ΑΙ
Συναντήσαμε τον καθηγητή Επιστήμης Δεδομένων και Λειτουργιών στο Πανεπιστήμιο της Νότιας Καλιφόρνια στο 10ο Οικονομικό Φόρουμ των Δελφών και συνομιλήσαμε μαζί του για την χρησιμότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης στην καθημερινότητα. Ο Κίμων Δρακόπουλος, μέλος της Συμβουλευτικής Επιτροπής Υψηλού Επιπέδου
Σοβαρές καταιγίδες, πλημμύρες, πυρκαγιές, ξηρασίες και καύσωνες έχουν σημαντικές επιπτώσεις στο φυσικό περιβάλλον και στον άνθρωπο, συχνά με μακροχρόνιες, ακόμα και μη αναστρέψιμες συνέπειες. Καθώς η συχνότητα, η ένταση και η διάρκεια των ακραίων κλιματικών φαινομένων έχουν αυξηθεί τα τελευταία
Ανεξάντλητες οι δυνατότητες που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη ακόμα και στο χώρο της μουσικής! Σωστή επιλογή λέξεων “κλειδιά”, σωστές οδηγίες και το τραγούδι είναι έτοιμο! Εντυπωσιακό είναι επίσης πως μπορεί να “μεταμορφωθεί” ένα σύγχρονο τραγούδι αν ζητήσεις μία εκτέλεση
ΑΙ / Πιο πρόσφατα
15.11.2024 | 19:07
15.11.2024 | 19:07
Απάτη ύψους 4.500.000€ μέσω τεχνητής νοημοσύνης στη Θεσσαλονίκη
Απάτη ύψους 4,5 εκατομμυρίων ευρώ στήθηκε μέσω τεχνητής ΑΙ στις Ηνωμένες Πολιτείες από Ευρωπαίο, ο οποίος είχε ιδρύσει Ιδιωτική Κεφαλαιουχική Εταιρεία στη Θεσσαλονίκη. Ειδικότερα, σύμφωνα με πληροφορίες, ο διαχειριστής της ΙΚΕ έπεισε γυναίκα, στέλεχος, κλινικής στις ΗΠΑ να του

Οι προκλήσεις
Η ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην ανάλυση ακραίων συμβάντων αντιμετωπίζει αρκετές προκλήσεις, όπως επισημαίνουν οι ερευνητές στο άρθρο τους, συμπεριλαμβανομένων ζητημάτων διαχείρισης δεδομένων, όπως ο χειρισμός δυναμικών συνόλων δεδομένων και οι προκαταλήψεις. Τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δυσκολεύονται επίσης με ασαφείς στατιστικούς ορισμούς του τι συνιστά ακραίο.Ο Ιωάννης Πράπας, υποψήφιος διδάκτορας σε συνεπίβλεψη του Εθνικού Αστεροσκοπείου Αθηνών και του Πανεπιστημίου της Βαλένθια, αλλά και ένας από τους συγγραφείς του άρθρου, εξηγεί στο ΑΠΕ-ΜΠΕ ότι «είναι σημαντικό να τονίσουμε το πόσο δύσκολη είναι η προσέγγιση των ακραίων φαινομένων από την τεχνητή νοημοσύνη. Εξ ορισμού τα φαινόμενα είναι extreme, άρα είναι σπάνια, πάρα πολύ σπάνια, ενώ αντίθετα τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης δουλεύουν όταν έχεις πολλά δεδομένα. Το δεύτερο, που σχετίζεται και με την κλιματική αλλαγή, είναι ότι τα δεδομένα δεν είναι στατικά. Μαθαίνουμε κάτι από δεδομένα του παρελθόντος για να προβλέψουμε το μέλλον, αλλά το παρελθόν δεν είναι απαραίτητα ενδεικτικό».Στην έρευνα διαπιστώνονται επιχειρησιακές προκλήσεις, που περιλαμβάνουν την πολυπλοκότητα των αποτελεσμάτων της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία εμποδίζει την ερμηνεία από μη ειδικούς, αλλά και την αντίσταση στην υιοθέτηση της νέας αυτής τεχνολογίας λόγω ανησυχιών σχετικά με την αξιοπιστία και την αμεροληψία της.Η αξιοπιστία είναι το επόμενο μεγάλο στοίχημα που καλείται να κερδίσει η τεχνητή νοημοσύνη, ώστε να μπορέσουν να αξιοποιηθούν τα μοντέλα από επιχειρησιακούς ή άλλους φορείς. Στην κατεύθυνση αυτή αξιοποιείται η Εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη, που αποσκοπεί στην αποκάλυψη της διαδικασίας λήψης αποφάσεων των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης και διευκολύνει τη μείωση των σφαλμάτων και τη βελτίωση των μοντέλων. Επίσης, σημαντικό στοιχείο είναι το causality, δηλαδή η αιτιώδης συνάφεια, που καταδεικνύει τις λογικές συνδέσεις που προκύπτουν μέσα από τα δεδομένα, αλλά και η εκτίμηση της αβεβαιότητας, δηλαδή πόσο σίγουροι είμαστε για την πρόβλεψη που κάνει το μοντέλο.