριπλασιάστηκε. Σε παγκόσμιο επίπεδο, οι χώρες και οι γεωγραφικές περιοχές αναμένεται να μειώσουν το χάσμα υιοθέτησης με διαφορετικούς ρυθμούς, με ορισμένες να φτάνουν σε ισότιμη χρήση έως το 2025 και άλλες το 2026. Οι AI agents αναμένεται να υιοθετηθούν από το 25% των επιχειρήσεων μέχρι το 2025, σημειώνοντας ραγδαία ανάπτυξη Μέχρι το 2027, αυτό το ποσοστό αναμένεται να φτάσει στο 50%. Βασισμένοι σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, οι AI agents (πρόγραμμα λογισμικού που μπορεί να αλληλεπιδρά με το περιβάλλον του, να συλλέγει δεδομένα και να χρησιμοποιεί τα δεδομένα για να εκτελεί αυτοκαθοριζόμενες εργασίες για την επίτευξη προκαθορισμένων στόχων) θα προσφέρουν μεγαλύτερη ευελιξία και περισσότερες εφαρμογές σε σχέση με τις παραδοσιακές μεθόδους μηχανικής μάθησης. Σημαντικές βελτιώσεις αναμένονται το 2025, με την τεχνολογία να ξεπερνά τα πιλοτικά στάδια σε συγκεκριμένες αγορές.Παρά τις προκλήσεις για τους πρώτους χρήστες, οι AI agents μπορούν να αυξήσουν την παραγωγικότητα και την αποδοτικότητα στις επιχειρησιακές διαδικασίες, προσφέροντας σημαντική αξία στις επιχειρήσεις. Τα smartphones και οι υπολογιστές δοκιμάζουν τις δυνατότητες του GenAI στην πράξη Καθώς οι κατασκευαστές smartphones και PCs επιδιώκουν να αναζωπυρώσουν το ενδιαφέρον των καταναλωτών, η έρευνα της Deloitte προβλέπει ότι το 2025 τα smartphones με δυνατότητες GenAI θα ξεπεράσουν το 30% των συνολικών αποστολών. Τα PCs με δυνατότητες τοπικής επεξεργασίας GenAI θα φτάσουν το 50% των αποστολών, από 30% που ήταν το 2024.Το 2025 είναι καθοριστική χρονιά για την αξιολόγηση του GenAI. Αν και προβλέπεται αύξηση 7% στις παγκόσμιες αποστολές smartphones (από 5% το 2024), ο οικονομικός αντίκτυπος θα είναι μεγαλύτερος, καθώς οι καταναλωτές προτιμούν ακριβότερα premium μοντέλα με προηγμένες δυνατότητες GenAI. Η αύξηση του κόστους και ο κορεσμός στρέφουν τους καταναλωτές προς πιο ενοποιημένες λύσεις streaming Στη μελέτη αναδεικνύεται ο κορεσμός στις πολλαπλές συνδρομές SVOD (standalone video-on-demand). Παρότι οι μεμονωμένες συνδρομές αναμένεται να μειωθούν, τα έσοδα από SVOD μπορεί να αυξηθούν μέσω αυξήσεων τιμών, περιορισμών στο διαμοιρασμό κωδικών πρόσβασης και ενίσχυσης πακέτων υπηρεσιών.Η αγορά προβλέπεται να σταθεροποιηθεί με δύο ή τρεις βασικούς παρόχους SVOD ανά αγορά, οι οποίοι θα συμπληρώνονται από aggregators. Ακολουθώντας το μοντέλο των παραδοσιακών παρόχων pay TV, η Deloitte προβλέπει αναβίωση της συγκέντρωσης υπηρεσιών, όπου ενδιάμεσοι, όπως εταιρείες τηλεπικοινωνιών και πλατφόρμες τεχνολογίας, θα ενοποιούν πολλές πηγές περιεχομένου σε ενιαίες προσφορές. Αυτή η αλλαγή μπορεί να μειώσει το κόστος και να δημιουργήσει ένα πιο βιώσιμο οικοσύστημα streaming.Συνεπώς, πρόκειται να προκύψει μια νέα εποχή streaming, που θα δίνει προτεραιότητα στην εμπειρία του χρήστη και την καινοτομία. Το μέλλον του streaming με τεχνητή νοημοσύνη έγκειται σε πλατφόρμες που μπορούν να προβλέπουν τις ατομικές προτιμήσεις, να παρέχουν προσαρμοσμένο περιεχόμενο, μετατρέποντας την παραδοσιακή προβολή σε διαδραστική εμπειρία. Οι εξαγορές και συγχωνεύσεις (Μ&Α) στον κλάδο των τηλεπικοινωνιών αναδιαμορφώνουν τις παγκόσμιες αγορές Η μελέτη προβλέπει ότι οι εξαγορές και συγχωνεύσεις στις ασύρματες τηλεπικοινωνίες θα επιταχυνθούν, ιδιαίτερα στην Ευρώπη, από το 2025 και μετά, δημιουργώντας ένα πιο βιώσιμο οικοσύστημα, ειδικά σε μικρότερες αγορές.Αν και ο συνολικός αριθμός συγχωνεύσεων και εξαγορών (M&A) αναμένεται να παραμείνει σταθερός, γύρω στις 400, η μεγαλύτερη έμφαση θα δοθεί στην ενοποίηση σε επίπεδο αγορών, με μικρότερες εταιρείες να γίνονται στόχος μεγαλύτερων παικτών. Ο Χρήστος Βιδάκης, Partner, Cyber Leader και Technology, Media and Telecommunications Industry Leader της Deloitte Ελλάδας, σημειώνει: «Η ετήσια μελέτη “Technology, Media & Telecommunications (TMT) 2025 Predictions” παρουσιάζει μια ενδιαφέρουσα προοπτική για το μέλλον των τεχνολογιών, με σημαντική επίδραση τόσο στις επιχειρήσεις όσο και στην κοινωνία. Στην Deloitte Ελλάδoς, αξιοποιούμε τα ευρήματα της έκθεσης για να υποστηρίξουμε τους οργανισμούς ώστε να ανταποκριθούν στις διαρκώς μεταβαλλόμενες προκλήσεις και να εκμεταλλευτούν τις ευκαιρίες που δημιουργούν οι ραγδαίες τεχνολογικές εξελίξεις, υιοθετώντας την καινοτομία με εμπιστοσύνη και βιωσιμότητα». Για την ολοκληρωμένη μελέτη της Deloitte, ακολουθήστε αυτόν τον σύνδεσμο. "
["post_title"]=>
string(164) "Πως το Generative AI γίνεται βασικός πυλώνας ανάπτυξης σε τεχνολογία, Μ.Μ.Ε. και τηλεπικοινωνίες"
["post_excerpt"]=>
string(0) ""
["post_status"]=>
string(7) "publish"
["comment_status"]=>
string(6) "closed"
["ping_status"]=>
string(6) "closed"
["post_password"]=>
string(0) ""
["post_name"]=>
string(95) "pos-to-generative-ai-ginetai-vasikos-pylonas-anaptyxis-se-technologia-m-m-e-kai-tilepikoinonies"
["to_ping"]=>
string(0) ""
["pinged"]=>
string(0) ""
["post_modified"]=>
string(19) "2025-01-23 13:26:56"
["post_modified_gmt"]=>
string(19) "2025-01-23 11:26:56"
["post_content_filtered"]=>
string(0) ""
["post_parent"]=>
int(0)
["guid"]=>
string(31) "https://www.rthess.gr/?p=575902"
["menu_order"]=>
int(0)
["post_type"]=>
string(4) "post"
["post_mime_type"]=>
string(0) ""
["comment_count"]=>
string(1) "0"
["filter"]=>
string(3) "raw"
}
[15]=>
object(WP_Post)#4330 (24) {
["ID"]=>
int(575815)
["post_author"]=>
string(2) "68"
["post_date"]=>
string(19) "2025-01-23 10:41:14"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2025-01-23 08:41:14"
["post_content"]=>
string(4632) " Ως επιχειρηματίας και επενδυτής, έχει κερδίσει τη φήμη του για το θάρρος του στις στρατηγικές επενδύσεις και την ικανότητά του να διαβλέπει τις τάσεις της τεχνολογίας, παρόλο που συχνά οι επιλογές του έχουν συνοδευτεί από μεγάλους κινδύνους.Η πρόσφατη στροφή του προς την τεχνητή νοημοσύνη, έχει σαν αποτέλεσμα το φιλόδοξο πρότζεκτ Stargate που ανακοίνωσε ο πρόεδρος Τράμπ, με αρχική επένδυση τα 100 δισ. δολάρια (με σκοπό να φτάσουν τα 500 δις δολάρια σε βάθος τετραετίας) και την δημιουργία 100.000 νέων θέσεων εργασίας στις ΗΠΑ. Αυτή η κίνηση, δείχνει τη δέσμευσή του να συμμετάσχει στη διαμόρφωση του μέλλοντος της τεχνολογίας. Η συνεργασία με μεγάλες εταιρείες όπως OpenAI, Nvidia, και Oracle, καθώς και η στρατηγική επένδυση στις υποδομές για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, αποδεικνύουν ότι ο Μάσα Σον βλέπει το AI ως τον επόμενο «χρυσό πυρετό». Ο Μασαγιόσι Σον, γεννημένος το 1957 στην Ιαπωνία από Κορεάτες γονείς, ξεπέρασε τις δυσκολίες της παιδικής του ηλικίας και τον ρατσισμό για να γίνει ένας από τους σημαντικότερους επιχειρηματίες στον κόσμο. Σπούδασε στο Μπέρκλεϊ, όπου ανέπτυξε μια μεταφραστική μηχανή, την οποία πούλησε για 1 εκατομμύριο δολάρια. Σε ηλικία 20 ετών ίδρυσε τη SoftBank, επενδύοντας επιτυχώς στη Yahoo και την Alibaba, κίνηση που τον έκανε έναν από τους πλουσιότερους ανθρώπους στον κόσμο. Όμως δεν έλειψαν και οι επιχειρηματικές αποτυχίες, όπως το WeWork και η αλυσίδα φιλοξενίας Oyo Rooms.Παρά την επιτυχία του, δεν λείπουν οι σκεπτικιστές που θέτουν ερωτήματα για τη χρηματοδότηση και τη βιωσιμότητα τέτοιων μεγαλεπήβολων σχεδίων. Η εμπλοκή της SoftBank και του Vision Fund δείχνει ότι η ομάδα του Σον είναι πρόθυμη να ρισκάρει για να πετύχει κάτι που θα μπορούσε να αλλάξει τον κόσμο. Ωστόσο, οι αμφιβολίες για τη σταθερότητα και την αποδοτικότητα αυτών των επενδύσεων δεν είναι αβάσιμες, δεδομένου του ιστορικού της SoftBank με έργα που δεν απέδωσαν τα αναμενόμενα.Ο Μασαγιόσι Σον είναι απόδειξη ότι η αποφασιστικότητα και η καινοτομία μπορούν να μετατρέψουν τις προκλήσεις σε ευκαιρίες, αλλά και ότι οι μεγάλοι στόχοι συνοδεύονται πάντα από μεγάλες ευθύνες και ρίσκα. με πληροφορίες από rfi.fr "
["post_title"]=>
string(145) "Ποιος είναι ο Μάσα Σον, ο Ιάπωνας «φίλος» του Τραμπ με «το άγγιγμα του Μίδα» (VIDEO)"
["post_excerpt"]=>
string(0) ""
["post_status"]=>
string(7) "publish"
["comment_status"]=>
string(6) "closed"
["ping_status"]=>
string(6) "closed"
["post_password"]=>
string(0) ""
["post_name"]=>
string(76) "poios-einai-o-masa-son-o-iaponas-filos-tou-trab-me-to-angigma-tou-mida-video"
["to_ping"]=>
string(0) ""
["pinged"]=>
string(0) ""
["post_modified"]=>
string(19) "2025-01-23 10:59:30"
["post_modified_gmt"]=>
string(19) "2025-01-23 08:59:30"
["post_content_filtered"]=>
string(0) ""
["post_parent"]=>
int(0)
["guid"]=>
string(31) "https://www.rthess.gr/?p=575815"
["menu_order"]=>
int(0)
["post_type"]=>
string(4) "post"
["post_mime_type"]=>
string(0) ""
["comment_count"]=>
string(1) "0"
["filter"]=>
string(3) "raw"
}
[16]=>
object(WP_Post)#4331 (24) {
["ID"]=>
int(573859)
["post_author"]=>
string(2) "71"
["post_date"]=>
string(19) "2025-01-19 12:00:30"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2025-01-19 10:00:30"
["post_content"]=>
string(10605) " Ακολουθεί μια ευρεία επισκόπηση του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει στην επιδίωξη της επέκτασης της ανθρώπινης υγείας και της διάρκειας ζωής:1. Επιτάχυνση της ανακάλυψης φαρμάκων
Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο εντοπίζουμε και αναπτύσσουμε φάρμακα για την καταπολέμηση της γήρανσης και των ασθενειών που σχετίζονται με την ηλικία. Στους βασικούς τομείς περιλαμβάνονται:
- Προσδιορισμός στόχων: Η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει μεγάλα σύνολα δεδομένων (π.χ. γονιδιωματικά, πρωτεομικά και μεταγραφομικά δεδομένα) για τον εντοπισμό βασικών μοριακών οδών που εμπλέκονται στη γήρανση.
- Σχεδιασμός φαρμάκων: Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούνται για τον σχεδιασμό νέων μορίων ή την αναδιαμόρφωση υφιστάμενων φαρμάκων για εφαρμογές που σχετίζονται με τη μακροζωία.
- Βελτιστοποίηση κλινικών δοκιμών: Η τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει τα αποτελέσματα, βελτιστοποιεί τα σχέδια δοκιμών και προσδιορίζει υποπληθυσμούς ασθενών για μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα.
Παράδειγμα:
Εταιρείες όπως η Insilico Medicine και η DeepMind αξιοποιούν την ΤΝ για τον εντοπισμό ενώσεων και την κατανόηση πρωτεϊνικών δομών που σχετίζονται με τη γήρανση.2. Ανακάλυψη βιοδεικτών
Η ΤΝ βοηθά στην αποκάλυψη βιοδεικτών που προβλέπουν τη βιολογική ηλικία και παρακολουθούν τις παρεμβάσεις. Αυτοί οι βιοδείκτες περιλαμβάνουν:
- Επιγενετικά ρολόγια: Η ΤΝ επεξεργάζεται μοτίβα μεθυλίωσης για την πρόβλεψη της βιολογικής ηλικίας (π.χ. ρολόι Horvath).
- Transcriptomics & Proteomics: Η μηχανική μάθηση εντοπίζει αλλαγές στην έκφραση γονιδίων ή πρωτεϊνών που συσχετίζονται με τη γήρανση.
Σημασία:
Τα εργαλεία αυτά επιτρέπουν την ακριβή παρακολούθηση του τρόπου με τον οποίο οι παρεμβάσεις επηρεάζουν τη βιολογική γήρανση, ανοίγοντας το δρόμο για εξατομικευμένες στρατηγικές μακροζωίας.3. Εξατομικευμένες παρεμβάσεις υγείας
Η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει την ιατρική ακριβείας αναλύοντας ατομικά δεδομένα υγείας, όπως
- Γενετικά προφίλ: Πρόταση τρόπου ζωής ή φαρμακολογικών παρεμβάσεων προσαρμοσμένων στο DNA του ατόμου.
- Δεδομένα που φοριούνται: Η ΤΝ ερμηνεύει τις μετρήσεις υγείας από συσκευές (π.χ. ύπνος, καρδιακός ρυθμός και επίπεδα δραστηριότητας) για να προτείνει αλλαγές που μπορούν να αναληφθούν.
- Ανάλυση μικροβιώματος: Πρόβλεψη του τρόπου με τον οποίο η υγεία του εντέρου επηρεάζει τη γήρανση και πρόταση προσαρμοσμένων προβιοτικών ή δίαιτας.4. Συστημική βιολογία της γήρανσης
Η γήρανση είναι μια σύνθετη διαδικασία που περιλαμβάνει πολλά αλληλένδετα συστήματα. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά:
- Να μοντελοποιήσει τις αλληλεπιδράσεις εντός των συστημάτων (π.χ. μεταβολικά, ανοσοποιητικά και κυτταρικά δίκτυα επιδιόρθωσης).
- Να προβλέπει τα αποτελέσματα των παρεμβάσεων στις διαδικασίες γήρανσης σε επίπεδο συστήματος.
- Να αποκαλύπτει νέα μονοπάτια που συμβάλλουν στην κυτταρική γήρανση, τη μιτοχονδριακή δυσλειτουργία και άλλα χαρακτηριστικά της γήρανσης.
5. Έγκαιρη ανίχνευση και πρόληψη των ασθενειών που σχετίζονται με την ηλικία
Η τεχνητή νοημοσύνη υπερέχει στην αναγνώριση προτύπων, βοηθώντας στην έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών όπως:
- Νευροεκφυλιστικές ασθένειες: Έγκαιρη διάγνωση της νόσου Αλτσχάιμερ ή Πάρκινσον μέσω της ανάλυσης εικόνων και μοτίβων ομιλίας.
- Ανίχνευση καρκίνου: Εντοπισμός ενδείξεων καρκίνου που σχετίζεται με την ηλικία σε ιατρικές απεικονίσεις ή γενετικά δεδομένα.
Αποτελέσματα:
Αυτό βελτιώνει τη δυνατότητα έγκαιρης παρέμβασης, καθυστερώντας ενδεχομένως την εμφάνιση της νόσου.6. Υποστήριξη κλινικών αποφάσεων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη
Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης στη δημιουργία σχεδίων φροντίδας με επίκεντρο τη μακροζωία, ενσωματώνοντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων ασθενών:
- Προβλέποντας τους κινδύνους ασθενειών.
- Συνιστώντας προσαρμογές στον τρόπο ζωής.
- Βελτιστοποίηση θεραπευτικών σχημάτων με βάση το ατομικό προφίλ υγείας.7. Ρομποτική και μακροζωία
Η ρομποτική με τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στη βελτίωση της ποιότητας ζωής των ηλικιωμένων:
- Βοηθητικά ρομπότ: Βοήθεια στην κινητικότητα, στις οικιακές εργασίες και στην προσωπική φροντίδα.
- Ρομπότ αποκατάστασης: Υποστήριξη της ανάρρωσης μετά από τραυματισμούς ή χειρουργικές επεμβάσεις που είναι συνηθισμένες στους ηλικιωμένους πληθυσμούς.8. Ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις
Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στη μακροζωία εγείρει επίσης βασικά ερωτήματα:
- Ισότητα: Πώς μπορούν οι τεχνολογίες μακροζωίας που βασίζονται στην ΤΝ να γίνουν προσιτές σε όλους, όχι μόνο στους πλούσιους;
- Επιπτώσεις στην κοινωνία: Τι θα σήμαινε η επιμήκυνση της διάρκειας ζωής για τις οικονομίες, τη δυναμική του πληθυσμού και την κατανάλωση πόρων;
- Αξιοπιστία της ΤΝ: Διασφάλιση της διαφάνειας, της αμεροληψίας και της ακρίβειας των αλγορίθμων σε κρίσιμες εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης.Μελλοντικές κατευθύνσεις
- Τεχνητή νοημοσύνη και CRISPR: Χρήση ΤΝ για τη βελτιστοποίηση προσεγγίσεων γονιδιακής επεξεργασίας για την αποκατάσταση γενετικών βλαβών που σχετίζονται με την ηλικία.
- Βάσεις δεδομένων μακροζωίας: Ανάπτυξη ολοκληρωμένων συνόλων δεδομένων για την εκπαίδευση συστημάτων ΤΝ για βαθύτερη κατανόηση της γήρανσης.
- Συνθετική βιολογία: Εφαρμογή της ΤΝ για τη δημιουργία βιολογικών συστημάτων που επιβραδύνουν τη γήρανση ή αναζωογονούν τους ιστούς.
Συνδυάζοντας την τεχνητή νοημοσύνη με την πρόοδο της βιολογίας, της ιατρικής και της τεχνολογίας, οι ερευνητές κάνουν βήματα προς τη βελτίωση της διάρκειας της υγείας και τη δυνητική παράταση της ανθρώπινης ζωής. Αυτή η συνέργεια υπόσχεται να αντιμετωπίσει τις προκλήσεις της γήρανσης και να βελτιώσει την ποιότητα ζωής των μελλοντικών γενεών."
["post_title"]=>
string(91) "Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην υπηρεσία της μακροζωϊας!"
["post_excerpt"]=>
string(0) ""
["post_status"]=>
string(7) "publish"
["comment_status"]=>
string(6) "closed"
["ping_status"]=>
string(6) "closed"
["post_password"]=>
string(0) ""
["post_name"]=>
string(49) "i-techniti-noimosyni-stin-ypiresia-tis-makrozoias"
["to_ping"]=>
string(0) ""
["pinged"]=>
string(0) ""
["post_modified"]=>
string(19) "2025-01-18 17:28:08"
["post_modified_gmt"]=>
string(19) "2025-01-18 15:28:08"
["post_content_filtered"]=>
string(0) ""
["post_parent"]=>
int(0)
["guid"]=>
string(31) "https://www.rthess.gr/?p=573859"
["menu_order"]=>
int(0)
["post_type"]=>
string(4) "post"
["post_mime_type"]=>
string(0) ""
["comment_count"]=>
string(1) "0"
["filter"]=>
string(3) "raw"
}
[17]=>
object(WP_Post)#4627 (24) {
["ID"]=>
int(566328)
["post_author"]=>
string(2) "71"
["post_date"]=>
string(19) "2024-12-29 11:49:57"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2024-12-29 09:49:57"
["post_content"]=>
string(20592) "
Εάν οι μηχανές συνεχίσουν να αναπτύσσουν συνείδηση, αντίληψη, συναισθήματα, ικανότητα ανεξάρτητης δράσης και λήψης ηθικών αποφάσεων και άλλα ανθρώπινα χαρακτηριστικά που τους προσδίδουν μια ορισμένη ανθρωποειδή ταυτότητα, τίθεται το ερώτημα πώς θα τις αντιμετωπίσουν οι κοινωνίες και τα συνταγματικά συστήματα.Θα αποκτήσουν κάποιου είδους νομικό καθεστώς;Τονίζεται ότι μπορούμε ήδη να δούμε πώς τα βασικά δυτικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης φορτώνουν ή ενσωματώνουν τις δικές τους ιδεολογικές, πολιτικές και γεωπολιτικές θέσεις στους αλγορίθμους τους και ότι κάθε πολιτισμός ή μεγαλύτερο κράτος που έχει τη δυνατότητα να το κάνει αυτό θα πρέπει να δημιουργήσει το δικό του σύστημα τεχνητής νοημοσύνης και να προσπαθήσει να το ελέγξει κυρίαρχα και να υποχρεώσει τους πολίτες του να το χρησιμοποιούν.Ως εκ τούτου, είναι προφανές ότι το επόμενο βήμα σε αυτόν τον τομέα είναι το ζήτημα της ρύθμισης, το οποίο έχει συζητηθεί ευρέως. Τα πρώτα σημαντικά βήματα έχουν γίνει, όπως ο κανονισμός 2024/1689 της ΕΕ της 13ης Ιουνίου 2024, ο οποίος θεσπίζει εναρμονισμένους κανόνες για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτή η πράξη της Ευρωπαϊκής Ένωσης για την ΤΝ, η EUVIA είναι η πρώτη υπερεθνική νομικά δεσμευτική πράξη του είδους της.Ωστόσο, δημιουργήθηκε ως αντίδραση σε ηθικά και νομικά προβλήματα που αποτελούν αντικείμενο σημαντικών συζητήσεων εδώ και σχεδόν 10 χρόνια, οπότε εδώ θα προσπαθήσουμε να παρουσιάσουμε ορισμένα από τα σημαντικότερα ζητήματα που θα πρέπει να αντιμετωπίσει ο κανονισμός τόσο σε επίπεδο μεμονωμένων κρατών όσο και σε επίπεδο διεθνών πράξεων. Δεδομένου ότι συμμετέχω εδώ και ένα χρόνο σε ένα έργο στο οποίο εξετάζουμε τις ηθικές και νομικές πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης, πιστεύω ότι οι γνώσεις μας θα μπορούσαν να φανούν χρήσιμες στους συναδέλφους μας.Θα πρέπει να ξεκινήσουμε με την ανάλυση της UNESCO, η οποία έχει ξεχωρίσει τέσσερα βασικά πεδία.1. Μεροληπτική τεχνητή νοημοσύνη. Η ΤΝ αναπαράγει προκαταλήψεις και στερεότυπα από τον κόσμο που κληρονόμησε και από τον οποίο αντλεί δεδομένα, σχέσεις και τρόπους αναπαράστασης. Ως εκ τούτου, μέρος του καθήκοντος σε αυτόν τον τομέα δεν είναι μόνο να μπορέσει το ρομπότ να δώσει τις ζητούμενες απαντήσεις όσο το δυνατόν πιο πιστά στους ανθρώπους, αλλά και να το διδάξει να τυποποιεί ηθικά τον κόσμο που χτίζει και να αποφεύγει τις διακρίσεις και την αντιμετώπιση ορισμένων εθνοτικών, φυλετικών και άλλων ομάδων ως προβληματικών. Είναι ήδη γνωστό το παράδειγμα ότι, κατά κανόνα, οι μαύροι και οι μελαμψοί, οι μουσουλμάνοι κ.λπ. εμφανίζονται συχνότερα στις αναζητήσεις για «ταραχές στα προάστια» ή «εγκληματικότητα».2. Ο επόμενος σημαντικός και δυνητικά αμφιλεγόμενος τομέας είναι η χρήση της ΤΝ στα δικαστήρια. Υπάρχει η ιδέα ότι θα μπορούσε να απονέμει δικαιοσύνη ταχύτερα, καλύτερα και αποτελεσματικότερα από τους δικαστές, τους ζωντανούς ανθρώπους με τις κληρονομημένες προκαταλήψεις, συνήθειες και προκαταλήψεις τους. Αναφέρεται επίσης η ιδέα ότι μπορεί να βοηθήσει τους εισαγγελείς στην προετοιμασία της υπόθεσης, καθώς και τους νομοθέτες στο κοινοβούλιο. Σε κάθε περίπτωση, μιλάμε για αυτό που έχει ονομαστεί «αυτοματοποίηση της δικαιοσύνης»: τη δημιουργία ειδικού λογισμικού για αυτού του είδους τις δραστηριότητες.Εδώ προκύπτουν οι εξής προκλήσεις: α) έλλειψη διαφάνειας, επειδή το σύστημα δεν είναι ορατό στους ανθρώπους, β) η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ουδέτερη, αλλά υπόκειται σε ανακρίβειες, σε αποτελέσματα που εισάγουν διακρίσεις, σε ενσωματωμένες ή ενσωματωμένες προκαταλήψεις, γ) τεράστιο πρόβλημα παρακολούθησης, παραβίασης της ιδιωτικής ζωής και συλλογής δεδομένων για τα άτομα που οδηγούνται στο δικαστήριο, ζ) ανησυχίες για τη δικαιοσύνη και τα ανθρώπινα δικαιώματα, την αναλογικότητα της ποινής σε σχέση με το έγκλημα που διαπράχθηκε, την παρανόηση του πλαισίου, τα ελαφρυντικά κ.λπ.Υπάρχουν ιδέες ότι, με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, θα μπορούσε κανείς να υπολογίσει πόση ποινή πρέπει να επιβληθεί σε έναν παραβάτη ή αν πρέπει να τον αποφυλακίσει πρόωρα από την έκτιση της ποινής του, με βάση εκτιμήσεις για την κατηγορία στην οποία ανήκει, την πιθανότητα επανάληψης της ποινής, κ.λπ.3. Τεράστια προβλήματα έχουν προκύψει στη δημιουργικότητα και τις δημιουργικές βιομηχανίες. Για παράδειγμα, όταν πρόκειται για τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία τέχνης και έργων τέχνης. Υπάρχει ένα ήδη γνωστό παράδειγμα με τον Ρέμπραντ. Η τεχνητή νοημοσύνη δημιούργησε μια εντελώς νέα εικόνα με βάση τη βαθιά μάθηση και τη μελέτη των έργων του Ρέμπραντ.Το βασικό ερώτημα που ενδιαφέρει όλους είναι ποιος είναι τώρα ο δημιουργός αυτού του νέου έργου: η εταιρεία, οι μηχανικοί ή ο ίδιος ο Ρέμπραντ; Θα συμφωνούσε ο ίδιος ο Ρέμπραντ ή οι διάδοχοί του ότι η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί στο πνεύμα του και έτσι παραμελεί την ανεπανάληπτη φύση ως βάση της καλλιτεχνικής δημιουργίας της ιδιοφυΐας; Ένα άλλο σχετικό παράδειγμα είναι το έργο των ρομπότ της Huawei για την ολοκλήρωση της Όγδοης, της ημιτελούς συμφωνίας του Σούμπερτ.Όλα αυτά είναι προβληματικά και εγείρουν τεράστια ερωτήματα σχετικά με το μέλλον της τέχνης και της δημιουργικότητας. Για παράδειγμα, την προστασία των δικαιωμάτων, την αποτροπή άλλων να χρησιμοποιούν το έργο σας ή την εξεύρεση τρόπου να πληρώνεστε γι' αυτό. Αλλά πάνω απ' όλα, αναφέρονται τα προβλήματα της ακεραιότητας της δημιουργικότητας και του τρόπου προστασίας και διατήρησης της ανθρώπινης δημιουργικότητας, της πρωτοτυπίας και της ιδιοφυΐας, από τη βιομηχανική μάθηση και τη μίμηση από τις μηχανές.Επίσης, πώς διακρίνει κανείς την πειρατεία και τη λογοκλοπή από την πρωτοτυπία και τη δημιουργικότητα; Είναι πολύ δύσκολο να καθοριστούν τα όρια της λογοκλοπής, ακόμη και στον κόσμο πριν από την τεχνητή νοημοσύνη, και μόνο με την ανάπτυξή της θα υπάρχει αυξανόμενο πρόβλημα και αγώνας στη γκρίζα ζώνη.4. Αυτόνομα οχήματα. Η χρήση και η ανάπτυξη αυτόνομων μηχανών συνεπάγεται τεράστια προβλήματα και διλήμματα τόσο στην πολιτική χρήση, όσο ίσως και περισσότερο στον στρατό, όπου ήδη αναπτύσσεται και χρησιμοποιείται ευρέως, ανεξάρτητα από τη δυσαρέσκεια και τους φόβους μας. Παρόλο που τα οχήματα αυτά θα συμβάλουν στην κινητικότητα ηλικιωμένων, ασθενών ή τυφλών ανθρώπων, αναπόφευκτα προκύπτουν ερωτήματα και νέου τύπου προβλήματα. Για παράδειγμα, για την ανάπτυξη ενός αυτόνομου αυτοκινήτου ή λεωφορείου που θα χρησιμοποιηθεί στις αστικές μεταφορές, πρέπει να συλλεχθούν και να επεξεργαστούν πολλά δεδομένα, τα οποία το λογισμικό του αυτοκινήτου συλλέγει από όλες τις πλευρές και στη συνέχεια τα επεξεργάζεται.Οι μέθοδοι συλλογής είναι πολύ αμφιλεγόμενες και υπάρχει πάντα η πιθανότητα σφαλμάτων και λαθών που σε αυτόν τον τομέα μπορεί να έχουν μοιραίες συνέπειες για πολλούς ανθρώπους που εμπλέκονται στην κυκλοφορία, όχι μόνο για εκείνους που θα βρίσκονται μέσα στο όχημα.Η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει επίσης να λαμβάνει αποφάσεις για να επιλέξει π.χ. ποιον θα χτυπήσει στη διάβαση πεζών αν τα φρένα είναι χαλασμένα. Υπάρχει ήδη το γνωστό παράδειγμα ενός λεωφορείου τρόλεϊ με σπασμένα φρένα που ορμάει προς τους ανθρώπους σε μια διάβαση πεζών, το οποίο πρέπει να πάρει μια ηθική απόφαση αν θα συνεχίσει προς αυτή την κατεύθυνση και θα σκοτώσει πέντε ανθρώπους που βρίσκονται στη διάβαση, ή αν θα στρίψει προς το παγκάκι στην πλευρά όπου κάθεται ένα άτομο.Όλα αυτά περιπλέκονται ακόμη περισσότερο όταν εξετάζουμε τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την ανάπτυξη ρομπότ και άλλων μηχανών για στρατιωτική χρήση. Στρατιωτικοί κύκλοι εργάζονται εδώ και καιρό πάνω σε μηχανισμούς για τη λεγόμενη ενίσχυση των στρατιωτών, προκειμένου να καταστείλουν το άγχος και να καταστήσουν αδύνατη τη διάπραξη μαζικών εγκλημάτων ως αποτέλεσμα, αλλά και να αυξήσουν την αντοχή και την ικανότητα δράσης. Η χρήση μηχανών που δεν υποφέρουν από άγχος και λειτουργούν υπό πίεση φαίνεται να είναι η ιδανική λύση. Ως εκ τούτου, αναπτύσσονται ευρέως αυτόνομα μη επανδρωμένα αεροσκάφη, οχήματα και ρομπότ που θα λαμβάνουν οι ίδιοι αποφάσεις για την επιλογή στόχων και την εξουδετέρωσή τους.Σε ό,τι αφορά τα δεδομένα, αυτά αποτελούν φυσικά τη σημαντικότερη πηγή για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία συνεπάγεται προβλήματα με την προστασία της ιδιωτικής ζωής, την κατάχρηση των δεδομένων, τα παράνομα και αθέμιτα μέσα συλλογής και επεξεργασίας, τους αμφιλεγόμενους μεσίτες δεδομένων κ.λπ.Έχουμε το παράδειγμα της εταιρείας GlaxoSmithKline, η οποία αγόρασε τα αποκλειστικά δικαιώματα έρευνας των γενετικών δεδομένων των πελατών της εταιρείας εξέτασης DNA 23andme για σκοπούς ανάπτυξης φαρμάκων. Οι μεγαλύτερες εταιρείες Big Tech είναι στην καλύτερη θέση να συλλέγουν αυτά τα δεδομένα, τα οποία ο Arvind Gupta λέει ότι είναι το νέο πετρέλαιο, και υπάρχει εύλογος φόβος για το ολιγοπώλιο τους στον τομέα της ΤΝ. Ως εκ τούτου, οι άλλες χώρες θα πρέπει πρώτα να ρυθμίσουν τη μέθοδο συλλογής δεδομένων, αλλά και να βοηθήσουν τις δικές τους εταιρείες να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα για την ανάπτυξη εγχώριων συστημάτων ΤΝ.Μεταξύ των σημαντικότερων προβλημάτων είναι, κυρίως, το ζήτημα του ελέγχου της γενικότερης ανάπτυξης των μηχανών, δηλαδή το ερώτημα αν και πότε αυτές θα φτάσουν, αφενός, σε μια «μοναδικότητα» όπου οι άνθρωποι δεν θα μπορούν πλέον να τις ακολουθούν, και αφετέρου, θα πάρουν τις θέσεις εργασίας από τους ανθρώπους, κάτι που ήδη απειλεί πολλά επαγγέλματα στον κλάδο του σχεδιασμού, των εκδόσεων κ.λπ.Εξαιρετικό ενδιαφέρον παρουσιάζουν επίσης τα ζητήματα της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία λογισμικού αναγνώρισης προσώπου ή η ανάπτυξή της στην αγορά των κούκλων πορνείας, δεδομένου ότι οι πρώτοι οίκοι ανοχής αυτού του τύπου άνοιξαν πριν από 6 χρόνια!Από την άλλη πλευρά, αν οι μηχανές συνεχίσουν να αναπτύσσουν συνείδηση, συνείδηση, αντίληψη, συναισθήματα, ικανότητα να ενεργούν ανεξάρτητα και να λαμβάνουν ηθικές αποφάσεις και άλλα ανθρώπινα χαρακτηριστικά που τους προσδίδουν μια ορισμένη ανθρωποειδή ταυτότητα, τίθεται το ερώτημα πώς θα τις αντιμετωπίσουν οι κοινωνίες και τα συνταγματικά συστήματα.Θα αποκτήσουν κάποιο νομικό καθεστώς; Θα έχουν δικαιώματα; Θα τους αντιμετωπίζουμε όπως τα κατοικίδια; Θα μπορούν οι μηχανές να υποφέρουν και θα πρέπει τότε να τους εγγυηθούμε το δικαίωμα προστασίας από τον πόνο, τον τραυματισμό ή την κακοποίηση;Τέλος, πώς θα καθορίσουμε τη διάρκεια ζωής των ρομπότ και των μηχανών τεχνητής νοημοσύνης και πώς θα αποφασίσουμε πότε είναι καιρός να τα εξαλείψουμε; Θα έχουμε γάμους μεταξύ ανθρώπου και μηχανής με την ΤΝ;Εξαιτίας όλων αυτών, μετά από μια σειρά προσπαθειών να περάσουν πράξεις αυτορρύθμισης μεταξύ των φορέων του τομέα αυτού, εμπλέκονται επίσης κράτη και διεθνείς οργανισμοί. Στις ΗΠΑ, ψηφίστηκαν οι πρώτες δικαστικές αποφάσεις που απαγόρευαν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε ορισμένους τομείς (κοινωνική πολιτική, για παράδειγμα) ως επικίνδυνη και ανεπαρκής επειδή παραβιάζει τα δικαιώματα των πολιτών.Σε αρκετές χώρες, μεταξύ των οποίων και η Σερβία, εκδόθηκαν οι πρώτες δικαστικές αποφάσεις που απαγορεύουν την προβολή και διανομή deepfakes, τα οποία μπορούν να παραποιήσουν λόγο, συμπεριφορές, ταινίες και εικόνες (π.χ. δημιουργία πορνοταινίας με την τραγουδίστρια Taylor Swift). Τέλος, η ΕΕ ψήφισε την πρώτη ολοκληρωμένη πράξη, την οποία θα παρουσιάσουμε σε ένα από τα επόμενα κείμενά μας."