«Ειδικά στις περιπτώσεις που χρειάζεται η λήψη αποφάσεων από κάποιον φορέα, όπως την πυροσβεστική ή την πολιτική προστασία, είναι σημαντικό να μπορούμε να έχουμε ένα στοιχείο για το πόσο σίγουροι είμαστε για μία πρόβλεψη, προκειμένου να ξέρουν οι φορείς πόσο σοβαρά πρέπει να λάβουν την απόφαση ενός μοντέλου μηχανικής μάθησης», επισημαίνει στο ΑΠΕ-ΜΠΕ ο Σπύρος Κονδυλάτος, υποψήφιος διδάκτορας στο Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών, σε συνεπίβλεψη με το Πανεπιστήμιο της Βαλένθια, και ένας από τους συγγραφείς της μελέτης.Ο κ. Παπουτσής συμπληρώνει: «Στο επιχειρησιακό κομμάτι υπάρχουν θέματα, όπως η ευθύνη. Δηλαδή, αυτή τη στιγμή κάποιος λαμβάνει τις αποφάσεις στην πολιτική προστασία ή στην πυροσβεστική με βάση τα δεδομένα και είναι υπόλογος γι’ αυτό. Μπορούμε να πούμε αύριο ότι πήρε αυτή την απόφαση γιατί του το είπε το σύστημα τεχνητής νοημοσύνης; Και αν κάτι πάει στραβά, ποιος ευθύνεται; Επίσης, υπάρχουν και άλλες πιο τεχνολογικές προσαρμογές που πρέπει να γίνουν, όπως για παράδειγμα να μπορούν αυτά τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τελικά να μιλάνε τη γλώσσα του επιχειρησιακού, ώστε να βοηθήσουν πρακτικά».Οι εφαρμογές του OrionLabΟι τρεις Έλληνες συν-συγγραφείς του άρθρου αποτελούν μέλη της ερευνητικής ομάδας OrionLab του Εθνικού Αστεροσκοπείου Αθηνών και του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου, που έχει βάλει στο επίκεντρο την έρευνα γύρω από τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στην παρατήρηση της Γης.Στον τομέα της πρόβλεψης κινδύνου δασικής πυρκαγιάς με βάση τα ιστορικά δεδομένα, η ομάδα έχει αναπτύξει το καινοτόμο μοντέλο Televit, που συνδυάζει τοπική πληροφορία με τηλεσυνδέσεις, δηλαδή πλανητικά φαινόμενα που επηρεάζουν το παγκόσμιο κλίμα (όπως η ταλάντωση Ελ Νίνιο), για να βελτιώσει τη μακροπρόθεσμη πρόβλεψη των ακραίων φαινομένων. Το μοντέλο αναπτύχθηκε στο πλαίσιο του προγράμματος SeasFire, που χρηματοδοτείται από τον Ευρωπαϊκό Οργανισμό Διαστήματος. Επίσης, έχει δημιουργήσει το σύστημα εκτίμησης κινδύνου δασικών πυρκαγιών «FireWatchGreece», το οποίο στηρίζεται σε καινοτόμες μεθόδους τεχνητής νοημοσύνης που αξιοποιούν μετεωρολογικά, δορυφορικά και γεωχωρικά δεδομένα από το Copernicus, καλύπτει όλη την Ελλάδα, είναι υψηλής χωρικής ανάλυσης και έχει ακρίβεια προβλέψεων που ξεπερνάει το 87%. Το σύστημα δοκιμάστηκε και αξιολογήθηκε με πραγματικά δεδομένα πεδίου κατά την τριετία 2021-2023 σε συνεργασία με το Ενιαίο Συντονιστικό Κέντρο Επιχειρήσεων και Διαχείρισης Κρίσεων του Πυροσβεστικού Σώματος και έχει τιμηθεί με το δεύτερο βραβείο από το Κέντρο Καινοτομίας και Επιχειρηματικότητας «Αρχιμήδης» του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών.Επιπλέον, η ομάδα σε συνεργασία το Ινστιτούτο Max Planck για τη Βιογεωχημεία, το Ευρωπαϊκό Κέντρο Μεσοπρόθεσμων Μετεωρολογικών Προγνώσεων (ECMWF) και το Πανεπιστήμιο της Βαλένθια προχωρά, μέσα από το έργο MeDiTwin, στην ανάπτυξη και αξιοποίηση του Μεσογειακού Ψηφιακού Διδύμου, ενός προηγμένου ερευνητικού εργαλείου που στοχεύει να εμβαθύνει την κατανόησή μας για τις γεωφυσικές διεργασίες στην περιοχή της Μεσογείου.Τέλος, το OrionLab έχει αναπτύξει ένα προηγμένο σύστημα χαρτογράφησης καμένων εκτάσεων έπειτα από δασικές πυρκαγιές, στο πλαίσιο του ερευνητικού έργου TREEADS. Το μοντέλο εξάγει πληροφορία από πολυφασματικά δορυφορικά δεδομένα υψηλής ανάλυσης και αξιοποιεί βαθιά μηχανική μάθηση. Το τελικό αποτέλεσμα επιτυγχάνει ακρίβεια αρκετά υψηλότερη από αντίστοιχες μεθόδους και αλγόριθμους επιχειρησιακού επιπέδου. Για τις ανάγκες εκπαίδευσης του αλγόριθμου δημιουργήθηκε ένα εκτενές σύνολο δεδομένων για την ελληνική επικράτεια σε συνεργασία με την Ελληνική Πυροσβεστική Υπηρεσία.Πηγή: Nature Communications." ["post_title"]=> string(144) "Ευκαιρίες και προκλήσεις της εφαρμογής του AI στην πρόγνωση ακραίων φαινομένων" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(78) "efkairies-kai-prokliseis-tis-efarmogis-tou-ai-stin-prognosi-akraion-fainomenon" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2025-03-23 12:12:20" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2025-03-23 10:12:20" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=601196" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [2]=> object(WP_Post)#1577 (24) { ["ID"]=> int(566829) ["post_author"]=> string(2) "68" ["post_date"]=> string(19) "2024-12-31 08:35:31" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2024-12-31 06:35:31" ["post_content"]=> string(1037) " Ανεξάντλητες οι δυνατότητες που προσφέρει η τεχνητή νοημοσύνη ακόμα και στο χώρο της μουσικής!Σωστή επιλογή λέξεων "κλειδιά", σωστές οδηγίες και το τραγούδι είναι έτοιμο! Εντυπωσιακό είναι επίσης πως μπορεί να "μεταμορφωθεί" ένα σύγχρονο τραγούδι αν ζητήσεις μία εκτέλεση '50s.Όλα αυτά και πολλά άλλα από τον "ειδικό" του είδους, Χρήστο Καλτσά. " ["post_title"]=> string(94) "Χρ. Καλτσάς: «Μουσική και ενορχήστρωση είναι AI» (VIDEO)" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(46) "chr-kaltsas-mousiki-kai-enorchistrosi-einai-ai" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2024-12-31 09:47:31" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2024-12-31 07:47:31" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=566829" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } [3]=> object(WP_Post)#5664 (24) { ["ID"]=> int(546968) ["post_author"]=> string(2) "68" ["post_date"]=> string(19) "2024-11-15 19:07:15" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2024-11-15 17:07:15" ["post_content"]=> string(1611) " Απάτη ύψους 4,5 εκατομμυρίων ευρώ στήθηκε μέσω τεχνητής ΑΙ στις Ηνωμένες Πολιτείες από Ευρωπαίο, ο οποίος είχε ιδρύσει Ιδιωτική Κεφαλαιουχική Εταιρεία στη Θεσσαλονίκη.Ειδικότερα, σύμφωνα με πληροφορίες, ο διαχειριστής της ΙΚΕ έπεισε γυναίκα, στέλεχος, κλινικής στις ΗΠΑ να του μεταβιβάσει το ποσό των 4,5 εκατομμυρίων στον λογαριασμό του, σε ελληνική τράπεζα. Μάλιστα, για να γίνει πειστικός χρησιμοποίησε απομίμηση φωνής μέσω ΑΙ.