["post_title"]=>
string(82) "Τεχνητή Νοημοσύνη: Ηθικά και λογικά ζητήματα"
["post_excerpt"]=>
string(0) ""
["post_status"]=>
string(7) "publish"
["comment_status"]=>
string(6) "closed"
["ping_status"]=>
string(6) "closed"
["post_password"]=>
string(0) ""
["post_name"]=>
string(45) "techniti-noimosyni-ithika-kai-logika-zitimata"
["to_ping"]=>
string(0) ""
["pinged"]=>
string(0) ""
["post_modified"]=>
string(19) "2024-12-28 17:06:00"
["post_modified_gmt"]=>
string(19) "2024-12-28 15:06:00"
["post_content_filtered"]=>
string(0) ""
["post_parent"]=>
int(0)
["guid"]=>
string(31) "https://www.rthess.gr/?p=566328"
["menu_order"]=>
int(0)
["post_type"]=>
string(4) "post"
["post_mime_type"]=>
string(0) ""
["comment_count"]=>
string(1) "0"
["filter"]=>
string(3) "raw"
}
}
["post_count"]=>
int(18)
["current_post"]=>
int(-1)
["before_loop"]=>
bool(true)
["in_the_loop"]=>
bool(false)
["post"]=>
object(WP_Post)#4326 (24) {
["ID"]=>
int(597657)
["post_author"]=>
string(2) "71"
["post_date"]=>
string(19) "2025-03-16 11:30:20"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2025-03-16 09:30:20"
["post_content"]=>
string(9909) "
Read the article in English here
1. Ταχύτεροι υπολογισμοί με κβαντική υπολογιστικήΟι κβαντικοί υπολογιστές αξιοποιούν τα qubits και τον κβαντικό παραλληλισμό, επιτρέποντάς τους να επεξεργάζονται ταυτόχρονα τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Αυτό μπορεί να επιταχύνει σημαντικά τις εργασίες ΤΝ, όπως η βαθιά μάθηση, η βελτιστοποίηση και οι προσομοιώσεις μεγάλης κλίμακας. 2. Βελτιωμένοι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησηςΗ κβαντική μηχανική μάθηση (QML) μπορεί να βελτιώσει την αποτελεσματικότητα της ΤΝ, επιτρέποντας την ταχύτερη εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων, την καλύτερη αναγνώριση προτύπων και τη μείωση του υπολογιστικού κόστους για μεγάλα σύνολα δεδομένων. 3. Αποδοτικότερη επεξεργασία δεδομένωνΤα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης συχνά δυσκολεύονται να χειριστούν αποτελεσματικά τεράστια σύνολα δεδομένων. Ο κβαντικός υπολογισμός μπορεί να επεξεργάζεται πιο γρήγορα πολύπλοκες δομές δεδομένων, μειώνοντας τα σημεία συμφόρησης στην εκπαίδευση και την εξαγωγή συμπερασμάτων των μοντέλων ΤΝ. 4. Καλύτερη βελτιστοποίηση και λήψη αποφάσεωνΠολλά προβλήματα ΤΝ περιλαμβάνουν βελτιστοποίηση (π.χ. εφοδιαστική, χρηματοοικονομικά και ανακάλυψη φαρμάκων). Οι κβαντικοί αλγόριθμοι όπως ο QAOA (Quantum Approximate Optimization Algorithm) και ο VQE (Variational Quantum Eigensolver) μπορούν να βρουν βέλτιστες λύσεις πολύ ταχύτερα από τους κλασικούς υπολογιστές. 5. Ασφαλής τεχνητή νοημοσύνη με κβαντική κρυπτογραφίαΜέθοδοι κβαντικής κρυπτογράφησης όπως η κβαντική διανομή κλειδιών (QKD) μπορούν να καταστήσουν τα μοντέλα ΤΝ και τα δεδομένα τους πιο ασφαλή έναντι απειλών στον κυβερνοχώρο. 6. Επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) ενισχυμένη με κβαντική τεχνολογίαΗ κβαντική υπολογιστική θα μπορούσε να βελτιώσει την ικανότητα της ΤΝ να επεξεργάζεται και να κατανοεί την ανθρώπινη γλώσσα πιο αποτελεσματικά, οδηγώντας σε ταχύτερες και ακριβέστερες εφαρμογές που βασίζονται στην ΤΝ, όπως τα chatbots και οι εικονικοί βοηθοί. Προκλήσεις και περιορισμοί- Οι κβαντικοί υπολογιστές βρίσκονται ακόμη σε πρώιμο στάδιο και δεν είναι ευρέως διαθέσιμοι.- Το σημερινό κβαντικό υλικό είναι επιρρεπές σε σφάλματα (κβαντική αποσυγκόλληση).- Η γεφύρωση της κλασικής τεχνητής νοημοσύνης με την κβαντική πληροφορική απαιτεί εξειδικευμένους αλγορίθμους και ανάπτυξη λογισμικού. Το μέλλον της ενσωμάτωσης κβαντικής τεχνητής νοημοσύνηςΚαθώς η κβαντική τεχνολογία εξελίσσεται, η τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα γίνει ταχύτερη, αποτελεσματικότερη και ικανή να επιλύει προβλήματα που δεν είναι εφικτά για τους κλασικούς υπολογιστές. Εταιρείες όπως η Google, η IBM και η Microsoft εργάζονται ήδη στην έρευνα για την κβαντική τεχνητή νοημοσύνη, παρουσιάζοντας ελπιδοφόρα αποτελέσματα.Η ΚΒΑΝΤΙΚΗ ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ έχει επίσης τη δυνατότητα να δημιουργήσει προβλήματα και προκλήσεις για την Τεχνητή Νοημοσύνη.Να πώς: 1. Κβαντικά σφάλματα στα μοντέλα ΤΝ- Οι κβαντικοί υπολογιστές είναι επιρρεπείς στην αποσυγκόλληση και στο θόρυβο, που μπορεί να οδηγήσουν σε σφάλματα στους υπολογισμούς.- Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης που εκπαιδεύονται σε ελαττωματικά κβαντικά δεδομένα ενδέχεται να παράγουν αναξιόπιστα αποτελέσματα ή μεροληπτικές εξόδους. 2. Κίνδυνοι ασφάλειας: Κβαντική απειλή για την κρυπτογράφηση ΤΝ- Οι κβαντικοί υπολογιστές μπορούν να σπάσουν τους κλασικούς αλγόριθμους κρυπτογράφησης (π.χ. RSA, ECC).- Εάν τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης βασίζονται στην κλασική κρυπτογράφηση, οι κβαντικές επιθέσεις θα μπορούσαν να θέσουν σε κίνδυνο ευαίσθητα μοντέλα και δεδομένα τεχνητής νοημοσύνης. 3. Πολυπλοκότητα των υβριδικών συστημάτων- Η ενσωμάτωση της κβαντικής πληροφορικής με την ΤΝ απαιτεί νέες μεθόδους προγραμματισμού, εξειδικευμένους αλγορίθμους και υβριδικά συστήματα κβαντικής-κλασικής τεχνολογίας.- Αυτή η πολυπλοκότητα μπορεί να επιβραδύνει την ανάπτυξη της ΤΝ αντί να τη βελτιώσει βραχυπρόθεσμα. 4. Μη προβλέψιμη συμπεριφορά της ΤΝ- Τα μοντέλα ΤΝ βασίζονται σε ντετερμινιστική λογική, ενώ η κβαντική πληροφορική είναι εγγενώς πιθανολογική.- Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε απροσδόκητη συμπεριφορά ΤΝ ή σε προβλήματα που είναι δύσκολο να αποσφαλματωθούν κατά τη συγχώνευση κβαντικής και κλασικής ΤΝ. 5. Ηθικές ανησυχίες και προβληματισμοί ελέγχου- Εάν η κβαντική ΤΝ γίνει υπερβολικά ισχυρή, θα μπορούσε να οδηγήσει σε ανεξέλεγκτη λήψη αποφάσεων ΤΝ ή σε εκθετική αύξηση της δημιουργίας deepfake και παραπληροφόρησης.- Υπάρχει επίσης η ανησυχία ότι οι κακοί παράγοντες θα χρησιμοποιήσουν την κβαντική ΤΝ για κακόβουλους σκοπούς, όπως η πειρατεία ή οι απειλές στον κυβερνοχώρο που βασίζονται στην ΤΝ. 6. Ζητήματα κόστους και προσβασιμότητας- Οι κβαντικοί υπολογιστές είναι ακριβοί και απαιτούν ειδικές συνθήκες (π.χ. θερμοκρασίες σχεδόν απόλυτου μηδενός).- Μόνο λίγοι οργανισμοί (Google, IBM κ.λπ.) έχουν επί του παρόντος πρόσβαση σε προηγμένη κβαντική Τεχνητή Νοημοσύνη, γεγονός που οδηγεί σε κενό γνώσης και ανισορροπία ισχύος. Ποιες είναι οι προοπτικές;Η κβαντική Τεχνητή Νοημοσύνη έχει μεγάλες δυνατότητες αλλά και σοβαρούς κινδύνους. Οι ερευνητές εργάζονται ενεργά για τη διόρθωση σφαλμάτων, την ασφαλή κβαντική κρυπτογράφηση (μετα-κβαντική κρυπτογραφία) και υβριδικά μοντέλα ΤΝ για τον μετριασμό αυτών των προβλημάτων. " ["post_title"]=> string(134) "Η κβαντική τεχνολογία θα κάνει την τεχνητή νοημοσύνη πιο αποτελεσματική;" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(74) "i-kvantiki-technologia-tha-kanei-tin-techniti-noimosyni-pio-apotelesmatiki" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2025-03-14 13:08:21" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2025-03-14 11:08:21" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=597657" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [1]=> object(WP_Post)#4322 (24) { ["ID"]=> int(598136) ["post_author"]=> string(2) "68" ["post_date"]=> string(19) "2025-03-15 22:00:03" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2025-03-15 20:00:03" ["post_content"]=> string(1861) " Η Σόφια θα φιλοξενήσει ένα από τα έξι νέα εργοστάσια τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) στην Ευρώπη. Αυτό έγινε γνωστό την Τετάρτη, αφού η Ευρωπαϊκή Κοινή Επιχείρηση Υπολογιστών Υψηλής Απόδοσης (EuroHPC) δήλωσε ότι επέλεξε έξι νέες τοποθεσίες στην Ευρώπη για να στεγάσουν εργοστάσια ΤΝ, με στόχο να ενισχύσει την ηγετική θέση της Ευρώπης στην τεχνητή νοημοσύνη και την καινοτομία.Η Βουλγαρία επιλέχθηκε για το έργο της, ύψους 90 εκατομμυρίων ευρώ, το οποίο ανταγωνίστηκε μερικές από τις πιο προηγμένες χώρες, χάρη στη συνεργασία με το Sofia Tech Park και το ινστιτούτο τεχνολογιών υπολογιστών και τεχνητής νοημοσύνης INSAIT, δήλωσε το Υπουργείο Καινοτομίας και ΑνάπτυξηςΤα εργοστάσια ΤΝ θα δημιουργηθούν στην Αυστρία, τη Βουλγαρία, τη Γαλλία, τη Γερμανία, την Πολωνία και τη Σλοβενία το 2026, με τη στήριξη μιας συνδυαστικής εθνικής και ευρωπαϊκής επένδυσης 485 εκατομμυρίων ευρώ. Θα παρέχουν προνομιακή πρόσβαση σε νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης και μικρομεσαίες επιχειρήσεις (ΜΜΕ), ενισχύοντας την ανάπτυξή τους. " ["post_title"]=> string(164) "Στη Σόφια θα φιλοξενηθεί το ένα από τα έξι νέα εργοστάσια τεχνητής νοημοσύνης στην Ευρώπη" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(92) "sti-sofia-tha-filoxenithei-to-ena-apo-ta-exi-nea-ergostasia-technitis-noimosynis-stin-evropi" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2025-03-15 22:08:19" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2025-03-15 20:08:19" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=598136" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [2]=> object(WP_Post)#1550 (24) { ["ID"]=> int(590260) ["post_author"]=> string(2) "52" ["post_date"]=> string(19) "2025-02-25 12:00:24" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2025-02-25 10:00:24" ["post_content"]=> string(3819) " Την ελληνική εκδοχή ενός ψηφιακού βοηθού για άτομα με αναπηρίες δημιούργησε ο κ. Δημήτρης Θαρρενός. Πρόκειται για την «Demy assistant» την πρώτη ψηφιακή βοηθό με εργαλείο την τεχνητή νοημοσύνη, που εκτελεί φωνητικές εντολές και βοηθάει άτομα με οπτική αναπηρία και στην καθημερινότητα τους.«Με την εφαρμογή μπορούμε να κάνουμε πάνω από 100 διαφορετικά πράγματα με φωνητικές εντολές αναφέρει ο κ. Θαρρενός .Πρόκειται για την μοναδική βοηθό που υποστηρίζει φωνητικές εντολές στην ελληνική γλώσσα καθώς και η ίδια μιλάει ελληνικά σε αντίθεση με άλλες εφαρμογές που δεν μπορούν να εκτελέσουν εντολές στην γλώσσα μας».Η Demy διαθέτει τη δυνατότητα να φωτογραφήσει, μέσω της κάμερας του smartphone, τοποθεσίες, πρόσωπα και να δώσει στον χρήστη αναλυτική περιγραφή του προσώπου που τα άτομα με οπτική αναπηρία συνομιλούν. https://www.youtube.com/watch?v=vsemh10NYG0 «Ο χρήστης μπορεί να κάνει τηλεφωνικές κλήσεις ή κλήσεις σε εφαρμογές όπως το viber, το whats up, το Telegram κ.α. Επιπλέον μπορεί να στείλει και να διαβάσει μηνύματα SMS και μηνύματα ηλεκτρονικής αλληλογραφίας και μετά να απαντήσουμε με τη φωνή μας και ο παραλήπτης να λάβει την απάντηση μας σε γραπτή μορφή» προσθέτει ο κ. Θαρρενός που δημιούργησε την εφαρμογή από το μηδέν με στόχο να μπορέσει και ο ίδιος να διευκολύνει την καθημερινότητα του στην χώρα μας.«Υπάρχουν πάρα πολλές δυνατότητες που αφορούν το gps. Eγω ας πούμε μπορώ να ρωτήσω την τοποθεσία που βρίσκομαι, να κοινοποιήσω την τοποθεσία μου σε κάποιον που έχουμε κανονίσει μια συνάντηση και να έρθει να με βρει ακριβώς στο σημείο που βρίσκομαι. Επιπροσθέτως έχει τη δυνατότητα αυτόματα να βάζει προορισμούς στους χάρτες της google. Αυτή η δυνατότητα είναι ιδιαίτερα χρήσιμη για όσους οδηγούν και δεν έχουν κάποια αναπηρία.Ακόμα υπάρχουν διάφορες υπηρεσίες όπου ο χρήστης μπορεί να χρησιμοποιήσει. Για παράδειγμα να συνομιλήσει με την Demy , μέσω τεχνητής νοημοσύνης. Σε ότι αφορά υπηρεσίες που αφορούν τα τυφλά άτομα, η εφαρμογή έχει τη δυνατότητα να διαβάσει υπότιτλούς από το youtybe σε πραγματικό χρόνο και μάλιστα εάν οι υπότιτλοι δεν είναι στην ελληνική γλώσσα να κάνει άμεση μετάφραση»." ["post_title"]=> string(106) "«Demy Αssistant» η πρώτη ψηφιακή βοηθός που μιλάει ελληνικά (VIDEO)" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(11) "__trashed-4" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2025-02-24 23:03:54" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2025-02-24 21:03:54" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=590260" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [3]=> object(WP_Post)#4327 (24) { ["ID"]=> int(586983) ["post_author"]=> string(2) "68" ["post_date"]=> string(19) "2025-02-16 08:00:15" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2025-02-16 06:00:15" ["post_content"]=> string(819) " Ο δισεκατομμυριούχος Ίλον Μασκ ανακοίνωσε σήμερα πως τα αποκαλυπτήρια του νέου βοηθού τεχνητής νοημοσύνης (chatbot) Grok 3 που έχει αναπτύξει η εταιρεία που ίδρυσε ο ίδιος, η xAI, θα γίνουν στις 6 τα ξημερώματα της Τρίτης (ώρα Ελλάδος).Πριν από λίγες ημέρες, ο Μασκ είχε ενημερώσει πως το Grok 3 – που φιλοδοξεί να πάρει τα πρωτεία από το ChatGPT – βρισκόταν στο τελικό στάδιο ανάπτυξης, προαναγγέλλοντας την κυκλοφορία του εντός 1-2 εβδομάδων.Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ" ["post_title"]=> string(123) "Την Τρίτη τα αποκαλυπτήρια του νέου βοηθού τεχνητής νοημοσύνης Grok 3" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(71) "tin-triti-ta-apokalyptiria-tou-neou-voithou-technitis-noimosynis-grok-3" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2025-02-16 08:25:09" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2025-02-16 06:25:09" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=586983" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [4]=> object(WP_Post)#4324 (24) { ["ID"]=> int(586005) ["post_author"]=> string(2) "71" ["post_date"]=> string(19) "2025-02-15 11:50:45" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2025-02-15 09:50:45" ["post_content"]=> string(14182) "
Καθώς η επιρροή της Τεχνητής Νοημοσύνης επεκτείνεται σε ολόκληρη την κοινωνία, οι κυβερνητικές ρυθμιστικές αρχές επικεντρώνονται στον καθορισμό σαφών ορίων για το πότε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης γενικού σκοπού -GPAI θα πρέπει να υπόκειται σε αυξημένο έλεγχο.Τόσο η Ευρωπαϊκή Ένωση, όσο και οι Ηνωμένες Πολιτείες περιέγραψαν πρόσφατα υπολογιστικά κριτήρια αναφοράς, μετρούμενα σε πράξεις κινητής υποδιαστολής-FLOPs, τα οποία καθορίζουν εάν ένα σύστημα ΤΝ πρέπει να θεωρείται υψηλού κινδύνου και, ως εκ τούτου, να υπόκειται σε ρυθμιστική εποπτεία. Ενώ τα συγκεκριμένα επίπεδα FLOP διαφέρουν μεταξύ των δύο δικαιοδοσιών, και οι δύο περιοχές συμφωνούν ότι η υπέρβαση αυτών των ορίων απαιτεί αυστηρά πρωτόκολλα συμμόρφωσης για την ασφάλεια, την προστασία και τη διαφάνεια.Ο νόμος της ΕΕ για την Τεχνητή Νοημοσύνη ορίζει κατώτατο όριο 10^25 FLOPs για τα μοντέλα GPAI, ενώ το πρόσφατο εκτελεστικό διάταγμα Biden των ΗΠΑ ορίζει το όριο αυτό σε 10^26 FLOPs ή 10^23 FLOPs για μοντέλα που εκπαιδεύονται σε δεδομένα βιολογικής αλληλουχίας.Αυτά τα κατώτατα όρια δεν είναι απλώς τεχνικά σημεία αναφοράς- χρησιμεύουν ως έναυσμα για διαδικασίες εποπτείας που αποσκοπούν στον μετριασμό των συστημικών κινδύνων που συνδέονται με την ανάπτυξη προηγμένων συστημάτων ΤΝ.Κατανόηση της εποπτείας με βάση τα FLOPs στην ΤΝΣτην πράξη, η ρύθμιση με βάση τα FLOPs απαιτεί από τις εταιρείες που εκπαιδεύουν μοντέλα GPAI να αξιολογούν κατά πόσον η υπολογιστική τους ισχύς υπερβαίνει τα καθορισμένα κατώτατα όρια. Η καταμέτρηση FLOP υποδεικνύει την κλίμακα των πόρων που χρησιμοποιούνται, με υψηλότερες καταμετρήσεις να συσχετίζονται συνήθως με πιο προηγμένες και αυτόνομες δυνατότητες ΤΝ. Κατά συνέπεια, τα μοντέλα που υπερβαίνουν αυτά τα όρια τεκμαίρεται ότι ενέχουν δυνητικούς κινδύνους, όπως κοινωνικές διαταραχές, απειλές για την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο ή παραβιάσεις της ιδιωτικής ζωής.Οι κανονισμοί της ΕΕ και των ΗΠΑ εισάγουν πλήθος ευθυνών για τις εταιρείες που εκπαιδεύουν μοντέλα ΤΝ που υπερβαίνουν τα όρια FLOP. Για παράδειγμα:
- Στις Ηνωμένες Πολιτείες, σύμφωνα με το νέο εκτελεστικό διάταγμα, οι εταιρείες των οποίων τα μοντέλα Tεχνητής Nοημοσύνης υπερβαίνουν τα 10^26 FLOPs ή βασίζονται σε μεγάλα βιολογικά σύνολα δεδομένων με πάνω από 10^23 FLOPs πρέπει να ενημερώνουν την κυβέρνηση σχετικά με τα μοντέλα τους, να τεκμηριώνουν τις μεθόδους δοκιμής τους και να πληρούν τα πρότυπα αναφοράς.- Στην Ευρώπη, ο νόμος της ΕΕ για την ΤΝ απαιτεί από τους προγραμματιστές των μοντέλων GPAI που υπερβαίνουν το όριο των 10^25 FLOP να διεξάγουν εκτεταμένες εκτιμήσεις κινδύνου, να αναφέρουν σοβαρά περιστατικά, να εκτελούν δοκιμές τελευταίας τεχνολογίας και να διασφαλίζουν τη διαφάνεια της κυβερνοασφάλειας και της ενέργειας.Επιπτώσεις στο κόστος: FLOPΗ υπολογιστική ισχύς που συνεπάγονται αυτά τα κατώτατα όρια αντικατοπτρίζει μια σημαντική οικονομική επένδυση. Οι εκτιμήσεις δείχνουν ότι η εκπαίδευση ενός μεγάλου μοντέλου για την τήρηση του ευρωπαϊκού ρυθμιστικού ορίου με τη χρήση υλικού κορυφαίας ποιότητας θα μπορούσε να κοστίσει μερικά εκατομμύρια δολάρια, ενώ η τήρηση του αμερικανικού ορίου θα μπορούσε να απαιτήσει επένδυση άνω των εκατό εκατομμυρίων δολαρίων.Αυτή η διαφορά στα ρυθμιστικά σημεία αναφοράς σημαίνει ότι οι εταιρείες με έδρα τις ΗΠΑ πρέπει συνήθως να κάνουν σημαντικά υψηλότερες επενδύσεις σε εκπαίδευση πριν ενεργοποιήσουν τη ρυθμιστική εποπτεία, ενώ οι ευρωπαϊκές εταιρείες μπορεί να βρεθούν υπό ρύθμιση με συγκριτικά χαμηλότερες επενδύσεις σε υπολογιστικούς πόρους.Για τους προγραμματιστές μεγάλων γλωσσικών μοντέλων, αυτά τα όρια αντιπροσωπεύουν κάτι περισσότερο από ένα λειτουργικό ορόσημο - είναι ρυθμιστικά εναύσματα με σημαντικές επιπτώσεις.Πολλές εταιρείες, ιδίως στην Ευρώπη, θα διαπιστώσουν ότι τα μοντέλα υψηλών επιδόσεων που διαθέτουν ξεπερνούν το όριο των 10^25 FLOP, γεγονός που τις θέτει υπό την αρμοδιότητα του νόμου της ΕΕ για την Tεχνητή Nοημοσύνη. Το όριο αυτό επηρεάζει πιθανότατα ένα ευρύτερο φάσμα εταιρειών από ό,τι αρχικά αναμενόταν, πράγμα που σημαίνει ότι οι ευρωπαϊκές ρυθμιστικές αρχές θα χρειαστούν περισσότερους πόρους και προσωπικό για να διεκπεραιώσουν ελέγχους συμμόρφωσης και αξιολογήσεις κινδύνου για αυτά τα συστήματα ΤΝ.Απαιτήσεις δοκιμών και αξιολόγησης κινδύνου: Δέσμευση έντασης πόρων
Τόσο το ρυθμιστικό πλαίσιο της ΕΕ όσο και των ΗΠΑ απαιτούν σημαντικές δοκιμές και τεκμηρίωση συμμόρφωσης για τα μοντέλα που ξεπερνούν τα αντίστοιχα όρια FLOP. Αυτό περιλαμβάνει μια σειρά κριτηρίων από την ποιότητα των δεδομένων και την ερμηνευσιμότητα των μοντέλων έως την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο.Οι εταιρείες πρέπει να αποδείξουν ότι αυτά τα μοντέλα υψηλού υπολογισμού είναι ανθεκτικά έναντι κινδύνων όπως η ακούσια συμπεριφορά ή η μεροληψία, ενώ παράλληλα εξασφαλίζουν τη διαφάνεια γύρω από τη χρήση ενέργειας.Οι απαιτήσεις απαιτούν υψηλό επίπεδο τεχνικής εμπειρογνωμοσύνης για την εφαρμογή, την παρακολούθηση και την ερμηνεία αυτών των δοκιμών. Ως εκ τούτου, οι κυβερνήσεις πρέπει να είναι προετοιμασμένες να προσλάβουν εξειδικευμένο προσωπικό που κατανοεί τόσο τις τεχνικές όσο και τις κοινωνικές διαστάσεις των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης υψηλού αντίκτυπου. Στην ΕΕ, η εποπτεία αυτή περιλαμβάνει την αξιολόγηση όχι μόνο της υπολογιστικής ισχύος αλλά και ποιοτικών πτυχών, όπως ο αριθμός των τελικών χρηστών ενός μοντέλου, ο δυνητικός κοινωνικός του αντίκτυπος και οι κίνδυνοι που συνδέονται με την επεκτασιμότητα και την αυτονομία του.