Μόλις έγινε αντιληπτή η απάτη, η αλυσίδα των κλινικών απευθύνθηκε στις αμερικανικές διωκτικές αρχές, οι οποίες ζήτησαν τη συνδρομή του επικεφαλής της Αρχής Καταπολέμησης της Νομιμοποίησης Εσόδων από Εγκληματικές Δραστηριότητες, Χαράλαμου Βουρλιώτη, ο οποίος κινήθηκε άμεσα και εντόπισε το επίμαχο ποσό, το οποίο και δεσμεύτηκε σε τραπεζικό κατάστημα της Θεσσαλονίκης, λίγο πριν κάνει «φτερά» για χώρα της Ασίας.Πηγή: protothema" ["post_title"]=> string(111) "Απάτη ύψους 4.500.000€ μέσω τεχνητής νοημοσύνης στη Θεσσαλονίκη" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(66) "apati-ypsous-4-500-000e-meso-technitis-noimosynis-sti-thessaloniki" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2024-11-15 19:20:36" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2024-11-15 17:20:36" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=546968" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } } ["post_count"]=> int(4) ["current_post"]=> int(-1) ["before_loop"]=> bool(true) ["in_the_loop"]=> bool(false) ["post"]=> object(WP_Post)#5603 (24) { ["ID"]=> int(609436) ["post_author"]=> string(2) "44" ["post_date"]=> string(19) "2025-04-11 19:38:58" ["post_date_gmt"]=> string(19) "2025-04-11 16:38:58" ["post_content"]=> string(4620) " Συναντήσαμε τον καθηγητή Επιστήμης Δεδομένων και Λειτουργιών στο Πανεπιστήμιο της Νότιας Καλιφόρνια στο 10ο Οικονομικό Φόρουμ των Δελφών και συνομιλήσαμε μαζί του για την χρησιμότητα της Τεχνητής Νοημοσύνης στην καθημερινότητα. Ο Κίμων Δρακόπουλος, μέλος της Συμβουλευτικής Επιτροπής Υψηλού Επιπέδου για την Τεχνητή Νοημοσύνη, με επικεφαλής τον καθηγητή του MIT, Κωνσταντίνο Δασκαλάκη, ξέρει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να «πιάσει» πολλούς τομείς ανάμεσα τους και η Υγεία και να απαλλάξει από πρόσθετα βάρη (κυρίως γραφειοκρατικά) τους γιατρούς αφήνοντας τους να αφιερωθούν στην επιστήμη τους.«Η βασική πηγή δύναμης του ΑΙ είναι τα δεδομένα, επομένως το πρώτο και βασικό βήμα που αρχίζει τώρα και θα τελειώσει σύντομα είναι να φτιάξουμε συστηματικά σωστά δεδομένα στην Υγεία. Η συνταγογράφηση και ο ηλεκτρονικός φάκελος Υγείας του κάθε ασθενούς, ολοκληρώνεται και θα παρέχει πολύ υψηλής ποιότητας τα δεδομένα. Πάνω σε αυτά τα δεδομένα μπορούν να στηθούν τρομερής ποιότητας δεδομένα από προληπτική Ιατρική μέχρι καλύτερη εμπειρία στα νοσοκομεία, να βοηθήσει γιατρούς κάνοντας πιο εύκολη τη δουλειά τους» ανέφερε ο Κίμων Δρακόπουλος.Ο επιστήμονας που δημιούργησε το «έξυπνο» σύστημα τεχνητής νοημοσύνης Eva που εφαρμόστηκε σε όλα τα σύνορα της χώρας μας το καλοκαίρι του 2020 για τον έλεγχο Covid-19 των εισερχόμενων ταξιδιωτών και εντόπισε σχεδόν διπλάσιους ασυμπτωματικούς ταξιδιώτες μολυσμένους με κορονοϊό, αποκαλύπτει στο Ράδιο Θεσσαλονίκη ότι αυτό το σύστημα πακέτο μπορείς να το κάνεις εφαρμογή για τον εντοπισμό παράνομων προϊόντων, παράνομων εισαγωγών, ναρκωτικων κ.ά.Για τον κ. Δρακόπουλο η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ένας βοηθός full time, ο οποίος επιτρέπει την πρόσβαση σε δύσκολα εργαλεία ακόμα και σε μη τεχνικούς.Ως μέλος της δεκαμελούς Επιτροπής Υψηλού Επιπέδου για την Τεχνητή Νοημοσύνη δηλώνει «πολύ ευχαριστημένος από την πορεία της και πολύ τυχερός που συνεργάστηκε με τον πρόεδρο και τα μέλη της ομάδας». «Υπήρχε εκπροσώπηση μελών για όλα τα ζητήματα από την ηθική μέχρι τα βαθιά τεχνικά ζητήματα, οπότε ήταν πολύ καλη εμπειρία» ανέφερε σημειώνοντας ότι « τα δύσκολα ήταν στην υλοποίηση». Ο κ. Δρακόπουλος που βλέπει «να γίνονται πράγματα» στον τομέα της Τεχνητής Νοημοσύνης, έφερε ως παράδειγμα τον Δαίδαλο (τον νέο εθνικό υπερυπολογιστή) και τον Φάρο (το «εργοστάσιο» τεχνητής νοημοσύνης).