Πιθανή επέκταση του ρυθμιστικού πεδίου στην ΕΕ
Το χαμηλότερο όριο FLOP που έχει τεθεί από την ΕΕ υποδηλώνει ότι περισσότερες εταιρείες θα εμπίπτουν στις κανονιστικές απαιτήσεις από ό,τι στις ΗΠΑ, όπου το όριο είναι υψηλότερο. Αυτή η διάκριση θα μπορούσε να οδηγήσει την ΕΕ στη ρύθμιση μεγαλύτερου αριθμού συστημάτων ΤΝ από ό,τι αρχικά αναμενόταν. Για παράδειγμα, οι ευρωπαϊκές εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης, όπως η Mistral, ενδέχεται να υπερβαίνουν συχνά το όριο των 10^25 FLOP, πράγμα που σημαίνει ότι πρέπει να συμμορφώνονται με τα πρότυπα μείωσης των κινδύνων και να παρέχουν ολοκληρωμένη τεκμηρίωση για τα μοντέλα υψηλών επιδόσεων.
Αυτό το διευρυμένο ρυθμιστικό πεδίο στην Ευρώπη θα μπορούσε να δημιουργήσει ένα ανταγωνιστικό χάσμα μεταξύ των επιχειρήσεων ΤΝ των ΗΠΑ και της ΕΕ.Οι αμερικανικές εταιρείες που εκπαιδεύουν μοντέλα με, ας πούμε, 10^25 FLOPs δεν θα υπόκεινται στις ίδιες ρυθμιστικές απαιτήσεις με τις αντίστοιχες ευρωπαϊκές. Αυτό θα μπορούσε δυνητικά να δώσει κίνητρο σε ορισμένες εταιρείες να εγκαταστήσουν τις επιχειρήσεις τους με υψηλή υπολογιστική ικανότητα στις ΗΠΑ, όπου η εποπτεία αρχίζει να εφαρμόζεται σε υψηλότερο όριο FLOP, εκτός εάν παρόμοια πρότυπα γίνουν πιο διαδεδομένα διεθνώς.Συμπέρασμα: Μια ισορροπημένη, προσαρμοστική προσέγγιση της ρύθμισης της τεχνητής νοημοσύνηςΤα ρυθμιστικά κατώτατα όρια με βάση τους FLOPs που καθορίστηκαν από τις ΗΠΑ και την ΕΕ αποτελούν ένα σημαντικό πρώτο βήμα για τον ορισμό του συστημικού κινδύνου στα συστήματα ΓΓΠΙ. Το χαμηλότερο όριο 10^25 FLOP της ΕΕ σημαίνει πιθανώς ότι μια ευρύτερη ομάδα μοντέλων ΤΝ θα χρειαστεί ρυθμιστική εποπτεία, ενώ το όριο 10^26 των ΗΠΑ παρέχει ένα κάπως πιο χαλαρό πρότυπο. Και για τις δύο περιοχές, ωστόσο, οι απαιτήσεις αυτές υπογραμμίζουν την ανάγκη για αυστηρή αξιολόγηση του κινδύνου, ενδελεχή τεκμηρίωση και προσεκτική διαχείριση των ηθικών και κοινωνικών επιπτώσεων των προηγμένων συστημάτων ΤΝ.
Αυτά τα κατώτατα όρια με βάση το FLOP αποτελούν σημαντική προσθήκη στο παγκόσμιο ρυθμιστικό τοπίο. Θέτοντας διαφανή κριτήρια για την εποπτεία, τόσο οι κανονισμοί της ΕΕ όσο και οι κανονισμοί των ΗΠΑ αποτελούν πρότυπο για τα μελλοντικά πλαίσια διακυβέρνησης της ΤΝ παγκοσμίως."
["post_title"]=>
string(126) "Πώς οι Η.Π.Α. και η Ε.Ε. διαμορφώνουν το μέλλον της Τεχνητής Νοημοσύνης"
["post_excerpt"]=>
string(0) ""
["post_status"]=>
string(7) "publish"
["comment_status"]=>
string(6) "closed"
["ping_status"]=>
string(6) "closed"
["post_password"]=>
string(0) ""
["post_name"]=>
string(70) "pos-oi-i-p-a-kai-i-e-e-diamorfonoun-to-mellon-tis-technitis-noimosynis"
["to_ping"]=>
string(0) ""
["pinged"]=>
string(0) ""
["post_modified"]=>
string(19) "2025-02-13 16:17:27"
["post_modified_gmt"]=>
string(19) "2025-02-13 14:17:27"
["post_content_filtered"]=>
string(0) ""
["post_parent"]=>
int(0)
["guid"]=>
string(31) "https://www.rthess.gr/?p=586005"
["menu_order"]=>
int(0)
["post_type"]=>
string(4) "post"
["post_mime_type"]=>
string(0) ""
["comment_count"]=>
string(1) "0"
["filter"]=>
string(3) "raw"
}
[5]=>
object(WP_Post)#4321 (24) {
["ID"]=>
int(585527)
["post_author"]=>
string(2) "68"
["post_date"]=>
string(19) "2025-02-12 18:34:06"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2025-02-12 16:34:06"
["post_content"]=>
string(3943) " Ο αμερικανικός κολοσσός της τεχνολογίας Meta προειδοποίησε σήμερα τους χρήστες του διαδικτύου για τον αυξανόμενο κίνδυνο να χρησιμοποιηθεί η Τεχνητή Νοημοσύνη από άτομα που θα επιχειρήσουν να εξαπατήσουν όσους αναζητούν τον έρωτα στο διαδίκτυο. Ο Ντέβιντ Αγκράνοβιτς, που είναι αρμόδιος για την αντιμετώπιση των παγκόσμιων απειλών, ανέφερε ως παράδειγμα, μια ομάδα κυβερνοαπατεώνων με έδρα την Καμπότζη οι οποίοι στόχευαν άτομα που μιλούν ιαπωνικά ή κινεζικά. Σύμφωνα με ερευνητές της OpenAI, η ομάδα αυτή χρησιμοποίησε το λογισμικό της εταιρείας για να δημιουργήσει και να μεταφράσει το περιεχόμενο.Ο βασικός στόχος των απατεώνων ήταν φυσικά να αποσπάσουν χρήματα από τα θύματά τους. Αφιερώνουν τον αναγκαίο χρόνο για να δημιουργήσουν σχέσεις εμπιστοσύνης με τα θύματα και, σιγά-σιγά, βρίσκουν τον τρόπο για να αρπάξουν χρήματα ή προσωπικά δεδομένα.Για να πετύχουν τον στόχο τους, χρησιμοποιούν όλους τους ιστοτόπους κοινωνικής δικτύωσης και η Meta δεν είναι σε θέση να εντοπίσει παρά μόνο ένα μέρος της δραστηριότητάς τους, τόνισε ο Αγκράνοβιτς. Προέτρεψε έτσι τους χρήστες να επιδεικνύουν σύνεση, καθώς η μοναξιά, το γεγονός ότι η διάθεση πολλών πέφτει τους χειμωνιάτικους μήνες καθώς και η επικείμενη γιορτή των ερωτευμένων, του Αγίου Βαλεντίνου, είναι περιστάσεις που τις εκμεταλλεύονται οι απατεώνες.Η Ρέιτσελ Τόμπακ, στέλεχος της Meta, προέτρεψε τους χρήστες να είναι «ευγενικά παρανοϊκοί» όταν γνωρίζουν κάποιον στο διαδίκτυο και αναπτύσσουν αισθήματα για αυτόν, ιδίως αν το άτομο αυτό ζητήσει χρήματα για κάποια υποτιθέμενη έκτακτη ανάγκη ή για μια επαγγελματική ευκαιρία.Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη έχει διαδοθεί ευρέως εδώ και περίπου έναν χρόνο αλλά η χρήση της σε απάτες αυξάνεται τους τελευταίους μήνες αφού τα διαθέσιμα εργαλεία, που συχνά τα βρίσκει κανείς δωρεάν, επιτρέπουν στους απατεώνες να δημιουργούν «πειστικά» ανύπαρκτα πρόσωπα. «Μπορούν ακόμη και να χρησιμοποιούν bots (αυτόματα ή ημιαυτόματα λογισμικά, ικανά να συνομιλούν με έναν άνθρωπο) δημιουργημένα από τεχνητή νοημοσύνη για να τηλεφωνήσουν, με ψεύτικη φωνή, χωρίς καν να υπάρχει ανθρώπινη παρέμβαση», περιέγραψε η Τόμπακ.πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ"
["post_title"]=>
string(122) "Έρωτας στο διαδίκτυο; - Κυκλοφορούν απατεώνες Τεχνητής Νοημοσύνης!"
["post_excerpt"]=>
string(0) ""
["post_status"]=>
string(7) "publish"
["comment_status"]=>
string(6) "closed"
["ping_status"]=>
string(6) "closed"
["post_password"]=>
string(0) ""
["post_name"]=>
string(63) "erotas-sto-diadiktyo-kykloforoun-apateones-technitis-noimosynis"
["to_ping"]=>
string(0) ""
["pinged"]=>
string(0) ""
["post_modified"]=>
string(19) "2025-02-12 18:34:06"
["post_modified_gmt"]=>
string(19) "2025-02-12 16:34:06"
["post_content_filtered"]=>
string(0) ""
["post_parent"]=>
int(0)
["guid"]=>
string(31) "https://www.rthess.gr/?p=585527"
["menu_order"]=>
int(0)
["post_type"]=>
string(4) "post"
["post_mime_type"]=>
string(0) ""
["comment_count"]=>
string(1) "0"
["filter"]=>
string(3) "raw"
}
[6]=>
object(WP_Post)#4320 (24) {
["ID"]=>
int(584520)
["post_author"]=>
string(2) "62"
["post_date"]=>
string(19) "2025-02-10 20:38:05"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2025-02-10 18:38:05"
["post_content"]=>
string(5024) " Παράλληλα, εισάγει τη συνδρομητική υπηρεσία Le Chat Pro, ενισχύοντας τη θέση της απέναντι σε ανταγωνιστές όπως το ChatGPT, Claude, Google Gemini και Microsoft Copilot. Τεχνικά Χαρακτηριστικά του Le Chat 1. Μοντέλα AI & Υπολογιστική ΙσχύςΗ Mistral αναπτύσσει τα δικά της μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMs), με δύο βασικούς τύπους:Mistral Large: Το ισχυρότερο ιδιόκτητο γλωσσικό μοντέλο της εταιρείας, σχεδιασμένο για υψηλής ποιότητας απαντήσεις και ανάλυση περιεχομένου.Pixtral Large: Ένα πολυτροπικό (multimodal) μοντέλο, ικανό να επεξεργάζεται και να κατανοεί κείμενο, εικόνες και διαγράμματα.Η Mistral ισχυρίζεται ότι διαθέτει ταχύτερες μηχανές inference στον κόσμο, επιτρέποντας στο Le Chat να αποδίδει έως και 1000 λέξεις ανά δευτερόλεπτο, μειώνοντας δραματικά τον χρόνο απόκρισης σε σχέση με άλλα μοντέλα. 2. Διαθεσιμότητα & ΕνσωμάτωσηΤα AI μοντέλα της Mistral είναι διαθέσιμα μέσω:API για ενσωμάτωση σε επιχειρηματικές εφαρμογέςΣυνεργαζόμενες cloud πλατφόρμες:Azure AI Studio (Microsoft)Amazon Bedrock (AWS)Vertex AI (Google Cloud)Ανοικτά μοντέλα (Apache 2.0 License): Παρέχει ελεύθερη πρόσβαση σε προσαρμόσιμες εκδόσεις των AI της. 3. Λειτουργίες & ΧαρακτηριστικάΤο Le Chat διαθέτει προηγμένες λειτουργίες που το καθιστούν ανταγωνιστικό με ChatGPT και Claude:✅ Διαδικτυακή αναζήτηση με παραπομπές: Αναζητά πληροφορίες στο διαδίκτυο και παρέχει πηγές (προστέθηκε τον Νοέμβριο του 2024).✅ Δημιουργία εικόνων υψηλής ανάλυσης: Βασίζεται στο Flux Ultra της Black Forest Labs, ένα από τα πιο ισχυρά AI μοντέλα δημιουργίας εικόνας, που υπερτερεί του DALL·E και του Grok.✅ Επεξεργασία κειμένου & κώδικα: Επιτρέπει την εργασία σε ξεχωριστό interactive canvas, για ελεύθερη μορφή επεξεργασίας.✅ Βελτιωμένο περιβάλλον χρήσης: Με την τελευταία αναβάθμιση, η web έκδοση και οι mobile apps προσφέρουν πιο ομαλή εμπειρία χρήσης. 4. Le Chat Pro – Τιμή & ΟφέληΜε την εισαγωγή του Le Chat Pro στα 14,99€/μήνα στην Ευρώπη, η Mistral προσφέρει:
🔹 Πρόσβαση στο ισχυρότερο AI μοντέλο (δεν διευκρινίζεται ποιο).
🔹 Υψηλότερα όρια χρήσης σε queries και χαρακτήρες ανά απάντηση.
🔹 Προστασία δεδομένων: Δυνατότητα να μην κοινοποιούνται δεδομένα στη Mistral (μοντέλο "pay or consent"). Le Chat by Mistral AI - [For any browser]Le Chat by Mistral AI - [App Store Link]Le Chat by Mistral AI - [Google Play Store Link] "
["post_title"]=>
string(116) "Η απάντηση της Ευρώπης στην τεχνητή νοημοσύνη είναι το Le Chat (VIDEO)"
["post_excerpt"]=>
string(0) ""
["post_status"]=>
string(7) "publish"
["comment_status"]=>
string(6) "closed"
["ping_status"]=>
string(6) "closed"
["post_password"]=>
string(0) ""
["post_name"]=>
string(69) "i-apantisi-tis-evropis-stin-techniti-noimosyni-einai-to-le-chat-video"
["to_ping"]=>
string(0) ""
["pinged"]=>
string(0) ""
["post_modified"]=>
string(19) "2025-02-10 20:46:50"
["post_modified_gmt"]=>
string(19) "2025-02-10 18:46:50"
["post_content_filtered"]=>
string(0) ""
["post_parent"]=>
int(0)
["guid"]=>
string(31) "https://www.rthess.gr/?p=584520"
["menu_order"]=>
int(0)
["post_type"]=>
string(4) "post"
["post_mime_type"]=>
string(0) ""
["comment_count"]=>
string(1) "0"
["filter"]=>
string(3) "raw"
}
[7]=>
object(WP_Post)#4319 (24) {
["ID"]=>
int(584480)
["post_author"]=>
string(2) "68"
["post_date"]=>
string(19) "2025-02-10 19:31:53"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2025-02-10 17:31:53"
["post_content"]=>
string(5187) " O Εμανουέλ Μακρόν διάλεξε έναν πρωτότυτο τρόπο για να προωθήσει τη σύνοδο Τεχνητής Νοημοσύνης στο Παρίσι.Σε ένα από τα πλάνα του βίντεο, ο Μακρόν εμφανίζεται να «χορεύει» το δημοφιλές τραγούδι των 80s «Voyage Voyage», σε άλλο να «πρωταγωνιστεί» σε μια κατασκοπευτική κωμωδία με τον Ζαν Ντιζαρντέν, ενώ επίσης εμφανίζεται να «ραπάρει» στους ρυθμούς του Γάλλου τραγουδιστή Nekfeu. Η ανάρτηση του Γάλλου προέδρου«Είναι ένα καλοφτιαγμένο βίντεο, με έκανε να γελάσω. Στα σοβαρά, όμως, με την Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούμε να κάνουμε σπουδαία πράγματα: να βελτιώσουμε τη δημόσια υγεία, την παραγωγή ενέργειας, τη ζωή της κοινωνίας. Η Γαλλία και η Ευρώπη πρέπει να βρεθούν στην καρδιά αυτής της επανάστασης» επισήμανε ο Γάλλος πρόεδρος στο βίντεο." ["post_title"]=> string(95) "Ο Εμανουέλ Μακρόν σε ρόλο.... ράπερ και Μαγκάιβερ (VIDEO)" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(51) "o-emanouel-makron-se-rolo-raper-kai-magkaiver-video" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2025-02-10 20:02:42" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2025-02-10 18:02:42" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=584480" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [8]=> object(WP_Post)#4318 (24) { ["ID"]=> int(584356) ["post_author"]=> string(2) "68" ["post_date"]=> string(19) "2025-02-10 15:45:22" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2025-02-10 13:45:22" ["post_content"]=> string(3539) " Δήλωση του Πρωθυπουργού Κυριάκου Μητσοτάκη κατά την άφιξή του στη Σύνοδο Κορυφής για Δράση στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, στο Παρίσι: «Είμαστε μία από τις πρώτες χώρες που έχει καταρτίσει μία συνεκτική εθνική στρατηγική για την τεχνητή νοημοσύνη. Είμαστε μία από τις επτά ευρωπαϊκές χώρες στις οποίες απονεμήθηκε το «AI Factory», μια σημαντική ευρωπαϊκή χρηματοδοτική πρωτοβουλία για την ανάπτυξη υποδομών τεχνητής νοημοσύνης σε ευρωπαϊκές χώρες. Είμαστε μια χώρα η οποία έχει εξαιρετικά πλούσιο επιστημονικό ταλέντο που δραστηριοποιείται στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης. Είμαστε μια χώρα στην οποία πολλές μεγάλες ξένες εταιρείες τεχνολογίας έχουν ήδη επενδύσει, δημιουργώντας μεγάλα κέντρα επεξεργασίας δεδομένων, μεγάλα data centers.Είμαστε μια χώρα η οποία μπορεί να βρεθεί στην πρώτη γραμμή των έξυπνων παρεμβάσεων, προκειμένου να μπορέσουμε να ελέγξουμε τις αρνητικές επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης, και είμαστε μια χώρα η οποία ήδη χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη προκειμένου να βελτιώσει την αποδοτικότητα και την παραγωγικότητα της δημόσιας διοίκησης.Προσβλέπω σε μια σειρά από ουσιαστικές συναντήσεις και στη δυνατότητά μας, όπως είπα, όχι απλά να μπορέσουμε να χρησιμοποιήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη για να κάνουμε στη χώρα μας μια «επανάσταση παραγωγικότητας», αλλά να μπορέσουμε να εντοπίσουμε και εκείνα τα πεδία όπου χρειάζεται η παρέμβαση του κράτους ώστε να περιοριστούν οι αρνητικές συνέπειές της.Θα αναφέρω εδώ ενδεικτικά, για ακόμη μια φορά, τα ζητήματα ψυχικής υγείας των παιδιών και των νέων, ένα ζήτημα το οποίο με απασχολεί προσωπικά πολύ και στο οποίο η Ελλάδα έχει ήδη παίξει πρωταγωνιστικό ρόλο έτσι ώστε να εξασφαλίσουμε ότι τα παιδιά μας και οι έφηβοί μας δεν θα έχουν αρνητικές επιπτώσεις ως προς την ψυχική τους υγεία, ως αποτέλεσμα της έκθεσής τους σε μέσα κοινωνικής δικτύωσης και σε πληροφορίες που τυγχάνουν επεξεργασίας από την τεχνητή νοημοσύνη.»πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ" ["post_title"]=> string(170) "Μητσοτάκης από Παρίσι: «Η Ελλάδα μπορεί να βρεθεί στην πρώτη γραμμή των έξυπνων παρεμβάσεων»" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(89) "mitsotakis-apo-parisi-i-ellada-borei-na-vrethei-stin-proti-grammi-ton-exypnon-paremvaseon" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2025-02-10 17:55:38" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2025-02-10 15:55:38" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=584356" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [9]=> object(WP_Post)#4317 (24) { ["ID"]=> int(583334) ["post_author"]=> string(2) "71" ["post_date"]=> string(19) "2025-02-08 12:00:18" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2025-02-08 10:00:18" ["post_content"]=> string(13232) "
Αυτή η μνημειώδης ανακάλυψη προήλθε από ένα απρογραμμάτιστο και απροσδόκητο γεγονός - την τυχαία μόλυνση ενός τρυβλίου Petri από μούχλα Penicillium notatum. Η οξεία παρατήρηση και η διορατικότητα του Φλέμινγκ μετέτρεψαν αυτό το τυχαίο γεγονός σε μετασχηματιστική επιστημονική πρόοδο.Προχωρώντας σχεδόν έναν αιώνα μπροστά, ο κόσμος της τεχνητής νοημοσύνης βιώνει τη δική του εκδοχή απροσδόκητων φαινομένων: την ψευδαίσθηση της Τεχνητής Νοημοσύνης.Αν και παραδοσιακά θεωρείται ως ελάττωμα, η ψευδαίσθηση της ΤΝ -έτσι αποκαλούμε όταν τα συστήματα ΤΝ παράγουν αποτελέσματα που αποκλίνουν από την πραγματικότητα- μπορεί να έχει τη δυνατότητα να πυροδοτήσει την καινοτομία με τρόπους παρόμοιους με τη στιγμή της πενικιλίνης του Φλέμινγκ.Κατανοώντας τους παραλληλισμούς και τις διαφορές μεταξύ αυτών των φαινομένων, μπορούμε να ξεκλειδώσουμε το δημιουργικό δυναμικό της ΤΝ για να τροφοδοτήσουμε ανακαλύψεις στην επιστήμη, την τεχνολογία και την τέχνη.Τι είναι η ψευδαίσθηση της τεχνητής νοημοσύνης;
Η ψευδαίσθηση ΤΝ συμβαίνει όταν τα παραγωγικά μοντέλα ΤΝ παράγουν αποτελέσματα που είναι κατασκευασμένα, άσχετα ή ασυνεπή με τα δεδομένα εισόδου ή το πλαίσιο του πραγματικού κόσμου.Για παράδειγμα, ένα γλωσσικό μοντέλο μπορεί να δημιουργήσει πειστικές αλλά εντελώς φανταστικές εξηγήσεις, ενώ ένα ΤΝ παραγωγής εικόνων μπορεί να δημιουργήσει σουρεαλιστικές, πρωτόγνωρες εικόνες που αψηφούν την πραγματικότητα. Αυτές οι ψευδαισθήσεις προκύπτουν συχνά από την πιθανολογική φύση των μοντέλων ΤΝ, τα οποία συνθέτουν πρότυπα από δεδομένα εκπαίδευσης χωρίς άμεση αναφορά σε πραγματικές πληροφορίες.Αν και συνήθως θεωρούνται λάθη, οι παραισθήσεις μπορούν να εμπνεύσουν νέες ιδέες, λειτουργώντας ως μια μορφή «δημιουργικού αυτοσχεδιασμού» από τις μηχανές. Όταν προσεγγίζονται με περιέργεια και κριτική σκέψη, αυτά τα αποτελέσματα μπορούν να οδηγήσουν σε νέες έννοιες, σχέδια και λύσεις.Ο παράλληλος ΦλέμινγκΗ ανακάλυψη της πενικιλλίνης από τον Φλέμινγκ και οι ψευδαισθήσεις της τεχνητής νοημοσύνης μοιράζονται μια θεμελιώδη ομοιότητα: και οι δύο περιλαμβάνουν την ανάδυση κάτι απροσδόκητου που εμπεριέχει μετασχηματιστικές δυνατότητες. Και στις δύο περιπτώσεις, η ανθρώπινη διορατικότητα είναι ζωτικής σημασίας για την αναγνώριση της αξίας αυτών των ανωμαλιών.- Απροσδόκητα αποτελέσματα: Ακριβώς όπως ο Φλέμινγκ παρατήρησε μια μούχλα που ανέστειλε την ανάπτυξη βακτηρίων, οι ψευδαισθήσεις ΤΝ συχνά παράγουν εκπληκτικά αποτελέσματα που αποκλίνουν από τις προσδοκίες.- Ανθρώπινη ερμηνεία: Η ικανότητα του Φλέμινγκ να βλέπει πέρα από την επιφάνεια του μολυσμένου τρυβλίου του Petri αντικατοπτρίζει τον ρόλο των ερευνητών, των καλλιτεχνών και των καινοτόμων στην εξαγωγή νοήματος και αξίας από τις ψευδαισθήσεις που δημιουργούνται από την ΤΝ.- Καταλύτες για την καινοτομία: Παρομοίως, οι ψευδαισθήσεις ΤΝ θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε ανακαλύψεις στον δημιουργικό σχεδιασμό, στις επιστημονικές υποθέσεις, ακόμη και στις μεθοδολογίες επίλυσης προβλημάτων.Βασικές διαφορέςΕνώ οι παραλληλισμοί είναι εντυπωσιακοί, οι διαφορές μεταξύ της ανακάλυψης του Φλέμινγκ και των ψευδαισθήσεων της ΤΝ είναι εξίσου σημαντικές και αναδεικνύουν τις μοναδικές προκλήσεις και ευκαιρίες που παρουσιάζει η ΤΝ:1. Πηγή των ανωμαλιών: Η ανακάλυψη του Φλέμινγκ προέκυψε από φυσικά φαινόμενα - τις εγγενείς ιδιότητες ενός καλουπιού. Οι ψευδαισθήσεις της ΤΝ είναι τεχνητές κατασκευές, που προκύπτουν από πιθανολογικούς υπολογισμούς και πρότυπα δεδομένων εκπαίδευσης.2. Μονοπάτι επικύρωσης: Η πενικιλίνη του Φλέμινγκ απαιτούσε εκτεταμένο εργαστηριακό πείραμα και επικύρωση για να αποδειχθεί η αποτελεσματικότητά της. Οι ψευδαισθήσεις της τεχνητής νοημοσύνης απαιτούν προσεκτική ανθρώπινη επίβλεψη και ανάλυση για να προσδιοριστεί η εφαρμοσιμότητα και η σημασία τους.3. Έλεγχος και αναπαραγωγή: Οι τυχαίες επιστημονικές ανακαλύψεις είναι συχνά μεμονωμένα γεγονότα. Οι ψευδαισθήσεις ΤΝ μπορούν να προκληθούν σκόπιμα και να αναπαραχθούν, παρέχοντας ένα σταθερό εργαλείο για εξερεύνηση.Αξιοποίηση των ψευδαισθήσεων τεχνητής νοημοσύνης για καινοτομίαΓια να αξιοποιήσουμε την ψευδαίσθηση ΤΝ ως δημιουργική και καινοτόμο δύναμη, χρειαζόμαστε δομημένες προσεγγίσεις και ανοιχτόμυαλη εξερεύνηση:1. Δημιουργικότητα και σχεδιασμός
Η ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να παραισθήσεις μπορεί να αποτελέσει ισχυρό πλεονέκτημα για τις δημιουργικές βιομηχανίες. Οι σχεδιαστές, οι αρχιτέκτονες και οι καλλιτέχνες μπορούν να χρησιμοποιήσουν τα παραγωγικά μοντέλα για να παράγουν νέες έννοιες και αισθητική που δεν θα μπορούσαν ποτέ να προκύψουν μόνο από την ανθρώπινη ιδεολογία. Για παράδειγμα, οι σουρεαλιστικές εικόνες που δημιουργούνται με τεχνητή νοημοσύνη έχουν εμπνεύσει φουτουριστική αρχιτεκτονική και μόδα.2. Επιστημονική ανακάλυψη
Όπως το καλούπι του Φλέμινγκ αποκάλυψε μια απροσδόκητη αντιβακτηριακή ιδιότητα, έτσι και οι παραισθήσεις της ΤΝ θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε αντισυμβατικές λύσεις στην επιστήμη. Για παράδειγμα, η ΤΝ έχει ήδη χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία πιθανών μορίων φαρμάκων, ορισμένα από τα οποία αρχικά «παραισθήθηκαν» αλλά αργότερα επικυρώθηκαν ως υποσχόμενοι υποψήφιοι μέσω εργαστηριακών δοκιμών.Οι παραισθησιογόνες εκροές της ΤΝ μπορούν να χρησιμεύσουν ως πειράματα σκέψης, αμφισβητώντας τις παραδοσιακές υποθέσεις και ενθαρρύνοντας την εξωστρεφή σκέψη. Παρουσιάζοντας αντισυμβατικές ιδέες, η ΤΝ μπορεί να καταλύσει την καινοτομία σε όλους τους κλάδους.3. Καταιγισμός ιδεών και επίλυση προβλημάτων
Οι παραισθησιογόνες εκροές της ΤΝ μπορούν να χρησιμεύσουν ως πειράματα σκέψης, αμφισβητώντας τις παραδοσιακές υποθέσεις και ενθαρρύνοντας την εξωστρεφή σκέψη. Παρουσιάζοντας αντισυμβατικές ιδέες, η ΤΝ μπορεί να καταλύσει την καινοτομία σε όλους τους κλάδους.4. Ηθική διερεύνησηΚατά την αξιοποίηση των ψευδαισθήσεων της ΤΝ, οι ηθικές εκτιμήσεις πρέπει να παραμένουν υψίστης σημασίας. Οι παρερμηνευμένες ή ανεξέλεγκτες ψευδαισθήσεις θα μπορούσαν να οδηγήσουν σε παραπληροφόρηση ή εσφαλμένα συμπεράσματα. Η εξισορρόπηση της δημιουργικότητας με την υπευθυνότητα διασφαλίζει ότι αυτά τα αποτελέσματα χρησιμοποιούνται εποικοδομητικά.Από το σφάλμα στην ευκαιρίαΗ τυχαία ανακάλυψη του Φλέμινγκ μας υπενθυμίζει ότι οι ανακαλύψεις συχνά προκύπτουν από το απροσδόκητο. Η ψευδαίσθηση της τεχνητής νοημοσύνης, αν και διαφορετική στην προέλευσή της, προσφέρει παρόμοιες υποσχέσεις. Αλλάζοντας την οπτική μας από το να αντιμετωπίζουμε τις ψευδαισθήσεις ως απλά σφάλματα στο να τις βλέπουμε ως ευκαιρίες για εξερεύνηση, μπορούμε να αξιοποιήσουμε το δημιουργικό δυναμικό της ΤΝ για να επιτύχουμε μετασχηματιστικά αποτελέσματα.Όπως δείχνει η ιστορία του Φλέμινγκ, η πραγματική μαγεία δεν βρίσκεται στην ίδια την ανωμαλία αλλά στην ικανότητα να αναγνωρίσουμε τη σημασία της και να την εφαρμόσουμε με νόημα. Με τις ψευδαισθήσεις της ΤΝ, το μέλλον της καινοτομίας μπορεί κάλλιστα να στηρίζεται στην ικανότητά μας να βλέπουμε το εξαιρετικό μέσα στο φαινομενικά ελαττωματικό."
["post_title"]=>
string(168) "Από τα λάθη στo «Εύρηκα»: Θα μπορούσε η Tεχνητή Nοημοσύνη να φέρει επαναστατικές ανακαλύψεις;"
["post_excerpt"]=>
string(0) ""
["post_status"]=>
string(7) "publish"
["comment_status"]=>
string(6) "closed"
["ping_status"]=>
string(6) "closed"
["post_password"]=>
string(0) ""
["post_name"]=>
string(92) "apo-ta-lathi-sto-evrika-tha-borouse-i-techniti-noimosyni-na-ferei-epanastatikes-anakalypseis"
["to_ping"]=>
string(0) ""
["pinged"]=>
string(0) ""
["post_modified"]=>
string(19) "2025-02-07 16:45:00"
["post_modified_gmt"]=>
string(19) "2025-02-07 14:45:00"
["post_content_filtered"]=>
string(0) ""
["post_parent"]=>
int(0)
["guid"]=>
string(31) "https://www.rthess.gr/?p=583334"
["menu_order"]=>
int(0)
["post_type"]=>
string(4) "post"
["post_mime_type"]=>
string(0) ""
["comment_count"]=>
string(1) "0"
["filter"]=>
string(3) "raw"
}
[10]=>
object(WP_Post)#4316 (24) {
["ID"]=>
int(578453)
["post_author"]=>
string(2) "68"
["post_date"]=>
string(19) "2025-01-29 10:20:45"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2025-01-29 08:20:45"
["post_content"]=>