Ωστόσο, ο ίδιος όπως μας είπε θα κρίνει το αποτέλεσμα της δουλειάς σε τρία χρόνια. " ["post_title"]=> string(85) "Κίμων Δρακόπουλος: «H AI ειναι full time βοηθός» (VIDEO)" ["post_excerpt"]=> string(0) "" ["post_status"]=> string(7) "publish" ["comment_status"]=> string(6) "closed" ["ping_status"]=> string(6) "closed" ["post_password"]=> string(0) "" ["post_name"]=> string(53) "kimon-drakopoulos-h-ai-einai-full-time-voithos-binteo" ["to_ping"]=> string(0) "" ["pinged"]=> string(0) "" ["post_modified"]=> string(19) "2025-04-11 20:09:57" ["post_modified_gmt"]=> string(19) "2025-04-11 17:09:57" ["post_content_filtered"]=> string(0) "" ["post_parent"]=> int(0) ["guid"]=> string(31) "https://www.rthess.gr/?p=609436" ["menu_order"]=> int(0) ["post_type"]=> string(4) "post" ["post_mime_type"]=> string(0) "" ["comment_count"]=> string(1) "0" ["filter"]=> string(3) "raw" } ["comment_count"]=> int(0) ["current_comment"]=> int(-1) ["found_posts"]=> int(4) ["max_num_pages"]=> int(1) ["max_num_comment_pages"]=> int(0) ["is_single"]=> bool(false) ["is_preview"]=> bool(false) ["is_page"]=> bool(false) ["is_archive"]=> bool(true) ["is_date"]=> bool(false) ["is_year"]=> bool(false) ["is_month"]=> bool(false) ["is_day"]=> bool(false) ["is_time"]=> bool(false) ["is_author"]=> bool(false) ["is_category"]=> bool(false) ["is_tag"]=> bool(true) ["is_tax"]=> bool(false) ["is_search"]=> bool(false) ["is_feed"]=> bool(false) ["is_comment_feed"]=> bool(false) ["is_trackback"]=> bool(false) ["is_home"]=> bool(false) ["is_privacy_policy"]=> bool(false) ["is_404"]=> bool(false) ["is_embed"]=> bool(false) ["is_paged"]=> bool(false) ["is_admin"]=> bool(false) ["is_attachment"]=> bool(false) ["is_singular"]=> bool(false) ["is_robots"]=> bool(false) ["is_favicon"]=> bool(false) ["is_posts_page"]=> bool(false) ["is_post_type_archive"]=> bool(false) ["query_vars_hash":"WP_Query":private]=> string(32) "2dab4ebd7d367517f709fb4a17b7ead5" ["query_vars_changed":"WP_Query":private]=> bool(true) ["thumbnails_cached"]=> bool(false) ["allow_query_attachment_by_filename":protected]=> bool(false) ["stopwords":"WP_Query":private]=> NULL ["compat_fields":"WP_Query":private]=> array(2) { [0]=> string(15) "query_vars_hash" [1]=> string(18) "query_vars_changed" } ["compat_methods":"WP_Query":private]=> array(2) { [0]=> string(16) "init_query_flags" [1]=> string(15) "parse_tax_query" } ["tribe_is_event"]=> bool(false) ["tribe_is_multi_posttype"]=> bool(false) ["tribe_is_event_category"]=> bool(false) ["tribe_is_event_venue"]=> bool(false) ["tribe_is_event_organizer"]=> bool(false) ["tribe_is_event_query"]=> bool(false) ["tribe_is_past"]=> bool(false) ["tribe_is_event_pro_query"]=> bool(true) ["tribe_is_week"]=> bool(false) ["tribe_is_photo"]=> bool(true) ["tribe_is_map"]=> bool(false) ["tribe_is_recurrence_list"]=> bool(false) ["tribe_controller"]=> object(Tribe\Events\Views\V2\Query\Event_Query_Controller)#2843 (1) { ["filtering_query":"Tribe\Events\Views\V2\Query\Event_Query_Controller":private]=> *RECURSION* } }