string(5597) " Ο «ΦΑΡΟΣ» θα αποτελέσει το σημείο συνάντησης της ακαδημαϊκής και ερευνητικής κοινότητας, του δημοσίου και του ιδιωτικού τομέα. Στόχος είναι η παραγωγή νέων υπηρεσιών με τη χρήση ΤΝ με έμφαση στους ακόλουθους τρεις τομείς: της Υγείας, της Ελληνικής Γλώσσας και του Πολιτισμού, καθώς και της Βιώσιμης Ανάπτυξης. Στο πλαίσιο αυτό, θα συμβάλλει καθοριστικά στην ανάπτυξη και στη συνεχή υποστήριξη ενός καινοτόμου και ανταγωνιστικού οικοσυστήματος νεοφυών και μικρομεσαίων επιχειρήσεων.Εντάσσεται στα εμβληματικά έργα του Σχεδίου για τη Μετάβαση της Ελλάδας στην εποχή της ΤΝ, που διαμορφώθηκε από τη Συμβουλευτική Επιτροπή Υψηλού Επιπέδου για την ΤΝ. Θα χρησιμοποιεί την υπολογιστική υποδομή υψηλών επιδόσεων του υπερυπολογιστή «ΔΑΙΔΑΛΟΣ», επιτρέποντας την απρόσκοπτη συνεργασία με τις άλλες ευρωπαϊκές υποδομές. Η συνεργασία των AI Factories όλων των χωρών, θα παρέχει τη δυνατότητα τα συνολικά παραγόμενα αποτελέσματα να χρησιμοποιούνται προς όφελος όλων των πολιτών της Ευρώπης.Από το ΑΠΘ, στον «ΦΑΡΟ» συμμετέχει το Εργαστήριο Ευφυών Συστημάτων του Τμήματος Πληροφορικής με Επιστημονικό Υπεύθυνο τον Διευθυντή του Εργαστηρίου, Καθηγητή Ιωάννη Βλαχάβα. Την επιστημονική ομάδα του ΑΠΘ θα συνδράμει η Μονάδα Ψηφιακής Διακυβέρνησης με τα στελέχη της υπερυπολογιστικής συστοιχίας «Αριστοτέλης», υπό την επίβλεψη του Προέδρου της Επιτροπής Ψηφιακής Διακυβέρνησης και μέλους του Εργαστηρίου, Καθηγητή Νικολάου Βασιλειάδη.Στο πλαίσιο του «ΦΑΡΟΥ» η ερευνητική ομάδα του ΑΠΘ θα διεξάγει έρευνα σχετική με την αξιοπιστία της ΤΝ, θα παρέχει εξειδικευμένες υπηρεσίες συμβουλευτικής για ΤΝ σε εταιρείες της περιοχής βασικών τομέων της οικονομίας (ενέργεια, υγεία, εμπόριο, κ.ά.), θα συμμετάσχει στην ανάπτυξη εκπαιδευτικών ικανοτήτων και δεξιοτήτων σε ΤΝ και Μηχανική Μάθηση για το εργασιακό δυναμικό και τέλος, θα παρέχει, μέσω της Μονάδας Ψηφιακής Διακυβέρνησης, υπηρεσίες ανάπτυξης και υποστήριξης τεχνολογιών σχετικών με ΤΝ πάνω σε υπερυπολογιστικές υποδομές.Ο «ΦΑΡΟΣ» είναι ένα έργο με συνολικό προϋπολογισμό 30 εκατ. ευρώ, το οποίο θα χρηματοδοτηθεί κατά 50% από το πρόγραμμα EuroHPC Joint Undertaking και κατά 50% από Εθνικούς Πόρους. Η έναρξη του έργου έχει προγραμματιστεί για τον Μάρτιο του 2025, με συνολική διάρκεια 36 μήνες.Ο «ΦΑΡΟΣ» θα υλοποιηθεί από την εθνική κοινοπραξία με επικεφαλής το Εθνικό Δίκτυο Υποδομών Τεχνολογίας και Έρευνας (ΕΔΥΤΕ Α.Ε. – GRNET), φορέα του Υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης και εταίρους το Εθνικό Κέντρο Έρευνας Φυσικών Επιστημών Δημόκριτος (ΕΚΕΦΕ-Δ), το Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο, το Ερευνητικό Κέντρο «Αθηνά» και το Υπερταμείο/Growthfund (το Εθνικό Επενδυτικό Ταμείο), σε άμεση συνεργασία με την Ειδική Γραμματεία Μακροπρόθεσμου Σχεδιασμού (Strategic Foresight) της Κυβέρνησης.Επιπλέον, εκτός του ΑΠΘ, συμμετέχουν οι ακόλουθοι φορείς: Το Εθνικό Κέντρο Έρευνας και Τεχνολογικής Ανάπτυξης (ΕΚΕΤΑ), το Εθνικό Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών (ΕΚΠΑ), το Ινστιτούτο Τεχνολογικής Έρευνας (ΙΤΕ), το Πανεπιστήμιο Πειραιώς (ΠΑΠΕΙ), καθώς και το Εθνικό Κέντρο Τεκμηρίωσης (ΕΚΤ) και η ΗΔΙΚΑ ΑΕ, φορείς του Υπουργείου Ψηφιακής Διακυβέρνησης. "
["post_title"]=>
string(95) "Το ΑΠΘ συμμετέχει στο Ελληνικό AI Factory της Ε.Ε «ΦΑΡΟΣ»"
["post_excerpt"]=>
string(0) ""
["post_status"]=>
string(7) "publish"
["comment_status"]=>
string(6) "closed"
["ping_status"]=>
string(6) "closed"
["post_password"]=>
string(0) ""
["post_name"]=>
string(57) "to-apth-symmetechei-sto-elliniko-ai-factory-tis-e-e-faros"
["to_ping"]=>
string(0) ""
["pinged"]=>
string(0) ""
["post_modified"]=>
string(19) "2025-01-29 10:20:45"
["post_modified_gmt"]=>
string(19) "2025-01-29 08:20:45"
["post_content_filtered"]=>
string(0) ""
["post_parent"]=>
int(0)
["guid"]=>
string(31) "https://www.rthess.gr/?p=578453"
["menu_order"]=>
int(0)
["post_type"]=>
string(4) "post"
["post_mime_type"]=>
string(0) ""
["comment_count"]=>
string(1) "0"
["filter"]=>
string(3) "raw"
}
[11]=>
object(WP_Post)#4315 (24) {
["ID"]=>
int(577804)
["post_author"]=>
string(2) "68"
["post_date"]=>
string(19) "2025-01-28 08:31:48"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2025-01-28 06:31:48"
["post_content"]=>
string(4893) " Πολύ πιο φθηνό από το Chat GPT, το DeepSeek είναι σήμερα η νούμερο ένα εφαρμογή σε downloads και αναζητήσεις στο Apple Store.Δίνει στους χρήστες όλα τα χαρακτηριστικά και τα εργαλεία που το αντίστοιχο αμερικανικό εργαλείο της Open AI δίνει αλλά με πολύ μικρότερο κόστος για τους χρήστες και φυσικά για την εταιρεία.H εμφάνιση του DeepSeek έφερε μεγάλα απόνερα στις αμερικανικές αγορές με απώλειες ειδικά στον Nasdaq, τον κατεξοχήν δείκτη για τους επενδυτές στον χώρο της τεχνολογίας.Οι αναλυτές υπογραμμίζουν πως η μικρή μπλε κινεζική φάλαινα ευθύνεται για τις απώλειες πάνω από 500 μονάδων στον Nasdaq –δείκτης που είναι προσανατολισμένος κυρίως στην τεχνολογία– αλλά και στην πτώση κατά 12% στην τιμή της μετοχής της κραταιάς Nvidia μία από τις ελάχιστες παγκοσμίως εταιρείες που αποτιμάται σε τρισεκατομμύρια (συγκεκριμένα σε 3 τρις).Ο Αμερικανός πρόεδρος δήλωσε ότι η ξαφνική άνοδος του DeepSeek «θα πρέπει να λειτουργήσει ως καμπανάκι αφύπνισης» για τις αμερικανικές τεχνολογικές εταιρείες. Όπως εξήγησε, αν και εξακολουθεί να αναμένει από τις αμερικανικές εταιρείες να κυριαρχήσουν στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης, δεν μπορεί κανείς παρά να αναγνωρίσει την πρόκληση που θέτει ο AI βοηθός χαμηλού κόστους, που κατέκτησε την πρώτη θέση στο Apple App Store το Σαββατοκύριακο. «Η κυκλοφορία της DeepSeek AI από μια κινεζική εταιρεία θα πρέπει να λειτουργήσει ως καμπανάκι αφύπνισης για τις βιομηχανίες μας, ώστε να επικεντρωθούμε απόλυτα στον ανταγωνισμό», σημείωσε. To λανσάρισμα της νέας κινέζικης εφαρμογής έρχεται σε μία περίοδο που ο Τραμπ έχει ανακοινώσει επενδύσεις μαμούθ στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης.Οι κορυφαίοι στον κλάδο σήμερα, στην Δύση, έχουν δαπανήσει αρκετά δισεκατομμύρια με τον Μαρκ Ζούκερμπεργκ μόλις την περασμένη εβδομάδα να ανακοινώνει επενδύσεις 65 δισεκατομμυρίων δολαρίων για αυτόν και μόνο τον τομέα. "
["post_title"]=>
string(109) "Οι Κινέζοι την «έφεραν» στον Τραμπ- Έφτιαξαν φθηνό Chat GPT (VIDEO)"
["post_excerpt"]=>
string(0) ""
["post_status"]=>
string(7) "publish"
["comment_status"]=>
string(6) "closed"
["ping_status"]=>
string(6) "closed"
["post_password"]=>
string(0) ""
["post_name"]=>
string(62) "oi-kinezoi-tin-eferan-ston-trab-eftiaxan-fthino-chat-gpt-video"
["to_ping"]=>
string(0) ""
["pinged"]=>
string(0) ""
["post_modified"]=>
string(19) "2025-01-28 08:46:23"
["post_modified_gmt"]=>
string(19) "2025-01-28 06:46:23"
["post_content_filtered"]=>
string(0) ""
["post_parent"]=>
int(0)
["guid"]=>
string(31) "https://www.rthess.gr/?p=577804"
["menu_order"]=>
int(0)
["post_type"]=>
string(4) "post"
["post_mime_type"]=>
string(0) ""
["comment_count"]=>
string(1) "0"
["filter"]=>
string(3) "raw"
}
[12]=>
object(WP_Post)#4314 (24) {
["ID"]=>
int(577800)
["post_author"]=>
string(2) "62"
["post_date"]=>
string(19) "2025-01-28 08:26:57"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2025-01-28 06:26:57"
["post_content"]=>
string(4850) " Το μοντέλο DeepSeek-V3, που ανέπτυξε η εταιρεία, φαίνεται να ξεπερνά σε επιδόσεις τις κορυφαίες λύσεις από κολοσσούς όπως η OpenAI και η Meta, ενώ το κόστος ανάπτυξής του ήταν εντυπωσιακά χαμηλό. Μια Νέα Εποχή στην Τεχνητή ΝοημοσύνηΤο DeepSeek-V3, με κόστος εκπαίδευσης μόλις 5,6 εκατομμύρια δολάρια, έχει τραβήξει την προσοχή της διεθνούς κοινότητας. Σε αντίθεση με τους ανταγωνιστές του, που επενδύουν εκατοντάδες εκατομμύρια, το DeepSeek κατάφερε να συνδυάσει αποδοτικότητα και εξαιρετική απόδοση. Το μοντέλο χρησιμοποιεί καινοτόμες μεθόδους υπολογισμού που επιτρέπουν την αποτελεσματική αξιοποίηση δεδομένων, φέρνοντας επανάσταση στον τρόπο που κατασκευάζονται και λειτουργούν τα σύγχρονα ΑΙ. Οι Αγορές σε ΑναβρασμόΗ άνοδος του DeepSeek προκάλεσε αναταράξεις στις χρηματιστηριακές αγορές. Οι μετοχές της Nvidia, ενός από τους μεγαλύτερους προμηθευτές υλικού για τεχνολογία ΑΙ, σημείωσαν πτώση 17%, ενώ οι αμερικανικοί τεχνολογικοί κολοσσοί είδαν την αξία τους να μειώνεται συνολικά κατά περίπου 1 τρισεκατομμύριο δολάρια. Η εξέλιξη αυτή σηματοδοτεί μια πιθανή μετατόπιση της κυριαρχίας στην τεχνητή νοημοσύνη από τη Δύση προς την Κίνα. Ζητήματα Δεοντολογίας και ΛογοκρισίαςΠαρά την τεχνολογική του ανωτερότητα, το DeepSeek έχει δεχθεί έντονη κριτική για τη στάση του σε θέματα ανθρώπινων δικαιωμάτων και πολιτικής. Το μοντέλο έχει κατηγορηθεί ότι αποφεύγει να απαντήσει ή προσφέρει «κατευθυνόμενες» απαντήσεις σε ζητήματα όπως η κυριαρχία της Ταϊβάν και οι παραβιάσεις ανθρωπίνων δικαιωμάτων στην Κίνα, εγείροντας ανησυχίες για πιθανή λογοκρισία και περιορισμένη ελευθερία λόγου. Ο Εγκέφαλος Πίσω από την ΕπανάστασηΟ Liang Wenfeng, ιδρυτής της DeepSeek, θεωρείται οραματιστής που κατάφερε να συνδυάσει την τεχνητή νοημοσύνη με την ποσοτική χρηματοδότηση. Το όραμά του για ένα πιο αποτελεσματικό και προσιτό ΑΙ οδήγησε την εταιρεία του σε πρωτοφανή επιτυχία, απειλώντας την παγκόσμια κυριαρχία της Silicon Valley στον τομέα. Το Μέλλον της Παγκόσμιας ΤεχνολογίαςΗ ραγδαία άνοδος της DeepSeek θέτει σημαντικά ερωτήματα για το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης. Ενώ η τεχνολογία της υπόσχεται να αλλάξει ριζικά τη βιομηχανία, οι γεωπολιτικές εντάσεις και οι ανησυχίες για δεοντολογία εντείνουν τη συζήτηση για τη θέση και τη δύναμη της Κίνας στην παγκόσμια τεχνολογική σκηνή.Το DeepSeek δεν είναι απλώς ένα τεχνολογικό κατόρθωμα – είναι μια υπενθύμιση ότι η παγκόσμια τεχνολογική ισορροπία αλλάζει με ταχύτητα που κανείς δεν μπορεί να αγνοήσει. "
["post_title"]=>
string(66) "Τι είναι το «φθηνό» κινέζικο A.I. DeepSeek"
["post_excerpt"]=>
string(0) ""
["post_status"]=>
string(7) "publish"
["comment_status"]=>
string(6) "closed"
["ping_status"]=>
string(6) "closed"
["post_password"]=>
string(0) ""
["post_name"]=>
string(52) "oi-kinezoi-fernoun-anatarachi-sto-a-i-me-to-deepseek"
["to_ping"]=>
string(0) ""
["pinged"]=>
string(0) ""
["post_modified"]=>
string(19) "2025-01-28 08:47:57"
["post_modified_gmt"]=>
string(19) "2025-01-28 06:47:57"
["post_content_filtered"]=>
string(0) ""
["post_parent"]=>
int(0)
["guid"]=>
string(31) "https://www.rthess.gr/?p=577800"
["menu_order"]=>
int(0)
["post_type"]=>
string(4) "post"
["post_mime_type"]=>
string(0) ""
["comment_count"]=>
string(1) "0"
["filter"]=>
string(3) "raw"
}
[13]=>
object(WP_Post)#4313 (24) {
["ID"]=>
int(576604)
["post_author"]=>
string(2) "71"
["post_date"]=>
string(19) "2025-01-25 12:07:25"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2025-01-25 10:07:25"
["post_content"]=>
string(8601) " Ακολουθεί μια επισκόπηση του τρόπου με τον οποίο αυτές οι τεχνολογίες επηρεάζουν τον κλάδο:Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη φιλοξενία
1. Εξατομικευμένες εμπειρίες επισκεπτών
o Η AI αναλύει δεδομένα πελατών (προτιμήσεις, συμπεριφορά, προηγούμενες διαμονές) για να προσαρμόσει εμπειρίες, όπως εξατομικευμένες ρυθμίσεις δωματίων, προτιμήσεις φαγητού και συστάσεις για δραστηριότητες.o Οι εικονικοί βοηθοί και τα chatbots μπορούν να παρέχουν άμεση υποστήριξη για κρατήσεις, ερωτήσεις και αντιμετώπιση προβλημάτων.2. Λειτουργική αποδοτικότητα
o Εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη βελτιστοποιούν την κατανομή των πόρων για την καθαριότητα, τον προγραμματισμό του προσωπικού και τη διαχείριση των αποθεμάτων.
o Τα συστήματα προληπτικής συντήρησης διασφαλίζουν την έγκαιρη επισκευή του εξοπλισμού, αποφεύγοντας τις διακοπές.
3. Δυναμική τιμολόγηση
o Οι αλγόριθμοι AI αναλύουν τις τάσεις της αγοράς, τις τιμές των ανταγωνιστών και τα πρότυπα ζήτησης για να προσφέρουν στρατηγικές τιμολόγησης σε πραγματικό χρόνο που μεγιστοποιούν τα έσοδα.4. Ενισχυμένη υποστήριξη πελατών
o Η επεξεργασία φυσικής γλώσσας (NLP) επιτρέπει στα chatbots και τους εικονικούς θυρωρούς να χειρίζονται ερωτήματα σε πολλές γλώσσες, εξασφαλίζοντας παγκόσμια εμβέλεια.5. Ανίχνευση απάτης και ασφάλεια
o Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης ανιχνεύουν ασυνήθιστες συναλλαγές ή δόλιες κρατήσεις, βελτιώνοντας την ασφάλεια των ηλεκτρονικών πληρωμών.6. Αναγνώριση προσώπου και αυτοματοποίηση
o Η αναγνώριση προσώπου με βάση την τεχνητή νοημοσύνη εξασφαλίζει ομαλό check-in και ασφαλή πρόσβαση σε δωμάτια χωρίς κλειδιά.
o Τα ρομπότ χρησιμοποιούνται για τη διαχείριση αποσκευών, την παράδοση δωματίων, ακόμη και για υπηρεσίες θυρωρού.Εφαρμογές της Αλυσίδας Μπλοκ στη φιλοξενία
1. Ασφαλή συστήματα πληρωμών
o Η αλυσίδα μπλοκ επιτρέπει ταχύτερες και ασφαλέστερες συναλλαγές με χρήση κρυπτονομισμάτων, μειώνοντας τους κινδύνους απάτης και επιστροφών χρεώσεων.2. Διαφανή προγράμματα πιστότητας
o Τα προγράμματα επιβράβευσης που βασίζονται στο blockchain επιτρέπουν στους πελάτες να κερδίζουν, να αποθηκεύουν και να εξαργυρώνουν πόντους απρόσκοπτα σε όλες τις πλατφόρμες και τις μάρκες.3. Επαλήθευση ταυτότητας
o Η αποκεντρωμένη διαχείριση ταυτότητας απλοποιεί την επαλήθευση των επισκεπτών, μειώνοντας τον κίνδυνο κλοπής ταυτότητας και απλοποιώντας το check-in.4. Διαφάνεια της αλυσίδας εφοδιασμού
o Η αλυσίδα μπλοκ εξασφαλίζει την ιχνηλασιμότητα των αγαθών στην αλυσίδα εφοδιασμού, ενισχύοντας την ασφάλεια των τροφίμων και την ηθική προμήθεια.5. Αποκεντρωμένες πλατφόρμες κρατήσεων
o Παρακάμπτοντας τους παραδοσιακούς μεσάζοντες, όπως τα OTA (Online Travel Agencies), το blockchain μπορεί να μειώσει τα τέλη και να παρέχει μεγαλύτερη διαφάνεια τόσο για τα ξενοδοχεία όσο και για τους επισκέπτες.6. Έξυπνες συμβάσεις
o Τα έξυπνα συμβόλαια αυτοματοποιούν τις συμφωνίες, όπως οι κρατήσεις και οι ακυρώσεις, εξασφαλίζοντας δίκαιες πρακτικές και μειώνοντας τις διαφορές.Συνέργειες της τεχνητής νοημοσύνης και της αλυσίδας μπλοκ
1. Ασφάλεια δεδομένων για συστήματα AI
o Το blockchain διασφαλίζει την ασφάλεια και την ακεραιότητα των δεδομένων που χρησιμοποιούνται από τα συστήματα AI, αποτρέποντας την αλλοίωση ή τις παραβιάσεις.2. Ενισχυμένη εξατομίκευση με προστασία της ιδιωτικής ζωής
o Η αλυσίδα μπλοκ δίνει στους πελάτες τον έλεγχο των δεδομένων τους, ενώ το AI χρησιμοποιεί αυτά τα δεδομένα με άδεια για την εξατομίκευση των υπηρεσιών.3. Πρόληψη της απάτης στη δυναμική τιμολόγηση
o Η AI αναλύει τις τάσεις τιμολόγησης, ενώ το blockchain διασφαλίζει τη διαφάνεια των συναλλαγών και αποτρέπει τη χειραγώγηση.4. Βελτιστοποιημένες λειτουργίες με έξυπνες συμβάσεις
o Η AI ενεργοποιεί αυτοματοποιημένες ροές εργασίας μέσω έξυπνων συμβολαίων που βασίζονται σε blockchain, όπως αναβαθμίσεις δωματίων ή αιτήματα συντήρησης.Προκλήσεις για την υιοθέτηση- Κόστος και επεκτασιμότητα: Η εφαρμογή της ΤΝ και της αλυσίδας μπλοκ μπορεί να απαιτήσει σημαντικές αρχικές επενδύσεις.- Διαλειτουργικότητα: Η ενσωμάτωση αυτών των τεχνολογιών σε διάφορες πλατφόρμες και συσκευές μπορεί να δημιουργήσει προκλήσεις.- Κανονισμοί για το απόρρητο των δεδομένων: Η συμμόρφωση με τους νόμους περί προστασίας δεδομένων (π.χ. GDPR) κατά την εφαρμογή της AI και του blockchain είναι κρίσιμη.- Υιοθέτηση από τους χρήστες: Η εκπαίδευση των πελατών και των εργαζομένων σχετικά με αυτές τις τεχνολογίες είναι απαραίτητη για την ευρεία υιοθέτηση."
["post_title"]=>
string(100) "Τι σημαίνει η AI και το Blockchain για τον ξενοδοχειακό κλάδο"
["post_excerpt"]=>
string(0) ""
["post_status"]=>
string(7) "publish"
["comment_status"]=>
string(6) "closed"
["ping_status"]=>
string(6) "closed"
["post_password"]=>
string(0) ""
["post_name"]=>
string(62) "ti-simainei-i-ai-kai-to-blockchain-gia-ton-xenodocheiako-klado"
["to_ping"]=>
string(0) ""
["pinged"]=>
string(0) ""
["post_modified"]=>
string(19) "2025-01-24 20:15:59"
["post_modified_gmt"]=>
string(19) "2025-01-24 18:15:59"
["post_content_filtered"]=>
string(0) ""
["post_parent"]=>
int(0)
["guid"]=>
string(31) "https://www.rthess.gr/?p=576604"
["menu_order"]=>
int(0)
["post_type"]=>
string(4) "post"
["post_mime_type"]=>
string(0) ""
["comment_count"]=>
string(1) "0"
["filter"]=>
string(3) "raw"
}
[14]=>
object(WP_Post)#4312 (24) {
["ID"]=>
int(575902)
["post_author"]=>
string(2) "68"
["post_date"]=>
string(19) "2025-01-23 13:26:23"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2025-01-23 11:26:23"
["post_content"]=>
string(12947) " Με στοχευμένες δράσεις, ο κλάδος μπορεί να επιταχύνει την ανάπτυξη και να αξιοποιήσει την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη δημιουργία θετικού αντίκτυπου στην κοινωνία και την οικονομία. Τα βασικά συμπεράσματα της έκθεσης συνοψίζονται στα εξής: • Το GenAI οδηγεί σε αύξηση της κατανάλωσης ενέργειας στα data centers, η οποία θα μπορούσε να διπλασιαστεί στις 1.065 TWh έως το 2030.• Το χάσμα μεταξύ ανδρών και γυναικών σε ό,τι αφορά στη χρήση του GenAI φαίνεται να κλείνει γρήγορα καθώς αναμένεται ισότιμη χρήση του GenAI από άνδρες και γυναίκες μέσα στο 2025 σε ορισμένες χώρες, και έως το 2026 σε άλλες.• Παρατηρείται αύξηση της χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης από τις επιχειρήσεις, με το 25% από αυτές να υιοθετούν ΑΙ agents μέχρι τα τέλη του 2025.• Το GenAI θα μετατρέψει τα smartphone και τους υπολογιστές σε πιο «έξυπνες» συσκευές: μέσα στο 2025, τα smartphones με δυνατότητες GenAI θα ξεπεράσουν το 30% των συνολικών αποστολών, ενώ τα PCs με δυνατότητες τοπικής επεξεργασίας GenAI θα φτάσουν το 50% των συνολικών αποστολών.• Ο κορεσμός που παρατηρείται στο streaming, στρέφει τους χρήστες σε πλατφόρμες ενοποιημένων υπηρεσιών όπου θα δίνεται προτεραιότητα στην εμπειρία του χρήστη και την καινοτομία.• Οι εξαγορές και συγχωνεύσεις (Μ&Α) στον κλάδο των τηλεπικοινωνιών αναμένεται να μετασχηματίσουν τις παγκόσμιες αγορές, με μικρότερες εταιρείες να γίνονται στόχος μεγαλύτερων παικτών. Το GenAI αναμένεται να διπλασιάσει την κατανάλωση ενέργειας των data centers, με τις προηγμένες τεχνολογίες να συμβάλλουν στη μετάβαση σε καθαρές μορφές ενέργειας Η Deloitte προβλέπει ότι η κατανάλωση ενέργειας από data centers θα μπορούσε να διπλασιαστεί στις 1.065 TWh έως το 2030, αποτελώντας το 4% της παγκόσμιας κατανάλωσης, λόγω της αυξημένης χρήσης του GenAI.Τεχνολογικές εταιρείες, όπως πάροχοι cloud και διαχειριστές data centers, μπορούν να περιορίσουν αυτή την αύξηση υιοθετώντας καθαρές μορφές ενέργειας. Μεγάλες εταιρείες επενδύουν σε αποδοτικούς επεξεργαστές, καινοτόμες λύσεις ψύξης και πηγές ενέργειας χωρίς άνθρακα, δεσμευόμενες για μηδενικές εκπομπές.Αν και αυτές οι συνεργασίες μεταξύ εταιρειών ενέργειας και τεχνολογίας, μπορούν να μειώσουν τον ενεργειακό αντίκτυπο, πολλά έργα καινοτομίας θα χρειαστούν χρόνια για να αποδώσουν απτά αποτελέσματα.Το 2025, το επίπεδο ενασχόλησης των γυναικών με το GenAI αναμένεται να φτάσει σε αυτό των ανδρών, παρότι οι παγκόσμιες ανισότητες παραμένουνΗ χρήση του GenAI από γυναίκες (κυρίως στις ΗΠΑ) αναμένεται να φτάσει ή να ξεπεράσει εκείνη των ανδρών μέχρι το τέλος του 2025. Το 2023, η χρήση του GenAI από γυναίκες ήταν μόλις η μισή σε σύγκριση με των ανδρών. Ωστόσο, μέσα στον τελευταίο χρόνο, το ποσοστό των γυναικών που υιοθετούν το GenAI στις ΗΠΑ τριπλασιάστηκε. Σε παγκόσμιο επίπεδο, οι χώρες και οι γεωγραφικές περιοχές αναμένεται να μειώσουν το χάσμα υιοθέτησης με διαφορετικούς ρυθμούς, με ορισμένες να φτάνουν σε ισότιμη χρήση έως το 2025 και άλλες το 2026. Οι AI agents αναμένεται να υιοθετηθούν από το 25% των επιχειρήσεων μέχρι το 2025, σημειώνοντας ραγδαία ανάπτυξη Μέχρι το 2027, αυτό το ποσοστό αναμένεται να φτάσει στο 50%. Βασισμένοι σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, οι AI agents (πρόγραμμα λογισμικού που μπορεί να αλληλεπιδρά με το περιβάλλον του, να συλλέγει δεδομένα και να χρησιμοποιεί τα δεδομένα για να εκτελεί αυτοκαθοριζόμενες εργασίες για την επίτευξη προκαθορισμένων στόχων) θα προσφέρουν μεγαλύτερη ευελιξία και περισσότερες εφαρμογές σε σχέση με τις παραδοσιακές μεθόδους μηχανικής μάθησης. Σημαντικές βελτιώσεις αναμένονται το 2025, με την τεχνολογία να ξεπερνά τα πιλοτικά στάδια σε συγκεκριμένες αγορές.Παρά τις προκλήσεις για τους πρώτους χρήστες, οι AI agents μπορούν να αυξήσουν την παραγωγικότητα και την αποδοτικότητα στις επιχειρησιακές διαδικασίες, προσφέροντας σημαντική αξία στις επιχειρήσεις. Τα smartphones και οι υπολογιστές δοκιμάζουν τις δυνατότητες του GenAI στην πράξη Καθώς οι κατασκευαστές smartphones και PCs επιδιώκουν να αναζωπυρώσουν το ενδιαφέρον των καταναλωτών, η έρευνα της Deloitte προβλέπει ότι το 2025 τα smartphones με δυνατότητες GenAI θα ξεπεράσουν το 30% των συνολικών αποστολών. Τα PCs με δυνατότητες τοπικής επεξεργασίας GenAI θα φτάσουν το 50% των αποστολών, από 30% που ήταν το 2024.Το 2025 είναι καθοριστική χρονιά για την αξιολόγηση του GenAI. Αν και προβλέπεται αύξηση 7% στις παγκόσμιες αποστολές smartphones (από 5% το 2024), ο οικονομικός αντίκτυπος θα είναι μεγαλύτερος, καθώς οι καταναλωτές προτιμούν ακριβότερα premium μοντέλα με προηγμένες δυνατότητες GenAI. Η αύξηση του κόστους και ο κορεσμός στρέφουν τους καταναλωτές προς πιο ενοποιημένες λύσεις streaming Στη μελέτη αναδεικνύεται ο κορεσμός στις πολλαπλές συνδρομές SVOD (standalone video-on-demand). Παρότι οι μεμονωμένες συνδρομές αναμένεται να μειωθούν, τα έσοδα από SVOD μπορεί να αυξηθούν μέσω αυξήσεων τιμών, περιορισμών στο διαμοιρασμό κωδικών πρόσβασης και ενίσχυσης πακέτων υπηρεσιών.Η αγορά προβλέπεται να σταθεροποιηθεί με δύο ή τρεις βασικούς παρόχους SVOD ανά αγορά, οι οποίοι θα συμπληρώνονται από aggregators. Ακολουθώντας το μοντέλο των παραδοσιακών παρόχων pay TV, η Deloitte προβλέπει αναβίωση της συγκέντρωσης υπηρεσιών, όπου ενδιάμεσοι, όπως εταιρείες τηλεπικοινωνιών και πλατφόρμες τεχνολογίας, θα ενοποιούν πολλές πηγές περιεχομένου σε ενιαίες προσφορές. Αυτή η αλλαγή μπορεί να μειώσει το κόστος και να δημιουργήσει ένα πιο βιώσιμο οικοσύστημα streaming.Συνεπώς, πρόκειται να προκύψει μια νέα εποχή streaming, που θα δίνει προτεραιότητα στην εμπειρία του χρήστη και την καινοτομία. Το μέλλον του streaming με τεχνητή νοημοσύνη έγκειται σε πλατφόρμες που μπορούν να προβλέπουν τις ατομικές προτιμήσεις, να παρέχουν προσαρμοσμένο περιεχόμενο, μετατρέποντας την παραδοσιακή προβολή σε διαδραστική εμπειρία. Οι εξαγορές και συγχωνεύσεις (Μ&Α) στον κλάδο των τηλεπικοινωνιών αναδιαμορφώνουν τις παγκόσμιες αγορές Η μελέτη προβλέπει ότι οι εξαγορές και συγχωνεύσεις στις ασύρματες τηλεπικοινωνίες θα επιταχυνθούν, ιδιαίτερα στην Ευρώπη, από το 2025 και μετά, δημιουργώντας ένα πιο βιώσιμο οικοσύστημα, ειδικά σε μικρότερες αγορές.Αν και ο συνολικός αριθμός συγχωνεύσεων και εξαγορών (M&A) αναμένεται να παραμείνει σταθερός, γύρω στις 400, η μεγαλύτερη έμφαση θα δοθεί στην ενοποίηση σε επίπεδο αγορών, με μικρότερες εταιρείες να γίνονται στόχος μεγαλύτερων παικτών. Ο Χρήστος Βιδάκης, Partner, Cyber Leader και Technology, Media and Telecommunications Industry Leader της Deloitte Ελλάδας, σημειώνει: «Η ετήσια μελέτη “Technology, Media & Telecommunications (TMT) 2025 Predictions” παρουσιάζει μια ενδιαφέρουσα προοπτική για το μέλλον των τεχνολογιών, με σημαντική επίδραση τόσο στις επιχειρήσεις όσο και στην κοινωνία. Στην Deloitte Ελλάδoς, αξιοποιούμε τα ευρήματα της έκθεσης για να υποστηρίξουμε τους οργανισμούς ώστε να ανταποκριθούν στις διαρκώς μεταβαλλόμενες προκλήσεις και να εκμεταλλευτούν τις ευκαιρίες που δημιουργούν οι ραγδαίες τεχνολογικές εξελίξεις, υιοθετώντας την καινοτομία με εμπιστοσύνη και βιωσιμότητα». Για την ολοκληρωμένη μελέτη της Deloitte, ακολουθήστε αυτόν τον σύνδεσμο. "
["post_title"]=>
string(164) "Πως το Generative AI γίνεται βασικός πυλώνας ανάπτυξης σε τεχνολογία, Μ.Μ.Ε. και τηλεπικοινωνίες"
["post_excerpt"]=>
string(0) ""
["post_status"]=>
string(7) "publish"
["comment_status"]=>
string(6) "closed"
["ping_status"]=>
string(6) "closed"
["post_password"]=>
string(0) ""
["post_name"]=>
string(95) "pos-to-generative-ai-ginetai-vasikos-pylonas-anaptyxis-se-technologia-m-m-e-kai-tilepikoinonies"
["to_ping"]=>
string(0) ""
["pinged"]=>
string(0) ""
["post_modified"]=>
string(19) "2025-01-23 13:26:56"
["post_modified_gmt"]=>
string(19) "2025-01-23 11:26:56"
["post_content_filtered"]=>
string(0) ""
["post_parent"]=>
int(0)
["guid"]=>
string(31) "https://www.rthess.gr/?p=575902"
["menu_order"]=>
int(0)
["post_type"]=>
string(4) "post"
["post_mime_type"]=>
string(0) ""
["comment_count"]=>
string(1) "0"
["filter"]=>
string(3) "raw"
}
[15]=>
object(WP_Post)#4330 (24) {
["ID"]=>
int(575815)
["post_author"]=>
string(2) "68"
["post_date"]=>
string(19) "2025-01-23 10:41:14"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2025-01-23 08:41:14"
["post_content"]=>
string(4632) " Ως επιχειρηματίας και επενδυτής, έχει κερδίσει τη φήμη του για το θάρρος του στις στρατηγικές επενδύσεις και την ικανότητά του να διαβλέπει τις τάσεις της τεχνολογίας, παρόλο που συχνά οι επιλογές του έχουν συνοδευτεί από μεγάλους κινδύνους.Η πρόσφατη στροφή του προς την τεχνητή νοημοσύνη, έχει σαν αποτέλεσμα το φιλόδοξο πρότζεκτ Stargate που ανακοίνωσε ο πρόεδρος Τράμπ, με αρχική επένδυση τα 100 δισ. δολάρια (με σκοπό να φτάσουν τα 500 δις δολάρια σε βάθος τετραετίας) και την δημιουργία 100.000 νέων θέσεων εργασίας στις ΗΠΑ. Αυτή η κίνηση, δείχνει τη δέσμευσή του να συμμετάσχει στη διαμόρφωση του μέλλοντος της τεχνολογίας. Η συνεργασία με μεγάλες εταιρείες όπως OpenAI, Nvidia, και Oracle, καθώς και η στρατηγική επένδυση στις υποδομές για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, αποδεικνύουν ότι ο Μάσα Σον βλέπει το AI ως τον επόμενο «χρυσό πυρετό». Ο Μασαγιόσι Σον, γεννημένος το 1957 στην Ιαπωνία από Κορεάτες γονείς, ξεπέρασε τις δυσκολίες της παιδικής του ηλικίας και τον ρατσισμό για να γίνει ένας από τους σημαντικότερους επιχειρηματίες στον κόσμο. Σπούδασε στο Μπέρκλεϊ, όπου ανέπτυξε μια μεταφραστική μηχανή, την οποία πούλησε για 1 εκατομμύριο δολάρια. Σε ηλικία 20 ετών ίδρυσε τη SoftBank, επενδύοντας επιτυχώς στη Yahoo και την Alibaba, κίνηση που τον έκανε έναν από τους πλουσιότερους ανθρώπους στον κόσμο. Όμως δεν έλειψαν και οι επιχειρηματικές αποτυχίες, όπως το WeWork και η αλυσίδα φιλοξενίας Oyo Rooms.Παρά την επιτυχία του, δεν λείπουν οι σκεπτικιστές που θέτουν ερωτήματα για τη χρηματοδότηση και τη βιωσιμότητα τέτοιων μεγαλεπήβολων σχεδίων. Η εμπλοκή της SoftBank και του Vision Fund δείχνει ότι η ομάδα του Σον είναι πρόθυμη να ρισκάρει για να πετύχει κάτι που θα μπορούσε να αλλάξει τον κόσμο. Ωστόσο, οι αμφιβολίες για τη σταθερότητα και την αποδοτικότητα αυτών των επενδύσεων δεν είναι αβάσιμες, δεδομένου του ιστορικού της SoftBank με έργα που δεν απέδωσαν τα αναμενόμενα.Ο Μασαγιόσι Σον είναι απόδειξη ότι η αποφασιστικότητα και η καινοτομία μπορούν να μετατρέψουν τις προκλήσεις σε ευκαιρίες, αλλά και ότι οι μεγάλοι στόχοι συνοδεύονται πάντα από μεγάλες ευθύνες και ρίσκα. με πληροφορίες από rfi.fr "
["post_title"]=>
string(145) "Ποιος είναι ο Μάσα Σον, ο Ιάπωνας «φίλος» του Τραμπ με «το άγγιγμα του Μίδα» (VIDEO)"
["post_excerpt"]=>
string(0) ""
["post_status"]=>
string(7) "publish"
["comment_status"]=>
string(6) "closed"
["ping_status"]=>
string(6) "closed"
["post_password"]=>
string(0) ""
["post_name"]=>
string(76) "poios-einai-o-masa-son-o-iaponas-filos-tou-trab-me-to-angigma-tou-mida-video"
["to_ping"]=>
string(0) ""
["pinged"]=>
string(0) ""
["post_modified"]=>
string(19) "2025-01-23 10:59:30"
["post_modified_gmt"]=>
string(19) "2025-01-23 08:59:30"
["post_content_filtered"]=>
string(0) ""
["post_parent"]=>
int(0)
["guid"]=>
string(31) "https://www.rthess.gr/?p=575815"
["menu_order"]=>
int(0)
["post_type"]=>
string(4) "post"
["post_mime_type"]=>
string(0) ""
["comment_count"]=>
string(1) "0"
["filter"]=>
string(3) "raw"
}
[16]=>
object(WP_Post)#4331 (24) {
["ID"]=>
int(573859)
["post_author"]=>
string(2) "71"
["post_date"]=>
string(19) "2025-01-19 12:00:30"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2025-01-19 10:00:30"
["post_content"]=>
string(10605) "
Ακολουθεί μια ευρεία επισκόπηση του τρόπου με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη συμβάλλει στην επιδίωξη της επέκτασης της ανθρώπινης υγείας και της διάρκειας ζωής:1. Επιτάχυνση της ανακάλυψης φαρμάκων
Η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει τον τρόπο με τον οποίο εντοπίζουμε και αναπτύσσουμε φάρμακα για την καταπολέμηση της γήρανσης και των ασθενειών που σχετίζονται με την ηλικία. Στους βασικούς τομείς περιλαμβάνονται:
- Προσδιορισμός στόχων: Η τεχνητή νοημοσύνη αναλύει μεγάλα σύνολα δεδομένων (π.χ. γονιδιωματικά, πρωτεομικά και μεταγραφομικά δεδομένα) για τον εντοπισμό βασικών μοριακών οδών που εμπλέκονται στη γήρανση.
- Σχεδιασμός φαρμάκων: Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης χρησιμοποιούνται για τον σχεδιασμό νέων μορίων ή την αναδιαμόρφωση υφιστάμενων φαρμάκων για εφαρμογές που σχετίζονται με τη μακροζωία.
- Βελτιστοποίηση κλινικών δοκιμών: Η τεχνητή νοημοσύνη προβλέπει τα αποτελέσματα, βελτιστοποιεί τα σχέδια δοκιμών και προσδιορίζει υποπληθυσμούς ασθενών για μεγαλύτερη αποτελεσματικότητα.
Παράδειγμα:
Εταιρείες όπως η Insilico Medicine και η DeepMind αξιοποιούν την ΤΝ για τον εντοπισμό ενώσεων και την κατανόηση πρωτεϊνικών δομών που σχετίζονται με τη γήρανση.2. Ανακάλυψη βιοδεικτών
Η ΤΝ βοηθά στην αποκάλυψη βιοδεικτών που προβλέπουν τη βιολογική ηλικία και παρακολουθούν τις παρεμβάσεις. Αυτοί οι βιοδείκτες περιλαμβάνουν:
- Επιγενετικά ρολόγια: Η ΤΝ επεξεργάζεται μοτίβα μεθυλίωσης για την πρόβλεψη της βιολογικής ηλικίας (π.χ. ρολόι Horvath).
- Transcriptomics & Proteomics: Η μηχανική μάθηση εντοπίζει αλλαγές στην έκφραση γονιδίων ή πρωτεϊνών που συσχετίζονται με τη γήρανση.
Σημασία:
Τα εργαλεία αυτά επιτρέπουν την ακριβή παρακολούθηση του τρόπου με τον οποίο οι παρεμβάσεις επηρεάζουν τη βιολογική γήρανση, ανοίγοντας το δρόμο για εξατομικευμένες στρατηγικές μακροζωίας.3. Εξατομικευμένες παρεμβάσεις υγείας
Η τεχνητή νοημοσύνη ενισχύει την ιατρική ακριβείας αναλύοντας ατομικά δεδομένα υγείας, όπως
- Γενετικά προφίλ: Πρόταση τρόπου ζωής ή φαρμακολογικών παρεμβάσεων προσαρμοσμένων στο DNA του ατόμου.
- Δεδομένα που φοριούνται: Η ΤΝ ερμηνεύει τις μετρήσεις υγείας από συσκευές (π.χ. ύπνος, καρδιακός ρυθμός και επίπεδα δραστηριότητας) για να προτείνει αλλαγές που μπορούν να αναληφθούν.
- Ανάλυση μικροβιώματος: Πρόβλεψη του τρόπου με τον οποίο η υγεία του εντέρου επηρεάζει τη γήρανση και πρόταση προσαρμοσμένων προβιοτικών ή δίαιτας.4. Συστημική βιολογία της γήρανσης
Η γήρανση είναι μια σύνθετη διαδικασία που περιλαμβάνει πολλά αλληλένδετα συστήματα. Η τεχνητή νοημοσύνη βοηθά:
- Να μοντελοποιήσει τις αλληλεπιδράσεις εντός των συστημάτων (π.χ. μεταβολικά, ανοσοποιητικά και κυτταρικά δίκτυα επιδιόρθωσης).
- Να προβλέπει τα αποτελέσματα των παρεμβάσεων στις διαδικασίες γήρανσης σε επίπεδο συστήματος.
- Να αποκαλύπτει νέα μονοπάτια που συμβάλλουν στην κυτταρική γήρανση, τη μιτοχονδριακή δυσλειτουργία και άλλα χαρακτηριστικά της γήρανσης.
5. Έγκαιρη ανίχνευση και πρόληψη των ασθενειών που σχετίζονται με την ηλικία
Η τεχνητή νοημοσύνη υπερέχει στην αναγνώριση προτύπων, βοηθώντας στην έγκαιρη ανίχνευση ασθενειών όπως:
- Νευροεκφυλιστικές ασθένειες: Έγκαιρη διάγνωση της νόσου Αλτσχάιμερ ή Πάρκινσον μέσω της ανάλυσης εικόνων και μοτίβων ομιλίας.
- Ανίχνευση καρκίνου: Εντοπισμός ενδείξεων καρκίνου που σχετίζεται με την ηλικία σε ιατρικές απεικονίσεις ή γενετικά δεδομένα.
Αποτελέσματα:
Αυτό βελτιώνει τη δυνατότητα έγκαιρης παρέμβασης, καθυστερώντας ενδεχομένως την εμφάνιση της νόσου.6. Υποστήριξη κλινικών αποφάσεων με βάση την τεχνητή νοημοσύνη
Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν τους παρόχους υγειονομικής περίθαλψης στη δημιουργία σχεδίων φροντίδας με επίκεντρο τη μακροζωία, ενσωματώνοντας τεράστιες ποσότητες δεδομένων ασθενών:
- Προβλέποντας τους κινδύνους ασθενειών.
- Συνιστώντας προσαρμογές στον τρόπο ζωής.
- Βελτιστοποίηση θεραπευτικών σχημάτων με βάση το ατομικό προφίλ υγείας.7. Ρομποτική και μακροζωία
Η ρομποτική με τεχνητή νοημοσύνη βοηθά στη βελτίωση της ποιότητας ζωής των ηλικιωμένων:
- Βοηθητικά ρομπότ: Βοήθεια στην κινητικότητα, στις οικιακές εργασίες και στην προσωπική φροντίδα.
- Ρομπότ αποκατάστασης: Υποστήριξη της ανάρρωσης μετά από τραυματισμούς ή χειρουργικές επεμβάσεις που είναι συνηθισμένες στους ηλικιωμένους πληθυσμούς.8. Ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις
Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στη μακροζωία εγείρει επίσης βασικά ερωτήματα:
- Ισότητα: Πώς μπορούν οι τεχνολογίες μακροζωίας που βασίζονται στην ΤΝ να γίνουν προσιτές σε όλους, όχι μόνο στους πλούσιους;
- Επιπτώσεις στην κοινωνία: Τι θα σήμαινε η επιμήκυνση της διάρκειας ζωής για τις οικονομίες, τη δυναμική του πληθυσμού και την κατανάλωση πόρων;
- Αξιοπιστία της ΤΝ: Διασφάλιση της διαφάνειας, της αμεροληψίας και της ακρίβειας των αλγορίθμων σε κρίσιμες εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης.Μελλοντικές κατευθύνσεις
- Τεχνητή νοημοσύνη και CRISPR: Χρήση ΤΝ για τη βελτιστοποίηση προσεγγίσεων γονιδιακής επεξεργασίας για την αποκατάσταση γενετικών βλαβών που σχετίζονται με την ηλικία.
- Βάσεις δεδομένων μακροζωίας: Ανάπτυξη ολοκληρωμένων συνόλων δεδομένων για την εκπαίδευση συστημάτων ΤΝ για βαθύτερη κατανόηση της γήρανσης.
- Συνθετική βιολογία: Εφαρμογή της ΤΝ για τη δημιουργία βιολογικών συστημάτων που επιβραδύνουν τη γήρανση ή αναζωογονούν τους ιστούς.
Συνδυάζοντας την τεχνητή νοημοσύνη με την πρόοδο της βιολογίας, της ιατρικής και της τεχνολογίας, οι ερευνητές κάνουν βήματα προς τη βελτίωση της διάρκειας της υγείας και τη δυνητική παράταση της ανθρώπινης ζωής. Αυτή η συνέργεια υπόσχεται να αντιμετωπίσει τις προκλήσεις της γήρανσης και να βελτιώσει την ποιότητα ζωής των μελλοντικών γενεών."
["post_title"]=>
string(91) "Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην υπηρεσία της μακροζωϊας!"
["post_excerpt"]=>
string(0) ""
["post_status"]=>
string(7) "publish"
["comment_status"]=>
string(6) "closed"
["ping_status"]=>
string(6) "closed"
["post_password"]=>
string(0) ""
["post_name"]=>
string(49) "i-techniti-noimosyni-stin-ypiresia-tis-makrozoias"
["to_ping"]=>
string(0) ""
["pinged"]=>
string(0) ""
["post_modified"]=>
string(19) "2025-01-18 17:28:08"
["post_modified_gmt"]=>
string(19) "2025-01-18 15:28:08"
["post_content_filtered"]=>
string(0) ""
["post_parent"]=>
int(0)
["guid"]=>
string(31) "https://www.rthess.gr/?p=573859"
["menu_order"]=>
int(0)
["post_type"]=>
string(4) "post"
["post_mime_type"]=>
string(0) ""
["comment_count"]=>
string(1) "0"
["filter"]=>
string(3) "raw"
}
[17]=>
object(WP_Post)#4627 (24) {
["ID"]=>
int(566328)
["post_author"]=>
string(2) "71"
["post_date"]=>
string(19) "2024-12-29 11:49:57"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2024-12-29 09:49:57"
["post_content"]=>
string(20592) "
Εάν οι μηχανές συνεχίσουν να αναπτύσσουν συνείδηση, αντίληψη, συναισθήματα, ικανότητα ανεξάρτητης δράσης και λήψης ηθικών αποφάσεων και άλλα ανθρώπινα χαρακτηριστικά που τους προσδίδουν μια ορισμένη ανθρωποειδή ταυτότητα, τίθεται το ερώτημα πώς θα τις αντιμετωπίσουν οι κοινωνίες και τα συνταγματικά συστήματα.Θα αποκτήσουν κάποιου είδους νομικό καθεστώς;Τονίζεται ότι μπορούμε ήδη να δούμε πώς τα βασικά δυτικά συστήματα τεχνητής νοημοσύνης φορτώνουν ή ενσωματώνουν τις δικές τους ιδεολογικές, πολιτικές και γεωπολιτικές θέσεις στους αλγορίθμους τους και ότι κάθε πολιτισμός ή μεγαλύτερο κράτος που έχει τη δυνατότητα να το κάνει αυτό θα πρέπει να δημιουργήσει το δικό του σύστημα τεχνητής νοημοσύνης και να προσπαθήσει να το ελέγξει κυρίαρχα και να υποχρεώσει τους πολίτες του να το χρησιμοποιούν.Ως εκ τούτου, είναι προφανές ότι το επόμενο βήμα σε αυτόν τον τομέα είναι το ζήτημα της ρύθμισης, το οποίο έχει συζητηθεί ευρέως. Τα πρώτα σημαντικά βήματα έχουν γίνει, όπως ο κανονισμός 2024/1689 της ΕΕ της 13ης Ιουνίου 2024, ο οποίος θεσπίζει εναρμονισμένους κανόνες για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτή η πράξη της Ευρωπαϊκής Ένωσης για την ΤΝ, η EUVIA είναι η πρώτη υπερεθνική νομικά δεσμευτική πράξη του είδους της.Ωστόσο, δημιουργήθηκε ως αντίδραση σε ηθικά και νομικά προβλήματα που αποτελούν αντικείμενο σημαντικών συζητήσεων εδώ και σχεδόν 10 χρόνια, οπότε εδώ θα προσπαθήσουμε να παρουσιάσουμε ορισμένα από τα σημαντικότερα ζητήματα που θα πρέπει να αντιμετωπίσει ο κανονισμός τόσο σε επίπεδο μεμονωμένων κρατών όσο και σε επίπεδο διεθνών πράξεων. Δεδομένου ότι συμμετέχω εδώ και ένα χρόνο σε ένα έργο στο οποίο εξετάζουμε τις ηθικές και νομικές πτυχές της τεχνητής νοημοσύνης, πιστεύω ότι οι γνώσεις μας θα μπορούσαν να φανούν χρήσιμες στους συναδέλφους μας.Θα πρέπει να ξεκινήσουμε με την ανάλυση της UNESCO, η οποία έχει ξεχωρίσει τέσσερα βασικά πεδία.1. Μεροληπτική τεχνητή νοημοσύνη. Η ΤΝ αναπαράγει προκαταλήψεις και στερεότυπα από τον κόσμο που κληρονόμησε και από τον οποίο αντλεί δεδομένα, σχέσεις και τρόπους αναπαράστασης. Ως εκ τούτου, μέρος του καθήκοντος σε αυτόν τον τομέα δεν είναι μόνο να μπορέσει το ρομπότ να δώσει τις ζητούμενες απαντήσεις όσο το δυνατόν πιο πιστά στους ανθρώπους, αλλά και να το διδάξει να τυποποιεί ηθικά τον κόσμο που χτίζει και να αποφεύγει τις διακρίσεις και την αντιμετώπιση ορισμένων εθνοτικών, φυλετικών και άλλων ομάδων ως προβληματικών. Είναι ήδη γνωστό το παράδειγμα ότι, κατά κανόνα, οι μαύροι και οι μελαμψοί, οι μουσουλμάνοι κ.λπ. εμφανίζονται συχνότερα στις αναζητήσεις για «ταραχές στα προάστια» ή «εγκληματικότητα».2. Ο επόμενος σημαντικός και δυνητικά αμφιλεγόμενος τομέας είναι η χρήση της ΤΝ στα δικαστήρια. Υπάρχει η ιδέα ότι θα μπορούσε να απονέμει δικαιοσύνη ταχύτερα, καλύτερα και αποτελεσματικότερα από τους δικαστές, τους ζωντανούς ανθρώπους με τις κληρονομημένες προκαταλήψεις, συνήθειες και προκαταλήψεις τους. Αναφέρεται επίσης η ιδέα ότι μπορεί να βοηθήσει τους εισαγγελείς στην προετοιμασία της υπόθεσης, καθώς και τους νομοθέτες στο κοινοβούλιο. Σε κάθε περίπτωση, μιλάμε για αυτό που έχει ονομαστεί «αυτοματοποίηση της δικαιοσύνης»: τη δημιουργία ειδικού λογισμικού για αυτού του είδους τις δραστηριότητες.Εδώ προκύπτουν οι εξής προκλήσεις: α) έλλειψη διαφάνειας, επειδή το σύστημα δεν είναι ορατό στους ανθρώπους, β) η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ουδέτερη, αλλά υπόκειται σε ανακρίβειες, σε αποτελέσματα που εισάγουν διακρίσεις, σε ενσωματωμένες ή ενσωματωμένες προκαταλήψεις, γ) τεράστιο πρόβλημα παρακολούθησης, παραβίασης της ιδιωτικής ζωής και συλλογής δεδομένων για τα άτομα που οδηγούνται στο δικαστήριο, ζ) ανησυχίες για τη δικαιοσύνη και τα ανθρώπινα δικαιώματα, την αναλογικότητα της ποινής σε σχέση με το έγκλημα που διαπράχθηκε, την παρανόηση του πλαισίου, τα ελαφρυντικά κ.λπ.Υπάρχουν ιδέες ότι, με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης, θα μπορούσε κανείς να υπολογίσει πόση ποινή πρέπει να επιβληθεί σε έναν παραβάτη ή αν πρέπει να τον αποφυλακίσει πρόωρα από την έκτιση της ποινής του, με βάση εκτιμήσεις για την κατηγορία στην οποία ανήκει, την πιθανότητα επανάληψης της ποινής, κ.λπ.3. Τεράστια προβλήματα έχουν προκύψει στη δημιουργικότητα και τις δημιουργικές βιομηχανίες. Για παράδειγμα, όταν πρόκειται για τον ρόλο της τεχνητής νοημοσύνης στη δημιουργία τέχνης και έργων τέχνης. Υπάρχει ένα ήδη γνωστό παράδειγμα με τον Ρέμπραντ. Η τεχνητή νοημοσύνη δημιούργησε μια εντελώς νέα εικόνα με βάση τη βαθιά μάθηση και τη μελέτη των έργων του Ρέμπραντ.Το βασικό ερώτημα που ενδιαφέρει όλους είναι ποιος είναι τώρα ο δημιουργός αυτού του νέου έργου: η εταιρεία, οι μηχανικοί ή ο ίδιος ο Ρέμπραντ; Θα συμφωνούσε ο ίδιος ο Ρέμπραντ ή οι διάδοχοί του ότι η τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί στο πνεύμα του και έτσι παραμελεί την ανεπανάληπτη φύση ως βάση της καλλιτεχνικής δημιουργίας της ιδιοφυΐας; Ένα άλλο σχετικό παράδειγμα είναι το έργο των ρομπότ της Huawei για την ολοκλήρωση της Όγδοης, της ημιτελούς συμφωνίας του Σούμπερτ.Όλα αυτά είναι προβληματικά και εγείρουν τεράστια ερωτήματα σχετικά με το μέλλον της τέχνης και της δημιουργικότητας. Για παράδειγμα, την προστασία των δικαιωμάτων, την αποτροπή άλλων να χρησιμοποιούν το έργο σας ή την εξεύρεση τρόπου να πληρώνεστε γι' αυτό. Αλλά πάνω απ' όλα, αναφέρονται τα προβλήματα της ακεραιότητας της δημιουργικότητας και του τρόπου προστασίας και διατήρησης της ανθρώπινης δημιουργικότητας, της πρωτοτυπίας και της ιδιοφυΐας, από τη βιομηχανική μάθηση και τη μίμηση από τις μηχανές.Επίσης, πώς διακρίνει κανείς την πειρατεία και τη λογοκλοπή από την πρωτοτυπία και τη δημιουργικότητα; Είναι πολύ δύσκολο να καθοριστούν τα όρια της λογοκλοπής, ακόμη και στον κόσμο πριν από την τεχνητή νοημοσύνη, και μόνο με την ανάπτυξή της θα υπάρχει αυξανόμενο πρόβλημα και αγώνας στη γκρίζα ζώνη.4. Αυτόνομα οχήματα. Η χρήση και η ανάπτυξη αυτόνομων μηχανών συνεπάγεται τεράστια προβλήματα και διλήμματα τόσο στην πολιτική χρήση, όσο ίσως και περισσότερο στον στρατό, όπου ήδη αναπτύσσεται και χρησιμοποιείται ευρέως, ανεξάρτητα από τη δυσαρέσκεια και τους φόβους μας. Παρόλο που τα οχήματα αυτά θα συμβάλουν στην κινητικότητα ηλικιωμένων, ασθενών ή τυφλών ανθρώπων, αναπόφευκτα προκύπτουν ερωτήματα και νέου τύπου προβλήματα. Για παράδειγμα, για την ανάπτυξη ενός αυτόνομου αυτοκινήτου ή λεωφορείου που θα χρησιμοποιηθεί στις αστικές μεταφορές, πρέπει να συλλεχθούν και να επεξεργαστούν πολλά δεδομένα, τα οποία το λογισμικό του αυτοκινήτου συλλέγει από όλες τις πλευρές και στη συνέχεια τα επεξεργάζεται.Οι μέθοδοι συλλογής είναι πολύ αμφιλεγόμενες και υπάρχει πάντα η πιθανότητα σφαλμάτων και λαθών που σε αυτόν τον τομέα μπορεί να έχουν μοιραίες συνέπειες για πολλούς ανθρώπους που εμπλέκονται στην κυκλοφορία, όχι μόνο για εκείνους που θα βρίσκονται μέσα στο όχημα.Η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει επίσης να λαμβάνει αποφάσεις για να επιλέξει π.χ. ποιον θα χτυπήσει στη διάβαση πεζών αν τα φρένα είναι χαλασμένα. Υπάρχει ήδη το γνωστό παράδειγμα ενός λεωφορείου τρόλεϊ με σπασμένα φρένα που ορμάει προς τους ανθρώπους σε μια διάβαση πεζών, το οποίο πρέπει να πάρει μια ηθική απόφαση αν θα συνεχίσει προς αυτή την κατεύθυνση και θα σκοτώσει πέντε ανθρώπους που βρίσκονται στη διάβαση, ή αν θα στρίψει προς το παγκάκι στην πλευρά όπου κάθεται ένα άτομο.Όλα αυτά περιπλέκονται ακόμη περισσότερο όταν εξετάζουμε τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την ανάπτυξη ρομπότ και άλλων μηχανών για στρατιωτική χρήση. Στρατιωτικοί κύκλοι εργάζονται εδώ και καιρό πάνω σε μηχανισμούς για τη λεγόμενη ενίσχυση των στρατιωτών, προκειμένου να καταστείλουν το άγχος και να καταστήσουν αδύνατη τη διάπραξη μαζικών εγκλημάτων ως αποτέλεσμα, αλλά και να αυξήσουν την αντοχή και την ικανότητα δράσης. Η χρήση μηχανών που δεν υποφέρουν από άγχος και λειτουργούν υπό πίεση φαίνεται να είναι η ιδανική λύση. Ως εκ τούτου, αναπτύσσονται ευρέως αυτόνομα μη επανδρωμένα αεροσκάφη, οχήματα και ρομπότ που θα λαμβάνουν οι ίδιοι αποφάσεις για την επιλογή στόχων και την εξουδετέρωσή τους.Σε ό,τι αφορά τα δεδομένα, αυτά αποτελούν φυσικά τη σημαντικότερη πηγή για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία συνεπάγεται προβλήματα με την προστασία της ιδιωτικής ζωής, την κατάχρηση των δεδομένων, τα παράνομα και αθέμιτα μέσα συλλογής και επεξεργασίας, τους αμφιλεγόμενους μεσίτες δεδομένων κ.λπ.Έχουμε το παράδειγμα της εταιρείας GlaxoSmithKline, η οποία αγόρασε τα αποκλειστικά δικαιώματα έρευνας των γενετικών δεδομένων των πελατών της εταιρείας εξέτασης DNA 23andme για σκοπούς ανάπτυξης φαρμάκων. Οι μεγαλύτερες εταιρείες Big Tech είναι στην καλύτερη θέση να συλλέγουν αυτά τα δεδομένα, τα οποία ο Arvind Gupta λέει ότι είναι το νέο πετρέλαιο, και υπάρχει εύλογος φόβος για το ολιγοπώλιο τους στον τομέα της ΤΝ. Ως εκ τούτου, οι άλλες χώρες θα πρέπει πρώτα να ρυθμίσουν τη μέθοδο συλλογής δεδομένων, αλλά και να βοηθήσουν τις δικές τους εταιρείες να χρησιμοποιήσουν τα δεδομένα για την ανάπτυξη εγχώριων συστημάτων ΤΝ.Μεταξύ των σημαντικότερων προβλημάτων είναι, κυρίως, το ζήτημα του ελέγχου της γενικότερης ανάπτυξης των μηχανών, δηλαδή το ερώτημα αν και πότε αυτές θα φτάσουν, αφενός, σε μια «μοναδικότητα» όπου οι άνθρωποι δεν θα μπορούν πλέον να τις ακολουθούν, και αφετέρου, θα πάρουν τις θέσεις εργασίας από τους ανθρώπους, κάτι που ήδη απειλεί πολλά επαγγέλματα στον κλάδο του σχεδιασμού, των εκδόσεων κ.λπ.Εξαιρετικό ενδιαφέρον παρουσιάζουν επίσης τα ζητήματα της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία λογισμικού αναγνώρισης προσώπου ή η ανάπτυξή της στην αγορά των κούκλων πορνείας, δεδομένου ότι οι πρώτοι οίκοι ανοχής αυτού του τύπου άνοιξαν πριν από 6 χρόνια!Από την άλλη πλευρά, αν οι μηχανές συνεχίσουν να αναπτύσσουν συνείδηση, συνείδηση, αντίληψη, συναισθήματα, ικανότητα να ενεργούν ανεξάρτητα και να λαμβάνουν ηθικές αποφάσεις και άλλα ανθρώπινα χαρακτηριστικά που τους προσδίδουν μια ορισμένη ανθρωποειδή ταυτότητα, τίθεται το ερώτημα πώς θα τις αντιμετωπίσουν οι κοινωνίες και τα συνταγματικά συστήματα.Θα αποκτήσουν κάποιο νομικό καθεστώς; Θα έχουν δικαιώματα; Θα τους αντιμετωπίζουμε όπως τα κατοικίδια; Θα μπορούν οι μηχανές να υποφέρουν και θα πρέπει τότε να τους εγγυηθούμε το δικαίωμα προστασίας από τον πόνο, τον τραυματισμό ή την κακοποίηση;Τέλος, πώς θα καθορίσουμε τη διάρκεια ζωής των ρομπότ και των μηχανών τεχνητής νοημοσύνης και πώς θα αποφασίσουμε πότε είναι καιρός να τα εξαλείψουμε; Θα έχουμε γάμους μεταξύ ανθρώπου και μηχανής με την ΤΝ;Εξαιτίας όλων αυτών, μετά από μια σειρά προσπαθειών να περάσουν πράξεις αυτορρύθμισης μεταξύ των φορέων του τομέα αυτού, εμπλέκονται επίσης κράτη και διεθνείς οργανισμοί. Στις ΗΠΑ, ψηφίστηκαν οι πρώτες δικαστικές αποφάσεις που απαγόρευαν τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε ορισμένους τομείς (κοινωνική πολιτική, για παράδειγμα) ως επικίνδυνη και ανεπαρκής επειδή παραβιάζει τα δικαιώματα των πολιτών.Σε αρκετές χώρες, μεταξύ των οποίων και η Σερβία, εκδόθηκαν οι πρώτες δικαστικές αποφάσεις που απαγορεύουν την προβολή και διανομή deepfakes, τα οποία μπορούν να παραποιήσουν λόγο, συμπεριφορές, ταινίες και εικόνες (π.χ. δημιουργία πορνοταινίας με την τραγουδίστρια Taylor Swift). Τέλος, η ΕΕ ψήφισε την πρώτη ολοκληρωμένη πράξη, την οποία θα παρουσιάσουμε σε ένα από τα επόμενα κείμενά μας."
["post_title"]=>
string(82) "Τεχνητή Νοημοσύνη: Ηθικά και λογικά ζητήματα"
["post_excerpt"]=>
string(0) ""
["post_status"]=>
string(7) "publish"
["comment_status"]=>
string(6) "closed"
["ping_status"]=>
string(6) "closed"
["post_password"]=>
string(0) ""
["post_name"]=>
string(45) "techniti-noimosyni-ithika-kai-logika-zitimata"
["to_ping"]=>
string(0) ""
["pinged"]=>
string(0) ""
["post_modified"]=>
string(19) "2024-12-28 17:06:00"
["post_modified_gmt"]=>
string(19) "2024-12-28 15:06:00"
["post_content_filtered"]=>
string(0) ""
["post_parent"]=>
int(0)
["guid"]=>
string(31) "https://www.rthess.gr/?p=566328"
["menu_order"]=>
int(0)
["post_type"]=>
string(4) "post"
["post_mime_type"]=>
string(0) ""
["comment_count"]=>
string(1) "0"
["filter"]=>
string(3) "raw"
}
}
["post_count"]=>
int(18)
["current_post"]=>
int(-1)
["before_loop"]=>
bool(true)
["in_the_loop"]=>
bool(false)
["post"]=>
object(WP_Post)#4326 (24) {
["ID"]=>
int(597657)
["post_author"]=>
string(2) "71"
["post_date"]=>
string(19) "2025-03-16 11:30:20"
["post_date_gmt"]=>
string(19) "2025-03-16 09:30:20"
["post_content"]=>
string(9909) "